Licenciatura en Artes Liberales Internacionales: Ciencia de Datos Interdisciplinaria

What Will I Study?

A medida que avance en el plan de estudios, tendrá una hoja de ruta clara para guiar su trayectoria académica. El plan de estudios está estructurado en tres niveles principales: cursos introductorios, cursos básicos y cursos avanzados. La especialización culmina con la realización del Seminario y el Proyecto de Investigación de Posgrado. Cada sección engloba cursos de Ciencia de Datos, que profundizan en Programación, Matemáticas y Estadística, y cursos de estudios de área, que determinan la ruta de estudio específica, centrándose en Finanzas, Economía Política o Psicología. En su Proyecto final de investigación de posgrado, aplicará los conocimientos y habilidades adquiridos a lo largo del programa en un área de investigación que elija.

Common Curriculum

• Academic Reading Across Disciplines
• Composition 1
• Composition 2
• Expository Research Writing
• Fundación para el éxito universitario
• Modern World History
• Idioma japonés 1
• Idioma japonés 2
• Internship (optional)

Cursos básicos de ciencia de datos

• Bootcamp de codificación: Python
• College Algebra
• Técnicas de visualización de datos en Python
• Introduction to Computer Science
• Introduction to Data Science
• Introduction to Python Programming
• Machine Learning
• Mathematics for Data Science
• Ciencia, sociedad y yo
• Statistics
• El arte y la ciencia de la toma de decisiones en una era de cambios acelerados
• Graduate Research Project

Cursos Pathway financiera

• Accounting
• Econometrics
• Financial Management
• Investment
• Introducción a Fintech: remodelando el mundo financiero
• Portfolio Management
• Risk Management

Cursos Pathway de Economía Política

• Introduction to Political Science
• Microeconomics
• Political Economy of Development
• Economía política del comercio y la política industrial

Cursos Pathway de Psicología

• Introduction to Psychology
• Social Psychology
• Economic Psychology
• Cyberpsychology
• Consumer Psychology
• Research Design

Recommended Electives

• Métodos de investigación social
• Marketing
• Fundamentos del sonido y la música.
• Introduction to Language Concepts
• Sociolinguistics
• Macroeconomics
• Gestión de empresas sociales/sin fines de lucro

Cada estudiante debe completar los cursos obligatorios del plan de estudios común dentro de su primer año y medio de estudios y puede tomar cursos importantes simultáneamente. Además de los cursos enumerados anteriormente, los estudiantes iCLA pueden elegir entre una amplia variedad de materias optativas de otras especialidades o nuestros cursos de ciencia de datos, razonamiento cuantitativo, idioma japonés y educación física y de salud. Los estudiantes deberán aprobar Idioma Japonés 2 o aprobar una prueba de exención que demuestre una capacidad equivalente en el idioma japonés para graduarse.

¿Qué puedo hacer a continuación?

Después de completar nuestra especialización en Ciencias de Datos Interdisciplinarias con Finanzas, Economía Política o Psicología, estará equipado con un conjunto de habilidades adaptables que le abrirán las puertas a diversas oportunidades. La formación interdisciplinaria abre diversas Pathways profesionales, lo que le permitirá contribuir de manera significativa a varios sectores. Algunos ejemplos de Pathways profesionales incluyen:

• Trabajar como analista o científico de datos, aplicando habilidades analíticas para resolver problemas en contextos financieros, políticos o psicológicos.
• Realice una maestría o un doctorado en ciencia de datos, finanzas, economía política, psicología o campos relacionados para obtener experiencia en profundidad.
• Participe en proyectos de investigación que exploren la intersección de la ciencia de datos con las finanzas, la economía política o la psicología.
• Contribuir al análisis de políticas utilizando información basada en datos sobre el panorama político.
• Brindar servicios de consultoría, ofreciendo soluciones basadas en datos a empresas u organizaciones gubernamentales.
• Colaborar con organizaciones sin fines de lucro, aprovechando los datos para generar impacto y cambio social
• Compartir conocimientos convirtiéndose en educadores, enseñando ciencia de datos o materias relacionadas.
• Iniciar empresas centradas en soluciones basadas en datos para desafíos financieros, políticos o psicológicos.
• Aplicar conocimientos de datos en las relaciones públicas para comprender el sentimiento público o las tendencias políticas.
• Combine habilidades de escritura con experiencia en datos para trabajar en periodismo de datos, explicando problemas complejos a través de visualizaciones de datos.

Si profundizas en la ciencia de datos interdisciplinaria en UCLA, obtendrás una educación integral. Vamos más allá de la competencia técnica al ofrecer Pathways especializados en ciencia de datos para finanzas, economía política y psicología. Obtendrás conocimientos sobre el comportamiento humano, las estructuras sociales y la dinámica política, lo que enriquecerá tus habilidades analíticas. Este enfoque interdisciplinario te prepara para carreras en las que es esencial manejar datos y sus implicaciones en diversos contextos. Es una combinación única de experiencia en datos y una comprensión más amplia de las complejidades que dan forma a nuestro mundo.