Maestría en ciencia de datos
Chicago, Estados Unidos de América
DURACIÓN
33 Hours
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
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FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* plazo de prioridad I plazo para Master Profesional y Master of Science 15 de mayo
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Introducción
Sumérjase profundamente en las premisas subyacentes de los problemas dados, aprenda a reformular las preguntas y determine si los resultados tienen sentido en el programa de Maestría en Ciencia de Datos. Logre esto explorando y mejorando la estructura de los datos disponibles, creando y evaluando modelos, y construyendo y probando hipótesis. Aprenda a analizar los datos, visualizar los resultados e, igualmente importante, cómo articular sus descubrimientos.
Al combinar habilidades de alto nivel en matemáticas, estadísticas e informática con la capacidad de comunicar resultados, los científicos de datos hacen que un mundo complicado y dinámico sea más comprensible.
El riguroso plan de estudios de ciencia de datos de Illinois Tech brinda el conocimiento, las habilidades y la experiencia para expandir sus oportunidades profesionales. Ya sea en Chicago con su economía diversa y su próspera comunidad tecnológica o en todo el mundo, nuestros alumnos de ciencia de datos tienen un futuro brillante en la profesión de ciencia de datos.
Este programa tiene una opción en línea a partir del otoño cuando es solo trabajo de curso y no hay práctica. Si se necesita Math 563, ese curso se puede ofrecer en un formato híbrido.
Reseña del programa
En Illinois Tech, descubra el sentido de los datos utilizando matemáticas, estadísticas e informática de alto nivel, y adquiera la habilidad de comunicar sus conocimientos y resultados. Aprenda a pensar en problemas reales, no solo a aplicar herramientas.
Galería
Instalaciones
Admisiones
Cuota de matrícula del programa
Plan de estudios
El trabajo del curso incluye 18 horas de crédito de cursos básicos obligatorios, nueve horas de crédito de cursos electivos y seis horas de crédito de práctica en ciencia de datos CSP 572. Se deben tomar al menos nueve horas de crédito de cursos de CS o CSP de nivel 400 o 500 y nueve horas de crédito de cursos de MATEMÁTICAS de nivel 400 o 500, sin incluir la práctica de ciencia de datos CSP 572.
Se pueden utilizar hasta seis horas de crédito de cursos de pregrado de nivel 400 para cumplir con los requisitos de grado.
Lista de cursos
Cursos básicos de ciencia de datos ---- ---- (15)
- MATEMÁTICAS 563 ---- ---- Estadística Matemática ---- ---- 3
o
- MATEMÁTICAS 564 ---- ---- Estadística Aplicada ---- ---- 3
- CS 584 ---- ---- Aprendizaje automático ---- ---- 3
o
- MATEMÁTICAS 569 ---- ---- Aprendizaje estadístico ---- ---- 3
- SCI 511 ---- ---- Gestión de Proyectos ---- ---- 3
o
- SCI 522 ---- ---- Científicos de participación pública ---- ---- 3
- CSP 571 ---- ---- Preparación y análisis de datos ---- ---- 3
Seleccione un mínimo de un curso de los siguientes: ---- ---- 3
- CS 525 ---- ---- Organización avanzada de bases de datos ---- ---- 3
- CS 554 ---- ---- Computación intensiva en datos ---- ---- 3
- CSP 554 ---- ---- Tecnologías de Big Data ---- ---- 3
Piedra angular de la ciencia de datos ---- ---- (6)
- Práctica de ciencia de datos CSP 572 ---- ---- 6
Optativas de ciencia de datos ---- ---- (12)
Seleccione de 9 a 12 horas de crédito de asignaturas optativas de ciencia de datos ---- ---- 12
Total de horas de crédito ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- --- - 33
Oportunidades profesionales
¿Se pregunta cuáles son sus perspectivas como científico de datos? Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., “Se proyecta que el empleo en ocupaciones de informática y tecnología de la información crecerá un 12 por ciento entre 2018 y 2028, mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones”. "De hecho" enumera más de 10,000 puestos vacantes en ciencia de datos, mientras que Glassdoor enumera más de 25,000 puestos de trabajo.
¿Todavía no está convencido? Cada industria, organización sin fines de lucro, nueva empresa, agencia gubernamental, rama del ejército, laboratorio de investigación, institución financiera e instalación de fabricación está adquiriendo cantidades masivas de datos. A medida que aumentamos nuestra capacidad para recopilar y almacenar estos datos, también aumenta la demanda de científicos de datos. Ya sea que se dedique al negocio del análisis deportivo, la predicción de riesgos, la optimización de operaciones, el marketing, la fabricación, la producción de alimentos, el transporte o la atención médica, hay un trabajo para usted como científico de datos.