Máster en Ingeniería Responsable de Sistemas de Inteligencia Artificial
Krems an der Donau, Austria
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Oct 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 363 / per semester
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando cada vez más diversos sectores de la sociedad, lo que nos plantea la urgente tarea de diseñar estos sistemas de forma responsable. En consecuencia, la demanda de profesionales altamente cualificados que puedan operar en las intersecciones de la informática, la sostenibilidad y la ética no deja de aumentar.
Nuestro programa de máster en Ingeniería Responsable de Sistemas de IA se ha desarrollado para satisfacer exactamente estas necesidades. Nuestro innovador programa te dota de las habilidades necesarias para desarrollar y evaluar sistemas de IA para diversas industrias, integrando principios éticos, normativos y sostenibles a lo largo de todo el proceso.
La IA desempeña un papel cada vez más importante en muchos ámbitos de nuestras vidas. Nuestro programa de máster en Ingeniería de Sistemas de IA Responsables responde a esta tendencia centrándose en el desarrollo de sistemas de IA avanzados que respeten las directrices éticas, la transparencia y la sostenibilidad medioambiental.
La IA se enfrenta a consideraciones éticas
Con todo el bombo y platillo en torno a la IA, es esencial abordar los aspectos éticos de estas tecnologías emergentes. El campo de la ética de la IA se ocupa de la aplicación segura y ética de las tecnologías de IA. Esto incluye cuestiones como la privacidad de los datos, la prevención de sesgos y la necesidad de transparencia.
A través de los principios de la IA responsable, garantizamos que el desarrollo tecnológico se ajuste a las normas éticas y minimice los posibles impactos negativos. Esto, a su vez, maximiza la confianza y la aceptación social.
Partiendo de esta base, la IA explicable pretende hacer comprensibles las decisiones complejas tomadas por los sistemas de IA, especialmente en ámbitos tan críticos como la medicina, las finanzas y la administración pública.
Dados los crecientes requisitos normativos, como la Ley de Inteligencia Artificial (AIA) de la UE, habrá una necesidad cada vez mayor de profesionales que puedan valorar y evaluar las repercusiones técnicas y sociales de los sistemas de IA y aplicar las medidas técnicas y organizativas adecuadas.
Todos estos aspectos se abordan exhaustivamente en nuestro programa.
IA para un mundo mejor
¿Cómo pueden optimizarse los procesos industriales? ¿Qué oportunidades surgen en la gestión de residuos y el reciclaje? La IA ecológica ofrece una respuesta: durante tus estudios, te centrarás en el desarrollo de sistemas de IA eficientes en el uso de los recursos que apoyen tecnologías sostenibles y limpias.
Igualmente esencial en este contexto es la IA sostenible, cuyo objetivo es minimizar el impacto medioambiental y la huella de carbono de los sistemas de IA. Por supuesto, este principio está firmemente arraigado en nuestro plan de estudios.
Experiencia en un entorno dinámico
Nuestro programa está diseñado para licenciados en carreras técnicas y profesionales con experiencia práctica en el campo técnico que quieran convertirse en expertos en el desarrollo de sistemas de IA responsables.
La colaboración con instituciones de investigación y empresas garantiza una amplia aplicabilidad de los conocimientos adquiridos en diversos sectores.
Una vez finalizado el programa, dispondrás de un amplio abanico de oportunidades: gracias a la orientación internacional del programa, habrá perspectivas de empleo tanto en el país como en el extranjero.
IA y espíritu empresarial
Consejo: ¿Quieres aplicar tus conocimientos durante los estudios y crear tu propia empresa? Nuestro Founders Lab podría ser el socio perfecto para ti. Como parte de nuestro programa de creación de empresas, recibirás el apoyo de nuestros expertos para ayudarte a hacer realidad tu idea de negocio.
De un vistazo
- Duración: 2 años
- Formato: a tiempo parcial
- Idioma de instrucción: inglés
- Titulación: Máster en Ciencias de la Ingeniería
- Admisión: Octubre 2025
*Sujeto a la aprobación de AQ Austria
Admisiones
Becas y Financiamiento
Lamentablemente, nuestra universidad no otorga becas para reducir el costo de la matrícula. Sin embargo, cualquier estudiante con un excelente expediente académico (rendimiento en exámenes y otras evaluaciones) tiene la oportunidad de recibir una beca basada en el mérito una vez durante su carrera.
Al igual que los estudiantes de las universidades tradicionales austriacas, también puedes solicitar ayudas estudiantiles u otras becas estatales o privadas.
Tú preguntas – Nosotros respondemos
Plan de estudios
En nuestro programa, adquirirás conocimientos completos para comprender los sistemas de IA y afrontar los desafíos técnicos, éticos y medioambientales. A continuación, te presentamos un resumen de los temas clave.
Ciencias de la computación y matemáticas
Al finalizar el programa, adquirirá conocimientos sobre los fundamentos matemáticos, estadísticos y técnicos de las tecnologías de IA. Estará capacitado para diseñar, desarrollar y evaluar de manera crítica sistemas de IA innovadores.
Tus habilidades abarcarán la aplicación de modelos matemáticos avanzados y métodos estadísticos para crear soluciones tecnológicas y promover el desarrollo responsable de la IA.
Ética de la IA
Después de graduarte, aplicarás activamente consideraciones éticas en el desarrollo y uso de la IA. Identificarás desafíos como la privacidad de los datos, los sesgos en los datos y la justicia social, y desarrollarás soluciones técnicas para garantizar la transparencia, la calidad de los datos y la equidad.
Promoverás la integración responsable y equitativa de la IA en la sociedad, contribuyendo al avance de las buenas prácticas científicas.
IA verde y sostenible
Como experto en IA, tendrá en cuenta activamente el impacto medioambiental de la IA y desarrollará modelos y algoritmos para reducir el consumo de energía y recursos de los sistemas de IA. Tendrá experiencia en el diseño de hardware y software energéticamente eficientes y será capaz de planificar, implementar y evaluar sistemas de IA en relación con la protección del medio ambiente y el desarrollo sostenible.
Participarás especialmente en el desarrollo de sistemas de IA para la industria, la gestión de residuos y el reciclaje, con el objetivo de fortalecer la economía circular e impulsar la optimización de procesos.
IA explicable
Al finalizar tus estudios, serás experto en la identificación y evaluación de vulnerabilidades en sistemas de IA para mejorar las estrategias de gestión de riesgos. Dominarás la IA explicable, lo que te permitirá desarrollar y aplicar métodos que hagan comprensibles las decisiones complejas de los sistemas de IA. Esto garantiza que el funcionamiento de los sistemas de IA sea fácil de entender para un público amplio.
Esto es especialmente relevante en aplicaciones críticas, como la medicina o las finanzas, donde en el futuro deberá prestarse mayor atención al cumplimiento de las regulaciones pertinentes.
Habilidades de liderazgo y comunicación
A lo largo de tus estudios, cultivarás cualidades de liderazgo y habilidades de trabajo en equipo dentro de equipos multidisciplinarios e interculturales. Tu capacidad para comunicar eficazmente ideas científicas complejas contribuirá significativamente al desarrollo de soluciones innovadoras.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Como graduado de nuestro programa de maestría en Ingeniería de sistemas de IA responsables, tiene la oportunidad de ingresar a numerosos campos profesionales interesantes.
Sus competencias básicas en la intersección de la informática, la sostenibilidad y la ética le abren una amplia gama de oportunidades profesionales.
Las áreas profesionales abiertas a los graduados incluyen
Atención sanitaria: la implementación de soluciones de IA para la medicina personalizada y el desarrollo de procesos de toma de decisiones éticos y transparentes en la atención sanitaria ofrecen numerosas oportunidades.
Finanzas: califica para desarrollar algoritmos responsables para aplicaciones financieras, garantizando procesos de toma de decisiones éticos y transparentes basados en datos en la gestión de riesgos financieros.
Industria de TI: durante sus estudios, participará en la planificación, el desarrollo y la operación de algoritmos y sistemas de inteligencia artificial responsables e innovadores. Después de graduarse, podrá proporcionar soluciones de IA personalizadas para diversos dominios de aplicaciones.
Empresas con uso intensivo de datos: como graduado, puede implementar estratégicamente sistemas de inteligencia artificial en varios sectores con el fin de manejar grandes volúmenes de datos, siempre teniendo en cuenta la gobernanza y la privacidad de los datos.
Economía circular: desde la optimización de procesos industriales hasta la gestión de residuos y el reciclaje: las soluciones de IA pueden permitir y permitirán una gestión de recursos más eficiente en el futuro.
Sostenibilidad: aprenderá cómo promover prácticas sostenibles en tecnología y uso de datos a través de TI y codificación ecológicas.
Educación: después de completar sus estudios, puede optar por trabajar en sistemas de inteligencia artificial en la educación que apoyen a los estudiantes y educadores al tiempo que consideran aspectos éticos y sociales.