Doctorado en Transformación Digital del Aprendizaje
Linz, Austria
DURACIÓN
4 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
30 Apr 2025
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
01 Oct 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 25 / per semester *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* todos los estudiantes tienen matrícula gratuita, pero están obligados a pagar la cuota del sindicato austriaco de estudiantes, que asciende a 25,20 euros
Introducción
En el programa de doctorado "Transformación digital en el aprendizaje", desarrollamos tecnologías inteligentes para el aprendizaje activo y basado en proyectos en colaboración con los estudiantes de doctorado, investigadores y profesionales de nuestra red. Por ejemplo, investigamos el aprendizaje potenciado por la tecnología desde el punto de vista de la dinámica social en proyectos interdisciplinares, la coordinación del aprendizaje individual y colaborativo, la integración del aprendizaje y la regulación, el papel de las tecnologías educativas inteligentes en el proceso de aprendizaje y el papel de las emociones y el bienestar. La comprensión de estos procesos de aprendizaje activo va de la mano del diseño de prácticas de aprendizaje eficaces dentro de entornos de aprendizaje inclusivos, transparentes y equitativos potenciados por la tecnología. De este modo, podremos transformar nuestra forma de aprender y trabajar para hacer frente a los retos sociales e industriales.
Lo que puedes esperar
¡Valoramos tu trabajo! Trabajarás en IT:U durante todo tu doctorado. Ofrecemos un salario bruto en línea con la tasa de mercado de 3.714,80 euros sobre una base de 40 horas a tiempo completo. Nuestros empleados también se benefician de un billete gratuito Austria Climate Ticket, que cubre todos los medios de transporte público. Y, por supuesto, el café y los aperitivos corren de nuestra cuenta.
Galería
Estudiantes ideales
Para calificar para el programa de doctorado, usted debe haber completado un título equivalente a una maestría en un campo relacionado con el proyecto deseado.
Su formación académica puede variar, desde psicología hasta informática o medicina, por ejemplo, pero es esencial tener un fuerte interés en el aprendizaje activo y en las soluciones impulsadas por la tecnología.
Buscamos mentes curiosas con ganas de adquirir habilidades en métodos computacionales y sistemas de aprendizaje inteligente. La disposición a interactuar con la intersección del aprendizaje y la tecnología, junto con un dominio fluido del inglés y habilidades de redacción académica, es clave para el éxito en este entorno de investigación interdisciplinario.
Admisiones
Plan de estudios
1-2 Semestre:
Módulo principal: Transformación del aprendizaje
Cursos obligatorios
- Gestión de proyectos y aprendizaje basado en proyectos
- Proyecto de aprendizaje digital
Cursos electivos A
- Introducción a la informática
- Introducción al aprendizaje digital
Cursos electivos B
- Introducción a la ciencia de datos y la estadística
- Tecnologías de aprendizaje atractivas
- Seguimiento ocular y análisis visual
Cursos electivos C
- Introducción al aprendizaje automático
- Fabricación y creación de prototipos
- Psicología del aprendizaje y alfabetización en IA
Módulo del Proyecto: Proyecto de Metodología de Investigación
Cursos obligatorios
- Metodología de investigación
- Redacción científica e integridad de la investigación
- Proyecto de Metodología de Investigación
Cursos electivos D
- Fundamentos y aplicaciones de XR Technologies
- Ética de la investigación
- Innovar y transformar
3-8 Semestre:
Módulo de laboratorio de investigación: Inmersión en el laboratorio de investigación 1
Módulo de laboratorio de investigación: Inmersión en el laboratorio de investigación 2
Módulo de laboratorio de investigación: Inmersión en el laboratorio de investigación 3
Módulo: Serie de seminarios de investigación interdisciplinaria
Módulo: Tesis de Doctorado
Resultado del programa
¡Listo! Esperamos que adquieras nuevos conocimientos y habilidades (p. ej., psicología del aprendizaje, pensamiento computacional y programación) en nuestros proyectos y laboratorios de aprendizaje para que puedas realizar investigación interdisciplinaria de forma independiente.
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