Curso de Evidencias para Respuestas de Salud Pública: Métodos Estadísticos en Epidemiología
Amsterdam, Países Bajos
Curso
DURACIÓN
3 semanas
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
23 Jan 2026
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
23 Mar 2026
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 1980 *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* cuota de inscripción anticipada: 1.584 EUR si se paga antes del 15 de enero de 2025
Este curso de dos semanas está diseñado para dotarle de habilidades estadísticas avanzadas cruciales para la toma de decisiones informadas en salud pública. Este curso profundiza en las metodologías esenciales para la planificación de encuestas epidemiológicas de campo, la realización de cálculos de tamaño de la muestra, y el análisis de datos de encuestas complejas en Stata para hacer frente a los desafíos urgentes de salud pública.
Acreditacion
Este curso también está acreditado para el Máster en Salud Pública y Equidad en Salud, organizado por el Instituto KIT y tropEd, una red de instituciones europeas de enseñanza superior en salud internacional.
Contenido del curso
Durante el curso se cubren los siguientes temas:
- Planificación de una encuesta epidemiológica de campo
- Preguntas de investigación, desarrollo de protocolo, plan de análisis de datos, manual de campo
- Cálculos del tamaño de la muestra y métodos de muestreo
- Análisis de datos de encuestas complejas: agrupamiento y ponderación
- Regresión lineal y logística en Stata y construcción de modelos multivariados
Contenido
Este curso cubre una amplia gama de métodos estadísticos esenciales para las respuestas de salud pública basadas en evidencia. Comenzará aprendiendo los aspectos prácticos de la planificación de estudios epidemiológicos de campo, incluida la formulación de preguntas de investigación, el desarrollo de un protocolo, manuales de campo y la formulación de planes de análisis de datos.
A continuación, profundizará en los componentes estadísticos, incluidos los cálculos del tamaño de la muestra y varios métodos de muestreo para garantizar la precisión estadística y la representatividad de los resultados de la investigación.
Luego, el curso explorará técnicas avanzadas para analizar datos de encuestas complejos, como agrupamiento y ponderación, para extraer información significativa.
Además, aprenderá a construir modelos de regresión lineal y logística en Stata. Aprenderá a construir modelos multivariados con solidez epidemiológica, operacionalizando y seleccionando variables con base en marcos conceptuales relevantes.
Este curso está acreditado por tropEd y puede seguirse como un curso independiente o como un curso de especialización del programa de Maestría en Salud Pública y Equidad en Salud.
Métodos de aprendizaje
La participación en este curso implicará una combinación de conferencias interactivas, talleres prácticos, estudios de casos y debates grupales. Los participantes aplicarán los conocimientos teóricos a través de ejercicios prácticos en conjuntos de datos del mundo real basados en Stata y preguntas de investigación. Los comentarios y la orientación de instructores experimentados facilitarán una experiencia de aprendizaje inmersiva, fomentando el pensamiento crítico y las habilidades de resolución de problemas esenciales para impulsar respuestas de salud pública basadas en evidencia.
Evaluación:
Para los participantes que deseen recibir un certificado de finalización del curso, incluidos los créditos ECTS, la evaluación es obligatoria.
Si no desea realizar la evaluación, puede recibir un certificado de asistencia al curso.
Objectives
At the end of this course, participants will be able to:
- Formular preguntas de investigación para encuestas de campo epidemiológicas basadas en las necesidades de información de las partes interesadas, desarrollar protocolos, planes de análisis de datos y manuales de campo para garantizar una planificación y ejecución integrales.
- Calcular tamaños de muestra adecuados y seleccionar métodos de muestreo para garantizar la precisión estadística y la representatividad de los datos de las encuestas en la investigación de salud pública.
- Analizar datos de encuestas complejos utilizando técnicas estadísticas relevantes, como agrupamiento y ponderación.
- Aplicar técnicas de regresión lineal y logística en Stata para realizar análisis de regresión simple y múltiple y construir modelos multivariados basados en marcos conceptuales epidemiológicamente sólidos.


