Leuven, Bélgica
DURACIÓN
1 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 7771 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* Tasa EA/Tasa no EEE
Introducción
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El Máster en Inteligencia Artificial de la Universidad Católica de Lovaina explora y profundiza en los fascinantes retos que plantean los procesos y modelos cognitivos, el lenguaje natural y la percepción. Durante muchos años, ha ofrecido un programa de estudios avanzados en inteligencia artificial aclamado internacionalmente. El programa multidisciplinar forma a estudiantes de diversas procedencias -ingenierías, ciencias, economía, gestión, psicología y lingüística- en todas las áreas de la tecnología basada en el conocimiento, la ciencia cognitiva y sus aplicaciones. El programa, de un año de duración e impartido íntegramente en inglés, es el resultado de la colaboración entre numerosas unidades de investigación de prestigio internacional de siete facultades diferentes de la universidad. Permite centrarse en la ingeniería y la informática, la ciencia cognitiva o la tecnología del habla y el lenguaje.
La opción Big Data Analytics está dirigida a titulados en Informática y les capacita para convertirse en especialistas en el análisis de Big Data. Instruye a los estudiantes en Estadística, Aprendizaje Automático, Minería de Datos y Técnicas Avanzadas de Programación para tratar con Big Data. Ofrece un abanico de dominios de aplicación en Recuperación de Información, Bioinformática, Visión por Computador y otros.
La comprensión de los principios de la inteligencia, el desarrollo de la inteligencia artificial y sus múltiples aplicaciones en diferentes ámbitos requieren un enfoque multidisciplinar. El programa del Máster en Inteligencia Artificial tiene una orientación internacional e interdisciplinar. Su objetivo es formar a estudiantes de orígenes muy diversos. Una parte introductoria básica del programa consiste en los fundamentos de la inteligencia artificial y un curso de ampliación que el estudiante elige entre ciencia cognitiva, filosofía de la mente e inteligencia artificial o privacidad y big data. Específicamente para la opción de análisis de big data, también contiene un curso de datos y modelado estadístico. Dentro del programa, los estudiantes pueden elegir entre tres opciones.
Plan de estudios
Especialización: Ingeniería y Ciencias de la Computación (ECS)
Componentes introductorios de ECS
Los estudiantes siguen todos los cursos del subgrupo de Componentes introductorios obligatorios de ECS y seleccionan 4 créditos del subgrupo de Componentes introductorios electivos de ECS.
Componentes introductorios obligatorios del ECS
- Fundamentos de Inteligencia Artificial
Componentes introductorios electivos de ECS
- Ciencia cognitiva
- Privacidad y Big Data
- Filosofía de la mente e inteligencia artificial
- Ética y regulación de la IA
Componente de programación ECS
- Paradigmas declarativos de resolución de problemas en IA
Componentes obligatorios avanzados de ECS
- Aprendizaje automático e inferencia inductiva
- Incertidumbre en la Inteligencia Artificial
- Redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo
Tesis de maestría de ECS
- Tesis de Maestría ECS
Especialización: Tecnología del habla y el lenguaje (SLT)
Componentes introductorios de SLT
Componentes introductorios obligatorios del SLT
- Aprendizaje automático e inferencia inductiva
- Fundamentos de Inteligencia Artificial
Componentes introductorios electivos de SLT
- Ciencia cognitiva
- Privacidad y Big Data
- Filosofía de la mente e inteligencia artificial
- Ética y regulación de la IA
Componente de programación SLT
Programación orientada a objetos SLT
- Lenguajes de secuencias de comandos
Componentes obligatorios avanzados de SLT
- ciencia del habla
- Procesamiento natural del lenguaje
- Lingüística e inteligencia artificial
- Reconocimiento de voz
- Aplicaciones de la ingeniería lingüística
Tesis de maestría SLT
- Tesis de Maestría SLT
Especialización: Big Data Analytics (BDA)
Componentes introductorios de BDA
- Fundamentos de Inteligencia Artificial
- Datos y modelado estadístico
- Privacidad y Big Data
Componente de programación BDA
- Programación de análisis de big data
Componentes obligatorios avanzados de BDA
- Aprendizaje automático e inferencia inductiva
- Minería de datos
Tesis de maestría de BDA
- Tesis de Maestría BDA
Estudiantes ideales
Como estudiante, usted debe ser capaz de formular objetivos de investigación, determinar trayectorias que permitan alcanzar dichos objetivos, recopilar y seleccionar información relevante para alcanzar los objetivos de investigación e interpretar la información recopilada sobre la base de una actitud de investigación crítica. Al seleccionar la opción ECS, se espera que usted esté familiarizado con las matemáticas básicas de nivel universitario. Al seleccionar la opción BDA, se espera que usted ya tenga un título en Ciencias de la Computación.
Al aprobar el programa, deberás ser capaz de comprender los conceptos, métodos y aplicabilidad de los fundamentos de la inteligencia artificial y tener una visión más amplia de una selección de ciencias cognitivas, filosofía de la mente e inteligencia artificial o privacidad y big data. Te familiarizarás con los lenguajes de programación de IA y varias áreas avanzadas en IA, incluidas las direcciones de investigación actuales.
Admisiones
Programas
The courses are fully taught in English.
Resultado del programa
Cuota de matrícula del programa
¿Por qué estudiar en KU Leuven?
¿Qué nos diferencia como universidad?
Una universidad altamente clasificada
La KU Leuven KU Leuven se encuentra entre las 100 mejores universidades del mundo según los rankings mundiales de Times Higher Education y QS. Todas sus disciplinas se enorgullecen de estar entre las 100 mejores de su campo. Además, Reuters KU Leuven clasificó como la universidad más innovadora de Europa en 2016.
Educación basada en la investigación
La educación en KU Leuven se basa en la investigación, lo que significa que los estudiantes aprenderán de los mismos profesores que realizan las investigaciones pioneras que se mencionan en la prensa. Los nuevos conocimientos se integran instantáneamente en las clases y se anima a los estudiantes a realizar su propia investigación. En nuestro FabLab, los estudiantes pueden usar diversas máquinas de alta tecnología para crear lo que deseen, todo de forma gratuita.
Tasas de matrícula asequibles
La educación superior es muy valorada en Bélgica y, por lo tanto, está subvencionada por el gobierno. Esto permite KU Leuven mantener las tasas de matrícula relativamente bajas, lo que ofrece una relación calidad-precio que pocas universidades del top 100 pueden igualar. Nos enorgullecemos de mantener nuestros programas lo más accesibles posible para que los estudiantes más brillantes de todo el mundo puedan acceder a nuestros cursos.
Vida estudiantil internacional con respeto a la diversidad.
Según Times Higher Education, KU Leuven se encuentra entre las 50 mejores universidades internacionales del mundo, con personal y estudiantes de más de 150 nacionalidades. Para todos nuestros estudiantes internacionales, el centro de estudiantes Pangaea es su segundo hogar. Nuestra universidad también se esfuerza por promover la diversidad y la inclusión, y quiere colaborar en un pacto para un mayor respeto.
Info Sessions
clasificaciones
KU Leuven se encuentra entre las 100 mejores universidades del mundo según los rankings mundiales de Times Higher Education y QS. KU Leuven disciplinas se enorgullecen de estar entre las 100 mejores de su campo. Además, Reuters KU Leuven clasificó como la universidad más innovadora de Europa en 2016.
Acreditaciones
Galería
Oportunidades profesionales
Con un Máster en Inteligencia Artificial podrás trabajar en empresas del sector de las tecnologías de la información, minería de datos, tecnologías del habla y del lenguaje, sistemas inteligentes, diagnóstico y control de calidad, detección de fraudes y sistemas biométricos. También podrás trabajar en el sector bancario o dar soporte en el sector de la industria de procesos, biomedicina y bioinformática, robótica y sistemas de tráfico. Además, este título ofrece la posibilidad de iniciar un programa de doctorado.