Licenciatura en Inteligencia Artificial
Milan, Italia
Grado
DURACIÓN
3 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Asesoramiento de acceso rápido
Al ponerte en contacto con la escuela, tendrás acceso a asesoramiento prioritario gratuito sobre cualquier pregunta relacionada con estudios o solicitudes.
El programa es un curso interuniversitario organizado por tres universidades italianas de excelencia ( The University of Milan La Statale , la Universidad de Pavía y The University of Milan -Bicocca ). Impartido en inglés, forma expertos en los fundamentos teóricos, las técnicas, las metodologías y las aplicaciones de la IA, promoviendo la innovación tecnológica y el desarrollo económico y social del país. La docencia se desarrolla en diversas modalidades, incluyendo conferencias, seminarios y laboratorios.
El Nuevo Grado en Ciencias en Inteligencia Artificial es un proyecto internacional e interuniversitario de las Universidades de Milano-Bicocca, Milano Statale y Pavía. Impartido íntegramente en inglés, el programa tendrá su sede administrativa en Pavía, pero las clases se impartirán en los tres campus.
El programa forma expertos en los fundamentos teóricos, técnicas, metodologías y aplicaciones de la inteligencia artificial, con el fin de contribuir a la difusión y el desarrollo de conocimientos y habilidades sobre esta materia y sus aplicaciones, promoviendo así la innovación tecnológica y el desarrollo económico y social de nuestro país. Los graduados del programa de Inteligencia Artificial contarán con conocimientos y habilidades altamente interdisciplinarios.
Habrán recibido una formación sólida en los fundamentos de algunas áreas de la informática:
- matemáticas;
- física;
- estadística y ciencias cognitivas, con foco en las bases teóricas y técnicas de la inteligencia artificial.
También tendrán la formación ética y legal necesaria para comprender las limitaciones que limitan un uso socialmente aceptable de estas técnicas.
En la fase final de la formación, los estudiantes tendrán la oportunidad de perfeccionar determinadas materias de su elección, en función de sus objetivos personales, y aprender a aplicar la inteligencia artificial a áreas específicas, como la comunicación, la automatización y la robótica, las ciencias cognitivas y las tecnologías de la física.
EDiSU Pavia (Ente per il Diritto allo Studio Universitario) es una Agencia para el Derecho a la Educación Superior creada por la Universidad de Pavía y bajo su control directo.
Para solicitar la beca EDiSU Pavia, los estudiantes deben cumplir con algunos requisitos basados en el mérito y los ingresos .
Todos los estudiantes, tanto pertenecientes como no pertenecientes a la UE, independientemente de su ubicación geográfica (en la universidad, viajando diariamente al trabajo o fuera de ella), pueden solicitar los beneficios.
Para los estudiantes no presenciales, la beca puede consistir en:
- Opción 1) Alojamiento en Residencia (“Collegio”) + una comida al día en los comedores + una cantidad de dinero
- Opción 2) Una comida al día en los comedores + una cantidad de dinero duplicada respecto a la opción anterior
El curso se centra en contenidos que permitan comprender las bases teóricas y técnicas de la Inteligencia Artificial, aportando fundamentos de Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física, Estadística, Ciencias Cognitivas, y también de Derecho y Ética , lo cual resulta imprescindible para comprender las limitaciones que limitan el uso socialmente aceptable de estas nuevas herramientas.
Primer año
- Lógica computacional
- Física experimental para IA
- Programación informática, algoritmos y estructuras de datos.
- Representación del conocimiento y razonamiento
- Cálculo
- Álgebra lineal teórica y computacional
- Psicología cognitiva
Segundo año
- Ética, derecho e IA
- Aprendizaje automático, redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo
- Probabilidad e inferencia estadística
- Física teórica y cuántica para la IA
- Sistemas difusos y computación evolutiva
- Minería de texto y procesamiento del lenguaje natural
Tercer año
- Modelado estadístico
- Modelado cerebral
- Cursos de la pista elegida
- Electivos
- Escenario (o laboratorios)
- Examen final
Pistas
Tema 1 - Análisis de datos, comunicación y marketing
- Minería de datos y extracción de conocimiento
- Sistemas de recuperación de información y de recomendación
- Búsqueda y análisis de web y redes sociales
- Inteligencia artificial para la comunicación y el marketing
Pista 2 - Sistemas industriales y atención sanitaria
- Aplicaciones médicas y atención sanitaria
- Interacción entre el ser humano y el sistema
- Procesamiento de señal e imagen.
- Control de procesos, automatización industrial y robótica
Pista 3 – Cerebro, cognición y sociedad
- Redes neuronales y arquitecturas neuronales inspiradas en el cerebro
- Interacción entre el ser humano y el sistema
- Lógica para el razonamiento práctico y la inteligencia artificial
- Inteligencia Artificial y Sociedad
Pista 4 - Física para IA: medio ambiente, salud e información cuántica
- Física experimental para IA 2
- Matemáticas para procesamiento de imágenes y señales
- Imágenes y espectroscopia para el medio ambiente y la salud
- Materiales y Plataformas para Inteligencia Artificial
Durante el segundo semestre del tercer año , los estudiantes pueden elegir entre una o tres etapas de los siguientes laboratorios :
Laboratorios
- Laboratorio de aprendizaje automático
- Laboratorio de Inteligencia Computacional
- Laboratorio de aprendizaje automático aplicado a sistemas físicos
- Laboratorio de Aplicaciones Industriales
- Laboratorio de dispositivos y sistemas médicos
- Laboratorio de medidas cognitivas y conductuales
- Laboratorio de señales neuronales y sistemas inspirados en el cerebro
- Laboratorio de sistemas complejos
- Laboratorio de información cuántica
- Laboratorio de sensores físicos y análisis de datos relacionados
Perfiles Profesionales
- Experto en Inteligencia Artificial aplicada al análisis de datos y gestión del conocimiento en comunicación y marketing: diseño, desarrollo y gestión de sistemas y aplicaciones informáticas para el análisis de datos y la extracción de conocimiento para apoyar la toma de decisiones informadas, especialmente en los ámbitos de la comunicación y el marketing, o campos afines.
- Experto en Inteligencia Artificial aplicada a sistemas embebidos inteligentes y procesos de fabricación : diseño, implementación y gestión de inteligencia artificial en sistemas de información para aplicaciones industriales de fabricación y medioambientales, así como para sistemas embebidos inteligentes (p. ej. electrónica de consumo, automoción, transporte, energía, sistemas médicos y prótesis médicas)
- Experto en Inteligencia Artificial aplicada a algoritmos bioinspirados y sistemas de interacción humano-entorno: recogida, procesamiento, clasificación y reconocimiento de datos multimodales para la gestión de interfaces Medicina-TIC e interfaces entre la actividad cerebral y diversos dispositivos médicos, sistemas mecánicos y de soporte (p. ej. ordenadores, exoesqueletos, ayudas al movimiento) y sistemas de interacción humano-entorno.
- Experto en Inteligencia Artificial aplicada a modelos matemáticos y tecnologías físicas: utilización y optimización de instrumentos de medida o de laboratorio, sensores y sistemas físicos complejos; desarrollo de software inteligente integrado con hardware de dispositivos/equipos; análisis y mejora de la calidad de datos e imágenes, comprensión de sus propiedades estadísticas; desarrollo de algoritmos y modelos matemáticos.
Oportunidades profesionales
- Los graduados pueden encontrar empleo tanto en el sector público como en el privado en pequeñas y medianas empresas innovadoras, grandes actores industriales, instituciones de gestión y vigilancia del medio ambiente y el espacio, institutos científicos de investigación, hospitalización y atención sanitaria (IRCCS), hospitales y centros de investigación. Departamentos de I+D de industrias TIC, empresas manufactureras y de servicios, administraciones públicas que operan en los sectores industrial, medioambiental y sanitario.
- Pueden trabajar con empresas de consultoría y servicios en el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial en los campos de la salud, la banca y el crédito, la ingeniería y los sensores, el marketing, los seguros, la logística y el transporte, las telecomunicaciones y los medios de comunicación.