Máster en Ciencias Políticas y Sociales Computacionales
Milan, Italia
Máster
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Asesoramiento de acceso rápido
Al ponerte en contacto con la escuela, tendrás acceso a asesoramiento prioritario gratuito sobre cualquier pregunta relacionada con estudios o solicitudes.
El Máster en Ciencia Política y Social Computacional (CSPS) dota a los estudiantes de los conocimientos y competencias necesarios para proporcionar explicaciones empíricamente fundamentadas y teóricamente informadas de los fenómenos políticos y sociales, aplicando métodos computacionales y cuantitativos de análisis a datos cuantitativos y cualitativos. El programa, que se imparte íntegramente en inglés, combina el enfoque deductivo basado en hipótesis típico de las ciencias sociales con el enfoque inductivo de la ciencia de datos, lo que permite a los estudiantes desarrollar un sólido repertorio conceptual, metodológico y práctico para el análisis empíricamente fundamentado de los fenómenos sociales y políticos.
Los graduados son capaces de llevar a cabo proyectos de investigación social y política, con diseños de investigación observacionales o experimentales, con el objetivo de probar hipótesis teóricamente fundamentadas, explorar fenómenos agregados y tendencias, y desarrollar propuestas basadas en la evidencia para intervenciones políticas y sociales. Los estudiantes trabajan con datos primarios de encuestas, datos digitales (incluidos datos de medios sociales) y datos secundarios, incluidos datos numéricos y textuales, que se recopilarán, gestionarán y analizarán utilizando modelos estadísticos o computacionales, grandes modelos de lenguaje, aprendizaje automático y técnicas de aprendizaje estadístico. Al integrar la atención a la teoría, los datos y factores cualitativos y las técnicas computacionales avanzadas, se estimula a los estudiantes a desarrollar una mentalidad para la inferencia causal y la detección detallada de mecanismos generativos y causales que impulsan resultados sociopolíticos complejos, incluidas las opiniones colectivas, las dinámicas sociales y las tendencias políticas.
A lo largo del Programa, los estudiantes reciben una formación amplia, integrada y puntera en métodos analíticos, estadística y ciencia computacional. Se dota a los estudiantes de sólidas bases metodológicas mediante una formación compacta sobre diferentes diseños de investigación social y análisis de políticas, y evaluación. La atención se centra en enfoques de encuesta, experimentales y computacionales, y se apoyará en fundamentos adecuados de programación informática y gestión de datos, incluidas las cuestiones éticas y jurídicas conexas. Los temas del curso incluyen las técnicas más avanzadas de análisis multivariante, aprendizaje automático, texto como datos, análisis de redes sociales y ciencia de redes, inferencia causal y modelos de simulación informática basados en agentes. Los marcos epistemológicos, las teorías disciplinares y las percepciones cualitativas y los datos de campo se incorporan como contexto de apoyo a un uso informado de cada técnica de modelización.
Los cursos incluyen una cantidad sustancial de formación práctica, así como actividades de proyectos individuales y en grupo, estrechamente relacionados con datos del mundo real y estudios de casos. Los métodos de enseñanza tienen como objetivo fomentar la postura metodológica de los científicos sociales y políticos computacionales, permitiendo a los estudiantes abordar el análisis de los fenómenos políticos y sociales a partir de la formulación de hipótesis relevantes y empíricamente comprobables, vinculando fenómenos a modelos, diseñando procedimientos coherentes para la recopilación de datos y el mapeo de pruebas, y evaluando las implicaciones de los resultados en términos de decisiones políticas estratégicas, intervención y evaluación.
El Programa requiere la obtención de 84 créditos de exámenes obligatorios, incluidos 27 créditos de cursos sobre diseños observacionales y experimentales para la investigación política y social computacional, 6 créditos en métodos informáticos para grandes modelos lingüísticos, 6 créditos en cuestiones éticas y legales relacionadas con los datos y los análisis computacionales, y 45 créditos en modelos computacionales y estadísticos para datos de encuestas, digitales, de redes y de texto. Además, los estudiantes adquieren 12 créditos de otras actividades electivas y optativas adicionales, 9 créditos de prácticas (6 para los estudiantes que necesitan ganar 3 ECTS para el idioma italiano A2), y se proporcionan 15 créditos para la tesis final.
La Universidad ofrece una gama de beneficios financieros a los estudiantes que cumplen requisitos especiales (mérito, condiciones financieras o personales, estudiantes internacionales).
Año 1
Obligatorio
- Análisis multivariante avanzado
- Gobernanza de datos: cuestiones éticas y legales
- Fundamentos de modelado estadístico para ciencias sociales y políticas
- Diseño de políticas
- Programación para la ciencia de datos sociales
- Diseño de investigación y métodos experimentales en las ciencias sociales
- Métodos de encuesta para la investigación de la opinión pública
Actividades opcionales y normas del plan de estudios
1 - Los estudiantes deben obtener 6 créditos/ects para el curso sustancial electivo
Año 2
Obligatorio
- Modelado basado en agentes
- Inferencia causal en ciencias sociales y políticas
- Análisis de redes sociales
- Análisis de texto y aprendizaje automático y modelos lingüísticos de gran tamaño
- Examen final
Actividades opcionales y normas del plan de estudios
2 - Los estudiantes deben obtener 6 créditos/ects para el curso sustancial electivo
3 - Los estudiantes italianos o aquellos con un certificado de italiano de nivel A2 o superior deben cursar 9 ECTS de prácticas en el sector privado, en organizaciones gubernamentales o de la administración pública, o en instituciones académicas (incluidos laboratorios y centros departamentales). Los estudiantes que no posean un certificado de italiano de nivel A2 o superior deben cursar 3 ECTS de italiano, proporcionados por el Centro Universitario de Idiomas (SLAM), lo que reduce el ECTS de prácticas a 6 ECTS.
El Programa CSPS forma los siguientes perfiles profesionales:
- Perfil: Científico social computacional
Funciones:
- Diseñar e implementar la recopilación de datos sobre fenómenos sociales (tanto en línea como fuera de línea);
- analizar estos datos (o supervisar y coordinar su análisis);
- interpretar y sintetizar los resultados de estos análisis para describir fenómenos sociales complejos, mapear tendencias conductuales, actitudinales o de mercado, probar teorías sobre las causas de estos fenómenos y tendencias y proporcionar pronósticos probabilísticos;
- Presentar los resultados de estas actividades, junto con la información y los conocimientos derivados de ellas, en formatos textuales, gráficos o audiovisuales para los interesados públicos o privados.
Habilidades: conocimiento de teorías y métodos de investigación cuantitativa; capacidad para recopilar y revisar críticamente literatura científica relevante; competencia en el diseño de investigaciones y estudios, incluyendo investigación sobre grupos, comunidades y poblaciones, encuestas, experimentos y simulaciones por computadora; habilidades de recopilación de datos para varios tipos de datos (numéricos y textuales) de fuentes en línea y fuera de línea; experiencia en análisis estadístico y computacional de datos sobre contextos sociales complejos utilizando lenguajes como R y Python.
Puntos de venta: empresas u organizaciones del sector privado (por ejemplo, redes sociales, recursos humanos, consultoría corporativa); agencias de investigación de mercado; administraciones públicas y agencias gubernamentales locales o nacionales; institutos de investigación universitarios, centros de investigación públicos o privados; organizaciones del sector sin fines de lucro.
- Perfil: Analista Computacional para Políticas Públicas
- Funciones: diseñar e implementar recopilaciones sistemáticas de evidencia y datos sobre fenómenos políticos, incluyendo campañas y tendencias electorales, el surgimiento y evolución de movimientos y partidos políticos y tendencias de opinión pública; analizar estos datos (o supervisar y coordinar su análisis); interpretar y sintetizar resultados para describir fenómenos políticos complejos, mapear tendencias políticas y electorales, probar teorías sobre las causas de estos fenómenos y tendencias, o predecir cómo tales fenómenos pueden desarrollarse en el futuro.
- Habilidades: conocimiento de teorías y métodos de investigación cuantitativa; capacidad para recopilar y revisar críticamente literatura científica relevante; competencia en el diseño de investigaciones y estudios, incluyendo diseños experimentales, ensayos controlados aleatorios y el análisis de textos y materiales documentales utilizando técnicas cuantitativas y computacionales con lenguajes como R y Python; experiencia en modelos electorales predictivos, análisis de estrategia política, diseño de campañas, seguimiento y análisis de desinformación en línea; análisis estadístico y computacional de datos en contextos políticos complejos.
- Puntos de venta: empresas u organizaciones del sector privado (por ejemplo, consultoría política, encuestas de opinión pública, medios sociales), administraciones públicas o agencias gubernamentales locales o nacionales, partidos y organizaciones políticas, fundaciones y centros de estudios, agencias de evaluación de políticas, organizaciones no gubernamentales, agencias internacionales, institutos de investigación universitarios, centros de investigación públicos o privados u organizaciones sin fines de lucro.