Máster en Inteligencia Artificial para la Ciencia y la Tecnología
Milan, Italia
Máster
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Oct 2026
TASAS DE MATRÍCULA
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Asesoramiento de acceso rápido
Al ponerte en contacto con la escuela, tendrás acceso a asesoramiento prioritario gratuito sobre cualquier pregunta relacionada con estudios o solicitudes.
El programa de máster en Inteligencia Artificial para la Ciencia y la Tecnologíaestá organizado conjuntamente por la Universidad de Milán-Bicocca, la Universidad de Milán y la Universidad de Pavía. El máster tiene una duración normal de dos años e implica la adquisición de 120 ECTS para obtener el título de máster. Este programa de máster es de admisión abierta. La admisión está sujeta a verificación de los requisitos curriculares y evaluación de la preparación personal del candidato. Para ser admitido en el programa un nivel de conocimiento de la lengua inglesa igual o superior al nivel B2 .
El máster se imparte impartido en inglés para permitir a los graduados integrarse más fácilmente en un escenario profesional internacional, con capacidad para dialogar y operar provechosamente en grupos de trabajo y entornos económicos internacionales y promover la movilidad internacional por motivos de estudio.
Al final de los estudios la Universidad de Milán-Bicocca, la Universidad de Milán y la Universidad de Pavía expiden conjuntamente el título de Máster en Inteligencia Artificial para la Ciencia y la Tecnología. Este máster permite el acceso a programas de máster y doctorado de segundo nivel.
La sede administrativa es la Universidad de Milán-Bicocca. Los campus y las estructuras logísticas de apoyo a las actividades docentes son los que ponen a disposición la Universidad de Milán-Bicocca, la Universidad de Milán y la Universidad de Pavía.
Especialista en Inteligencia Artificial para la Industria y el Medio Ambiente
Los graduados podrán trabajar en el diseño, implementación y gestión de sistemas informáticos, incluidos los complejos, para sistemas integrados inteligentes y sus aplicaciones, así como coordinar y dirigir grupos que trabajen en estas áreas. Más específicamente, podrán utilizar sus habilidades en el campo del procesamiento de señales e imágenes habilitado por IA, así como en la interacción y el control hombre-máquina. Podrán trabajar por cuenta ajena o como autónomos en los sectores privado y público en el campo de los sistemas integrados (por ejemplo, industrial, biomédico, automoción y transporte). Los segmentos clave del mercado son la electrónica de consumo; las empresas biomédicas; la automoción y el transporte; la Administración Pública y los proveedores de servicios en los sectores industrial, medioambiental, biomédico, sanitario, automoción y transporte; las instituciones de investigación y el mundo académico (por ejemplo, apoyo técnico a la investigación y la experimentación, sistemas integrados inteligentes).
Especialista en Inteligencia Artificial para Sistemas Embebidos Inteligentes
Los graduados del máster podrán trabajar en el diseño, implementación y gestión de sistemas informáticos, incluidos los complejos, para sistemas integrados inteligentes y sus aplicaciones, así como coordinar y dirigir grupos que trabajen en estas áreas. Más específicamente, podrán utilizar sus habilidades en el campo del procesamiento de señales e imágenes habilitado por IA, así como en la interacción y el control hombre-máquina. Podrán trabajar por cuenta ajena o como autónomos en los sectores privado y público en el campo de los sistemas integrados (por ejemplo, industrial, biomédico, automoción y transporte). Los segmentos clave del mercado son la electrónica de consumo; las empresas biomédicas; la automoción y el transporte; la Administración Pública y los proveedores de servicios en los sectores industrial, medioambiental, biomédico, sanitario, automoción y transporte; las instituciones de investigación y el mundo académico (por ejemplo, apoyo técnico a la investigación y la experimentación, sistemas integrados inteligentes).
Especialista en Inteligencia Artificial para la Detección y Procesamiento de Señales e Imágenes en los Sectores Sanitario y Medioambiental
Los graduados podrán trabajar en el diseño, implementación y gestión de sistemas informáticos, incluidos los complejos, para aplicaciones de detección y procesamiento de señales e imágenes en los sectores sanitario y medioambiental, así como coordinar y dirigir grupos que trabajen en estas áreas. Más específicamente, podrán utilizar sus habilidades en el campo de los sensores habilitados para IA, el procesamiento de señales e imágenes, así como la extracción de conocimiento de imágenes y señales ambientales y biomédicas. Podrán trabajar por cuenta ajena o como autónomos en los sectores privado y público en los campos sanitario y medioambiental. Los segmentos clave del mercado son la fabricación de sistemas y componentes sanitarios y medioambientales; la Administración Pública y los proveedores de servicios en los sectores sanitario y medioambiental; las instituciones de investigación, universidades y hospitales (por ejemplo, apoyo técnico a la investigación, la experimentación, el diagnóstico y la asistencia sanitaria).
Especialista en Inteligencia Artificial para Sistemas Complejos y Tecnologías Cuánticas
Los egresados serán capaces de trabajar en el diseño, implementación y gestión de sistemas informáticos, incluidos los complejos, para el modelado, análisis y simulación de sistemas físicos y para aplicaciones basadas en computación cuántica, así como coordinar y dirigir grupos que trabajen en estas áreas.
Pueden trabajar por cuenta ajena o como autónomos en los sectores público y privado para modelar sistemas físicos complejos y procesar información basándose en la computación cuántica. Los segmentos clave del mercado son: empresas que se basan en modelos de fenómenos y sistemas físicos complejos o enfoques cuánticos para abordar problemas complejos en una amplia gama de sectores (por ejemplo, fabricación, nuevos materiales, industrias farmacéutica y química, gestión medioambiental, atención sanitaria); la Administración Pública y los proveedores de servicios en estos sectores; instituciones de investigación y el mundo académico (por ejemplo, apoyo técnico a la investigación y la experimentación).