M.Sc. Ciencia de los datos
Online
DURACIÓN
12 up to 24 Months
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
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TASAS DE MATRÍCULA
GBP 2681 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia
* * Precios desde e incluyendo beca. Para una oferta personalizada contacta con la universidad.
Introducción
Avance en su conocimiento de la ciencia de datos y desbloquee nuevas oportunidades de progresión profesional con el programa MSc Data Science de LIBF. Este curso de maestría en línea profundiza en los conceptos avanzados y los marcos teóricos necesarios para establecer una carrera gratificante en campos relacionados con la ciencia de datos, con el potencial de tener un impacto real en la economía digital global.
Impartido utilizando tecnología innovadora de aprendizaje electrónico, este programa de maestría en línea flexible se puede estudiar al ritmo que más le convenga, lo que le permite adaptar los cursos a sus compromisos de vida y trabajo existentes.
¿Por qué LIBF?
Libertad: los títulos en línea en LIBF le brindan la libertad de estudiar en un horario que se adapte a sus necesidades individuales. LIBF también ofrece opciones a tiempo parcial tanto a nivel de pregrado como de posgrado.
Flexibilidad: LIBF ofrece opciones de pago que le brindan la flexibilidad que necesita para mantener el control de sus finanzas, con la opción de pagar en cuotas mensuales o anualmente, con incentivos de reducción de tarifas.
Financiamiento: LIBF ofrece una variedad de becas y ayudas, apoyando tanto a estudiantes nacionales como internacionales. Después de todo, la financiación nunca debería impedir que alguien obtenga una educación.
Galería
Admisiones
Plan de estudios
La duración del curso a tiempo completo para sus títulos de Maestría y MBA es de 12 meses. Estos también están disponibles para estudiar a tiempo parcial durante un período de 18 meses o dos años.
Cuando estudies el programa en línea de Maestría en Ciencia de Datos con LIBF, estarás preparado para una carrera en Ciencia de Datos y campos relacionados con la ciencia de datos. El programa está diseñado para brindarle conocimientos avanzados de matemáticas, estadística y programación, combinados con fundamentos de ciencia de datos. Una selección de módulos optativos brinda la posibilidad de obtener información sobre campos relevantes para la industria y áreas de aplicación práctica de la ciencia de datos.
Detalles del curso
- Programando con Python
- Matemáticas avanzadas
- Estadísticas avanzadas
- Aprendizaje automático
- Aprendizaje profundo
- Caso de uso y evaluación
- Estudio de caso: Ingeniería de modelos
- Optativa A (por ejemplo, tecnologías de Big Data, automatización industrial, etc.)
- Tésis de maestría
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Libere su potencial con la maestría en ciencia de datos de vanguardia de LIBF. Adquiera habilidades esenciales como programación, análisis estadístico, aprendizaje profundo y otros conocimientos técnicos necesarios para dar forma a su carrera y llevarla al siguiente nivel en ciencia de datos. Desarrolle sus habilidades analíticas y capacidades de liderazgo para convertirse en un científico de datos exitoso en el competitivo mercado laboral actual.
Posibles puestos laborales después de completar su Maestría en Ciencias de Datos en línea:
Oportunidades para científicos de datos
Su Maestría en Ciencia de Datos le permitirá aprovechar sus habilidades analíticas y técnicas para descubrir conocimientos ocultos de conjuntos de datos complejos. Será responsable de diseñar e implementar soluciones basadas en datos que aborden desafíos comerciales críticos. Al utilizar técnicas estadísticas avanzadas, podrá identificar patrones, tendencias y relaciones que informan la toma de decisiones.
Oportunidades de analista de inteligencia empresarial
En este rol, puede utilizar su destreza analítica y técnica para impulsar la toma de decisiones basada en datos dentro de su organización. Su función implicará aprovechar el poder de las herramientas de visualización de datos y generación de informes para identificar tendencias, conocimientos y oportunidades que puedan mejorar el rendimiento empresarial. Al trabajar en estrecha colaboración con equipos multifuncionales, ayudará a desarrollar soluciones centradas en el cliente y dar forma a iniciativas estratégicas.
Oportunidades para ingenieros de aprendizaje automático
En este puesto, será responsable de desarrollar, capacitar y optimizar modelos de aprendizaje automático para resolver problemas comerciales específicos o mejorar la oferta de productos. Su experiencia en algoritmos y técnicas de vanguardia le permitirá seleccionar las herramientas más adecuadas para cada proyecto, garantizando que sus modelos proporcionen información precisa y procesable.