Loyalist College of Applied Arts & Technology
Certificado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
Belleville, Canadá
Certificado
DURACIÓN
1 año
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Este programa preparará a los estudiantes con los conocimientos y habilidades requeridos para diseñar y construir sistemas basados en datos para la toma de decisiones en los sectores público o privado al graduarse. Los estudiantes aprenderán sobre inteligencia artificial (IA) y ciencia de datos a través de capacitación en análisis predictivo, descriptivo y prescriptivo. Los graduados estarán equipados con habilidades relevantes que se pueden aplicar a una variedad de industrias, que utilizan cada vez más estas tecnologías de punta.
Dentro de Loyalist College, los graduados de este programa estarían bien preparados para continuar sus estudios en FinTech, Cyber Security u otros programas de certificados de posgrado relacionados con la tecnología informática.
Aprendizaje experimental
Con este programa práctico, obtenga el conocimiento y las habilidades necesarias para respaldar las necesidades de datos e IA de una organización:
- Desarrollar las habilidades necesarias para recopilar, manipular y extraer conjuntos de datos
- Analizar, diseñar e implementar sistemas de IA mediante la aplicación de enfoques y metodologías sistemáticos para satisfacer las necesidades de la organización.
- Recomendar diferentes arquitecturas de sistemas y tecnologías de almacenamiento de datos para respaldar el análisis de datos
- Diseñar y aplicar modelos de datos que satisfagan las necesidades de un proceso operativo/comercial específico
- Desarrollar aplicaciones de software para manipular conjuntos de datos, correlacionar información y generar informes
- Diseñar y presentar visualizaciones de datos para comunicar información, análisis, informes y hacer recomendaciones en una variedad de formatos para diversas audiencias y partes interesadas según sea necesario para cumplir con los objetivos operativos/comerciales o del proyecto
- Aplicar análisis de datos, herramientas de inteligencia comercial e investigación para respaldar la toma de decisiones basada en evidencia.
- Identificar y evaluar estrategias comerciales y flujos de trabajo de análisis de datos para responder a nuevas oportunidades o proporcionar soluciones de proyectos
- Implementar soluciones de datos de conformidad con las políticas corporativas, los estándares éticos y las regulaciones de la industria.
- Desarrolle modelos y agentes de IA que utilicen datos empresariales para identificar patrones, proporcionar información, recomendar acciones o realizar tareas de forma autónoma en nombre de las partes interesadas.
Aprendizaje flexible
Los graduados de este programa también podrían obtener créditos si eligen continuar sus estudios en un campo relacionado.
Los estudiantes exitosos en este programa tienen interés en la seguridad cibernética, el aprendizaje automático, las nuevas tecnologías o la ciencia de datos y tienen las siguientes características:
- Innovador
- Inquisitivo
- Analítico
- Organizado
- Orientado al detalle
- Razonamiento crítico
- pensador estadístico
- Principios y mejores prácticas de IA en Canadá
- Modelos Deterministas y Optimización
- Aprendizaje automático
- Matemáticas para la ciencia de datos
- Lenguajes de programación para AI- Python R
- Modelado estadístico e inferencia
- Visión por computador
- Técnicas de narración de datos
- Almacenamiento e Inteligencia Comercial
Los profesionales de inteligencia artificial y ciencia de datos encuentran carreras en una variedad de sectores, incluidas firmas de consultoría, servicios financieros, gobierno y autoridad, organizaciones internacionales/sin fines de lucro, tecnología e investigación. Los graduados podrían encontrarse trabajando como:
- analistas y consultores de sistemas de información
- analistas de bases de datos
- administradores de datos
- ingenieros y diseñadores de software
Las personas pueden ser empleadas para trabajar de forma independiente o como miembros de un equipo para analizar, diseñar, mejorar y mantener sistemas de IA en varios puestos en una variedad de sectores que incluyen, entre otros:
- Firma consultora
- Servicios financieros
- Servicios de seguros, bienes raíces y arrendamiento
- Gobierno y Autoridades
- Organizaciones internacionales/sin fines de lucro
- Servicios de tecnología, telecomunicaciones, información y cultura
- Instituciones Académicas y de Investigación
- Diseño de sistemas informáticos y servicios relacionados
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