Licenciatura en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Maastricht University
Información clave
ubicación del campus
Maastricht, Países Bajos
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
3 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
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Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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Introducción
Licenciatura en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Los datos son fundamentales para la sociedad moderna. Debido a su valor, algunas personas llaman a los datos el nuevo petróleo. Y al igual que el petróleo, los datos deben procesarse para que sean útiles. Depende de personas como usted, si van a trabajar en el campo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial, transformar los datos en información y conocimiento significativos. Sus conocimientos pueden respaldar la toma de decisiones inteligentes tanto para humanos como para computadoras.
Independientemente de si quieres trabajar como científico de datos, analista de datos o especialista en aprendizaje automático e IA, la demanda de expertos en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial es muy alta. ¿Estás pensando en participar en esta aventura? Si te gusta resolver problemas y tienes una forma lógica de pensar, entonces ven y sigue nuestro Programa de Licenciatura en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
Requisitos de admisión
Los requisitos de admisión para el año académico 2024-2025 para la Licenciatura en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial dependen de tu educación previa.
Requisitos de idioma para programas en inglés
Como el inglés es el idioma de instrucción en este programa de estudio, es esencial que sus habilidades en el idioma inglés sean lo suficientemente buenas como para poder realizar cursos académicos intensivos y desafiantes que se imparten y examinan en inglés.
Para obtener más información sobre los requisitos de admisión, visite el sitio web de la universidad.
Contenido del programa
Primer año
- Introducción a la ciencia de datos y la inteligencia artificial
- Programación procesal
- Matemáticas discretas
- Objetos en programación
- Cálculo
- Lógica
- Álgebra lineal
- Estructuras de datos y algoritmos
- Principios de la ciencia de datos
- Neurociencia Computacional y Cognitiva
- Métodos numéricos
- Proyecto 1-2
Segundo año
- Bases de datos
- Probabilidades y estadísticas
- Teoría de grafos
- Técnicas de razonamiento
- Aprendizaje automático
- Simulación y Análisis Estadístico
- Proyecto 2-
- Interacción persona-computadora y computación afectiva
- Modelo matematico
- Filosofía e Inteligencia Artificial
- Programación lineal
- Procesamiento natural del lenguaje
- Proyecto 2-2
Tercer año
- Estudios de casos de investigación de operaciones
- Sistemas inteligentes
- Análisis de los datos
- Tesis de licenciatura
Becas y financiación
Hay varias opciones de becas disponibles. Visite el sitio web de la universidad para obtener más información.
Entrega del programa
- Programa de 3 años impartido en inglés que da como resultado una licenciatura en ciencias.
- Semanal: 16 horas de clases, 4 horas de proyectos, 20 horas de estudio independiente
Tasas de matrícula
Año Académico 2023/24
- La tasa legal de este Programa es: 2.314€
- La tasa institucional de este Programa es: 13.000€
- La tarifa legal a tiempo parcial para este programa es: no aplicable
- La tarifa institucional a tiempo parcial para este Programa es: no aplicable
Año Académico 2024/25
- La tasa legal de este Programa es: 2.530€
- La tasa institucional de este Programa es: 13.500€
- La tarifa legal a tiempo parcial para este programa es: no aplicable
- La tarifa institucional a tiempo parcial para este Programa es: no aplicable
Oportunidades profesionales
El Programa de Licenciatura en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial ofrece excelentes oportunidades para las personas que desean marcar una diferencia en el mundo al obtener un trabajo o una maestría en estos campos.
Desde que iniciamos el Grado, la demanda de expertos en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial se ha disparado. Nuestros diplomas ofrecen excelentes perspectivas laborales tanto dentro como fuera de los Países Bajos. Sin embargo, antes de comenzar a trabajar, es posible que desee ampliar sus conocimientos participando en uno de nuestros programas de maestría.