Maestría en Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones
Maastricht University
Información clave
ubicación del campus
Maastricht, Países Bajos
Idiomas
Inglés
formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
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Plazo de solicitud
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Fecha de inicio más temprana
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Introducción
Maestría en Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones
¿Le gusta encontrar soluciones elegantes para problemas complejos? ¿Le resulta difícil extraer patrones de grandes conjuntos de datos? Entonces deberías considerar obtener una maestría en Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones. En el mundo actual, muchas empresas y organizaciones recopilan todo tipo de datos. Su objetivo es extraer información útil de él, reconocer patrones y anomalías. La ciencia de datos para la toma de decisiones proporciona las herramientas matemáticas para modelar y manejar estos conjuntos de datos. Tiene aplicaciones generalizadas en negocios e ingeniería, que van desde programar agentes de servicio al cliente y optimizar cadenas de suministro, hasta modelar procesos biológicos y extraer componentes significativos de señales cerebrales. Por lo tanto, al graduarse, tendrá excelentes calificaciones para seguir una carrera como científico de datos, investigador o gerente en muchas industrias diferentes.
A partir de septiembre de 2023, ofrecemos una especialización en Computación Cuántica. La ciencia de datos para la toma de decisiones y la inteligencia artificial serán los únicos programas de maestría en estos campos que ofrecerán esta especialización particular en los Países Bajos.
Requisitos de admisión
Los requisitos de admisión para el año académico 2024-2025 para el Programa de Maestría en Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones dependen de su educación previa. Consulte a continuación qué requisitos se aplican a usted.
Requisitos de idioma para programas de maestría en inglés
Como el inglés es el idioma de instrucción en este programa de estudio, es esencial que sus habilidades en el idioma inglés sean lo suficientemente buenas como para poder realizar cursos académicos intensivos y desafiantes que se imparten y examinan en inglés.
Para obtener más información sobre los requisitos de admisión, visite el sitio web de la universidad.
Contenido del programa
Primer año
- Procesamiento de datos
- Identificación del modelo y ajuste de datos
- Proyecto de Investigación Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones 1
- Estadística computacional
- Algoritmos para Big Data
- Proyecto de Investigación Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones 2
Segundo año
- Búsqueda inteligente y juegos
- Optimización matemática
- Toma de decisiones estocástica
- Procesamiento de señales e imágenes
- Conceptos avanzados en aprendizaje automático
- Aprendizaje profundo para procesamiento de imágenes y vídeos
- Procesamiento avanzado del lenguaje natural
- Agentes y sistemas multiagente
- La fusión de datos
- IA explicable
- Teoría de juegos dinámicos
- Planificación y programación
- Gráficos de conocimiento de construcción y minería
- Sistemas Robóticos Autónomos
- Recuperación de información y minería de textos
- Introducción a la computación cuántica para la inteligencia artificial y la ciencia de datos
- Aprendizaje reforzado
- Computación y Control Simbólicos
- Visión por computador
- Prácticas de Maestría
- Estudiar en el extranjero
Tesis DSDM
- Tesis de Maestría DSDM
Becas y financiación
Hay varias opciones de becas disponibles. Visite el sitio web de la universidad para obtener más información.
Entrega del programa
- Maestría de 2 años a tiempo completo, impartida en inglés.
- Semanal: aproximadamente 8 horas de clases, 32 horas de trabajo en grupo/estudio individual
Tasas de matrícula
Año Académico 2023/24
- La tasa legal de este Programa es: 2.314€
- La tasa institucional de este Programa es: 18.400€
- La tarifa legal a tiempo parcial para este Programa es: no aplicable
- La tarifa institucional a tiempo parcial para este Programa es: no aplicable
Año Académico 2024/25
- La tasa legal de este Programa es: 2.530€
- La tasa institucional de este Programa es: 19.100€
- La tarifa legal a tiempo parcial para este Programa es: no aplicable
- La tarifa institucional a tiempo parcial para este Programa es: no aplicable
Oportunidades profesionales
La ciencia de datos y el big data son muy importantes para las empresas hoy en día, y este programa le proporcionará toda la formación que necesitará para estar activo en estas áreas. La educación integral, las habilidades prácticas y la orientación internacional del Programa le abrirán el mundo. Al postularse para puestos, los graduados de Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones a menudo tienen éxito debido a su actitud de resolución de problemas, sus habilidades científicas modernas, su flexibilidad y su capacidad para modelar y analizar problemas complejos desde un punto de vista
Los graduados han encontrado puestos como:
- Gerente Centro de Investigación Automotriz en Johnson Electric
- Director Creativo en Goal043 | Juegos serios
- Profesor asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación Avanzadas, Universidad de Maastricht
- Responsable de estrategia y soluciones BI en Vodafone Alemania
- Científico en TNO
- Coordinador de Servicios de Analítica Digital en PFSweb Europe
- Desarrollador de software en Thunderhead.com
- Científico de datos en BigAlgo
- Investigador de Thales Nederland