Máster en Informática: Ciencia de Datos Aplicados
Malmö, Suecia
Máster
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
15 Jan 2026
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
31 Aug 2026
TASAS DE MATRÍCULA
SEK 300.000 *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* cuota de matrícula completa
Vivimos una época de inmensa transformación digital. Para beneficiar a la sociedad, la ciencia y las empresas, necesitamos desarrollar las herramientas adecuadas para extraer todo el valor del crecimiento cada vez mayor de los datos digitales. Este programa de máster interdisciplinario de dos años le proporcionará una comprensión de los métodos y algoritmos más avanzados de la ciencia de datos a través de la experiencia práctica con las últimas herramientas y sistemas del sector. Tras la graduación, estará cualificado para trabajar en diversos puestos en proyectos centrados en datos, así como para cursar estudios de doctorado en ciencia de datos.
La ciencia de datos es un campo emergente y multidisciplinario que requiere conocimiento y habilidades en materias tales como ciencias de la computación, matemáticas y tecnologías de la comunicación. Durante este programa, obtendrá una comprensión integral de los aspectos fundamentales del modelado de datos, las técnicas computacionales y el análisis estadístico. Aplicará estas habilidades a problemas del mundo real y creará una cartera de proyectos que demuestren soluciones a los desafíos comerciales y sociales actuales. Tendrá la oportunidad de realizar una investigación original e innovadora, trabajando con socios de la industria y la academia durante el curso final del proyecto y el trabajo de tesis.
El programa se articula en torno a entornos internacionales de investigación en el Departamento de Informática y Tecnología de los Medios de Comunicación. El profesorado incluye expertos en inteligencia artificial, procesamiento y análisis de datos, desarrollo de software para big data y arquitecturas en la nube, metodologías modernas de software y visualización de datos.
Organización
El programa profundiza en los conocimientos y habilidades del estudiante en informática y métodos de investigación en el campo de la ciencia de datos, una disciplina interdisciplinaria emergente en la frontera entre la informática, las matemáticas y la comunicación. Los estudiantes estudiarán y aplicarán métodos y algoritmos utilizados por analistas e ingenieros de datos que trabajan en la vanguardia de la investigación.
El programa abarca todo el proceso de gestión de datos, desde la recopilación hasta el procesamiento y análisis de datos, y finalmente la visualización y la presentación de resultados. Los estudiantes utilizarán técnicas de diversos campos, como las matemáticas aplicadas y la estadística, el aprendizaje automático y los servicios en la nube para grandes conjuntos de datos. Aplicarán sus conocimientos a la práctica abordando problemas y desafíos reales relacionados con la ciencia de datos, tanto en el sector privado como en la sociedad en general. De esta manera, los estudiantes desarrollarán un repertorio de herramientas y sistemas, así como la capacidad de determinar cómo utilizarlos para resolver problemas específicos.
Conocimiento y comprensión
Para completar la maestría en Ciencias de la Computación, el estudiante deberá:
- Demostrar conocimiento y comprensión de la informática, incorporando un amplio conocimiento dentro del campo, así como un conocimiento sustancial y especializado dentro de ciertos aspectos del campo.
- Demostrar un conocimiento profundo del trabajo de investigación y desarrollo relevante.
- Demostrar un profundo conocimiento de las metodologías dentro de la informática.
Competencias y habilidades
Para completar la maestría en Ciencias de la Computación, el estudiante deberá:
- Demostrar la capacidad de integrar crítica y sistemáticamente el conocimiento y de analizar, evaluar y manejar fenómenos, problemas y situaciones complejos, incluso con información limitada.
- Demostrar la capacidad de identificar y formular preguntas de forma crítica, independiente y creativa, de planificar y ejecutar, utilizando métodos apropiados, tareas avanzadas dentro de plazos específicos y, de esta manera, contribuir al desarrollo del conocimiento y evaluar dicho trabajo.
- Demostrar la capacidad, tanto en entornos nacionales como internacionales, de describir y discutir oralmente y por escrito sus conclusiones y los conocimientos y argumentos en que se basan, en diálogo con diferentes grupos.
- Demuestre las habilidades que se requieren para participar en el trabajo de investigación y desarrollo o para el trabajo independiente en otras actividades calificadas.
Evaluación y enfoque
Para completar una maestría en Ciencias de la Computación, el estudiante deberá:
- Demostrar la capacidad dentro de la informática para realizar evaluaciones sobre aspectos científicos, sociales y éticos relevantes, así como demostrar conciencia de las cuestiones éticas en el trabajo de investigación y desarrollo.
- Demostrar conocimiento de las oportunidades y limitaciones de la ciencia, el papel que ésta desempeña en la sociedad y la responsabilidad humana sobre cómo se utiliza.
- Demostrar la capacidad de identificar su propia necesidad de mayores conocimientos y asumir la responsabilidad del desarrollo de sus conocimientos.
Los graduados se incorporarán al mercado laboral con sólidas habilidades en la gestión, modelado, visualización y procesamiento de big data para obtener información que satisfaga las crecientes necesidades de una sociedad digitalizada. Tras graduarse en este programa, habrás desarrollado competencias aplicables a diversos sectores y dominios de la ciencia de datos, como informática, tecnología, logística, servicios financieros, internet de las cosas, transporte, analítica empresarial, sanidad, videojuegos y análisis de marketing y publicidad digital.
Además, el programa te preparará para la educación de posgrado en ciencia y tecnología basadas en computaciones, especialmente enfocadas en la ciencia de datos, pero también para el trabajo de investigación y desarrollo en áreas relacionadas.