Máster en Informática: Ciencia de Datos Aplicados

Vivimos una época de inmensa transformación digital. Para beneficiar a la sociedad, la ciencia y las empresas, necesitamos desarrollar las herramientas adecuadas para extraer todo el valor del crecimiento cada vez mayor de los datos digitales. Este programa de máster interdisciplinario de dos años le proporcionará una comprensión de los métodos y algoritmos más avanzados de la ciencia de datos a través de la experiencia práctica con las últimas herramientas y sistemas del sector. Tras la graduación, estará cualificado para trabajar en diversos puestos en proyectos centrados en datos, así como para cursar estudios de doctorado en ciencia de datos.

La ciencia de datos es un campo emergente y multidisciplinario que requiere conocimiento y habilidades en materias tales como ciencias de la computación, matemáticas y tecnologías de la comunicación. Durante este programa, obtendrá una comprensión integral de los aspectos fundamentales del modelado de datos, las técnicas computacionales y el análisis estadístico. Aplicará estas habilidades a problemas del mundo real y creará una cartera de proyectos que demuestren soluciones a los desafíos comerciales y sociales actuales. Tendrá la oportunidad de realizar una investigación original e innovadora, trabajando con socios de la industria y la academia durante el curso final del proyecto y el trabajo de tesis.

El programa se articula en torno a entornos internacionales de investigación en el Departamento de Informática y Tecnología de los Medios de Comunicación. El profesorado incluye expertos en inteligencia artificial, procesamiento y análisis de datos, desarrollo de software para big data y arquitecturas en la nube, metodologías modernas de software y visualización de datos.

Organización

El programa profundiza el conocimiento y las habilidades del estudiante en informática y métodos de investigación en el campo de la ciencia de datos, una materia interdisciplinaria emergente en la frontera entre la informática, las matemáticas y la comunicación. Los estudiantes estudiarán y aplicarán métodos y algoritmos utilizados por analistas de datos e ingenieros que trabajan a la vanguardia de la investigación.

El programa cubre todo el proceso de gestión de datos, desde la recopilación de datos hasta el procesamiento y análisis de datos y, en última instancia, hasta la visualización y el informe de resultados. Los estudiantes utilizarán técnicas dentro de una variedad de campos, como matemáticas y estadística aplicadas, aprendizaje automático y servicios en la nube para grandes conjuntos de datos. Llevarán sus conocimientos a la práctica abordando problemas y desafíos de la vida real relacionados con la ciencia de datos que surgen tanto en el sector privado como en la sociedad en general. De esta manera, los estudiantes desarrollarán un repertorio de herramientas y sistemas y la capacidad de determinar cómo utilizarlos para resolver problemas específicos.

Conocimiento y comprensión

Para completar una maestría en Ciencias de la Computación, el estudiante debe:

• Demostrar conocimiento y comprensión de la informática, incorporando un amplio conocimiento dentro del campo, así como un conocimiento sustancial y especializado dentro de ciertos aspectos del campo;
• Demostrar una comprensión profunda del trabajo relevante de investigación y desarrollo; y
• Demostrar un conocimiento profundo de las metodologías dentro de la informática.

Competencias y habilidades

Para completar una maestría en Ciencias de la Computación, el estudiante debe:

• Demostrar la capacidad de integrar crítica y sistemáticamente conocimientos y analizar, evaluar y manejar fenómenos, problemas y situaciones complejos, incluso con información limitada;
• Demostrar la capacidad de identificar y formular preguntas de manera crítica, independiente y creativa, planificar y ejecutar, utilizando métodos apropiados, tareas avanzadas dentro de plazos específicos y así contribuir al desarrollo del conocimiento y evaluar dicho trabajo;
• Demostrar la capacidad, tanto en entornos nacionales como internacionales, para describir y discutir oralmente y por escrito sus conclusiones y los conocimientos y argumentos en los que se basan, en diálogo con diferentes grupos; y
• Demostrar las habilidades necesarias para participar en trabajos de investigación y desarrollo o para trabajo independiente en otras actividades calificadas.

Evaluación y enfoque

Para completar una maestría en Ciencias de la Computación, el estudiante deberá:

• Demostrar la capacidad dentro de la informática para realizar evaluaciones sobre aspectos científicos, sociales y éticos relevantes, así como demostrar conciencia sobre las cuestiones éticas en el trabajo de investigación y desarrollo;
• Demostrar conocimiento de las oportunidades y limitaciones de la ciencia, el papel que desempeñan en la sociedad y la responsabilidad humana por cómo se utiliza; y
• Demostrar la capacidad de identificar su propia necesidad de mayor conocimiento y asumir la responsabilidad del desarrollo de su conocimiento.

Los graduados ingresarán al lugar de trabajo con sólidas habilidades en la gestión, modelado, visualización y procesamiento de big data para proporcionar información que satisfaga las crecientes necesidades de una sociedad digitalizada. Después de graduarse de este programa, habrá desarrollado competencias que son aplicables en diversos sectores y dominios de aplicación de la ciencia de datos, como informática, tecnología, logística, servicios financieros, Internet de las cosas, transporte, análisis de negocios, atención médica, juegos y análisis de publicidad y marketing digital.

Además, el programa lo preparará para una educación de posgrado en ciencia y tecnología computacional, especialmente enfocada en la ciencia de datos, pero también para trabajos de investigación y desarrollo en áreas relacionadas.