Máster en Informática: Internet de las Cosas
Malmö, Suecia
Máster
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
15 Jan 2026
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
31 Aug 2026
TASAS DE MATRÍCULA
SEK 290.000 *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* cuota de matrícula completa
Una de las tendencias más importantes en las tecnologías de la información y la comunicación es el enorme aumento del número de dispositivos conectados a Internet (30.000 millones en 2025, según las previsiones del sector). Este ámbito tecnológico en auge suele denominarse Internet de los objetos (IoT). El rápido crecimiento del IoT, que a menudo se denomina cuarta ola de digitalización, es una tendencia de importancia mundial que afecta a casi todos los aspectos de la sociedad.
La Informática: Internet de las Cosas, Programa de Maestría (dos años) prepara a los estudiantes para carreras en una industria global de rápido crecimiento. Se espera que la demanda de personas con conocimientos de ingeniería de IoT aumente drásticamente. Se espera que las futuras innovaciones en el ámbito de la IO aceleren el crecimiento del sector de la IO. Esto dará lugar a una creciente demanda en la sociedad de desarrolladores de sistemas IoT que tengan conocimientos de toda la cadena de valor de IoT y, al mismo tiempo, comprendan también los aspectos empresariales de IoT. Este nuevo y exclusivo programa de máster está diseñado para satisfacer la demanda de desarrolladores de sistemas IoT y, por tanto, se ha configurado para abordar algunos de los principales retos que tanto la academia como la industria han destacado sobre el IoT. Entre ellos figuran la seguridad, la privacidad, la gestión de macrodatos, la interoperabilidad, los modelos de negocio y la usabilidad.
Los estudiantes profundizarán sus conocimientos y habilidades practicando métodos y tecnologías utilizados por expertos de la industria a la vanguardia de la investigación y el desarrollo de IoT. El programa tiene elementos teóricos y prácticos. Los cursos se centran en los principales aspectos tecnológicos y retos relevantes para los futuros desarrolladores de sistemas IoT. Entre ellos figuran los dispositivos conectados con recursos limitados; los nuevos paradigmas informáticos; la experiencia del usuario; la inteligencia artificial (IA) y la gestión de datos; la arquitectura y seguridad del software, la innovación y los modelos de negocio.
Los estudiantes aprenderán a aplicar los conocimientos y habilidades en la práctica, principalmente trabajando en casos reales de IoT tanto de la industria como del sector público. A través de proyectos colaborativos con partes interesadas externas, los estudiantes construyen un repertorio de habilidades muy buscadas y la capacidad de resolver problemas específicos de IoT.
En el curso Introducción a IoT, los estudiantes obtendrán una visión general del campo de IoT. Esto incluye las habilidades técnicas sobre cómo se puede integrar la IoT en diferentes tipos de servicios, el conocimiento de las diversas oportunidades y riesgos asociados con la tecnología y cómo la IoT se relaciona con los objetivos globales de desarrollo sostenible.
El curso "Prototipado de IoT y Experiencia de Usuario" introduce técnicas comunes para describir y visualizar ideas conceptuales y desarrollar prototipos. También abarca diversos enfoques de pruebas de usuario para validar la relevancia y el diseño de sistemas IoT. El objetivo es que el estudiante comprenda bien qué constituye una buena experiencia de usuario y el diseño de sistemas IoT.
El objetivo del curso IA y Gestión de Datos para IoT es desarrollar el conocimiento del estudiante en la aplicación de inteligencia artificial, métodos de procesamiento de datos y sistemas de almacenamiento de datos relacionados con aplicaciones IoT.
El curso Arquitectura de software y seguridad para IoT cubre la arquitectura de software y la seguridad de sistemas basados en IoT. Esto incluye tanto habilidades técnicas como una comprensión general de los riesgos y oportunidades asociados con los sistemas de IoT y cómo se diseñan y utilizan.
En el curso Proyecto de Innovación de IoT, los estudiantes aplican conocimientos y habilidades de partes anteriores del programa y utilizan nuevos conocimientos de la investigación para desarrollar un proyecto de innovación empresarial en un área específica de IoT. El proyecto podría centrarse en la gestión de proyectos y la investigación y el desarrollo basados en datos, inteligencia artificial, diseño de interacción, arquitectura de sistemas, redes o protocolos de sensores y estándares.
En el último semestre, la tesis de maestría permite a los estudiantes desarrollar aún más su capacidad de pensamiento crítico, argumentación y resolución de problemas mediante la realización de trabajos científicos independientes en el ámbito de la informática. Esto se realiza con especial atención al Internet de las Cosas, incluyendo aspectos sociales como la sostenibilidad y la igualdad.
Otoño 2025 - Semestre 1
- Introducción a IoT (DA640E), 15 créditos, obligatorios
- Prototipos de IoT y experiencia de usuario (DA641E), 15 créditos, obligatorios
Primavera 2026 - Semestre 2
- IA y gestión de datos para IoT (DA642E), 15 créditos, obligatorio
- Arquitectura de software y seguridad para IoT (DA643E), 15 créditos, obligatorio
Otoño 2026 - Semestre 3
- Metodología de la investigación (DA645E), 7,5 créditos, obligatoria
- Innovación y Modelos de Negocio para IoT (DA644E), 7,5 créditos, obligatorios
- Proyecto de Innovación IoT (DA646E), 15 créditos
Primavera 2027 - Semestre 4
- Trabajo de fin de máster en IoT (dos años) (DA647E), 30 créditos, obligatorio
Conocimiento y comprensión
Para realizar una maestría en informática el estudiante debe:
- Demostrar conocimiento y comprensión de la informática, incluyendo tanto un amplio conocimiento de la informática como un conocimiento significativamente avanzado del subcampo de Internet de las cosas, así como un conocimiento profundo del trabajo actual de investigación y desarrollo.
- Demostrar conocimientos metodológicos avanzados en informática.
Destrezas y habilidades
Para realizar una maestría en informática el estudiante debe:
- Demostrar la capacidad de integrar conocimientos de forma crítica y sistemática y de analizar, evaluar y abordar fenómenos, problemas y situaciones complejos, incluso con información limitada.
- Demostrar la capacidad de identificar y formular preguntas de forma crítica, independiente y creativa, planificar y, con métodos adecuados, llevar a cabo tareas avanzadas dentro de plazos determinados y contribuir así al desarrollo del conocimiento, así como evaluar dicho trabajo.
- Demostrar la capacidad de, tanto en contextos nacionales como internacionales, de forma oral y escrita, explicar y discutir claramente sus conclusiones y los conocimientos y argumentos en los que se basan en el diálogo con diferentes grupos y objetivos cualitativos.
- Demostrar las habilidades necesarias para participar en investigación y desarrollo, o para trabajar de forma independiente en otras actividades calificadas.
Juicio y acercamiento
Para realizar una maestría en informática el estudiante debe:
- Demostrar la capacidad de realizar evaluaciones en informática sobre aspectos disciplinarios, sociales y éticos relevantes, y demostrar conciencia de los aspectos éticos del trabajo de investigación y desarrollo.
- Demostrar conocimiento de las posibilidades y limitaciones de la ciencia, su papel en la sociedad y la responsabilidad de las personas sobre cómo se utiliza.
- Demostrar la capacidad de identificar su propia necesidad de mayor conocimiento y asumir la responsabilidad del desarrollo de su conocimiento.
Después de graduarse, la industria o la carrera de investigación.
Desarrollado en colaboración con empresas colaboradoras, el máster satisface la demanda del mercado laboral. Por lo tanto, tras graduarse, los estudiantes tendrán una alta empleabilidad, tanto en la industria como en organizaciones del sector público.
Para los estudiantes que deseen continuar en el ámbito académico como investigadores, la proximidad del programa al centro de investigación de Internet de las cosas y las personas (IoTaP) de Malmö University ofrece a los graduados buenas posibilidades de continuar con sus estudios de doctorado.