Dubai, Emiratos Árabes Unidos
DURACIÓN
3 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
AED 62.982
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
El programa BA Business Management (Data Analytics) tiene como objetivo integrar a la perfección la teoría con la práctica, haciendo hincapié en el aprendizaje práctico, las competencias tecnológicas y analíticas, y la conciencia global e intercultural. Este programa le permitirá incorporar eficazmente el manejo de datos y técnicas de análisis a través de una serie de escenarios de toma de decisiones empresariales.
A través de una enseñanza y un aprendizaje eficaces, proyectos prácticos y colaboraciones con profesionales del sector, los estudiantes adquirirán experiencia en el mundo real, preparándoles para una carrera profesional de éxito. Con el aumento de la competencia y la necesidad de competencias analíticas de datos, este programa proporciona a los estudiantes el conocimiento de los aspectos importantes de las técnicas de modelado de datos para el análisis de datos cuantitativos y cualitativos, alineados con los marcos éticos de uso de datos y las habilidades para utilizar las herramientas y técnicas de análisis de datos para informar las decisiones de negocio.
¿Por qué estudiar BA Honours Business Management (Data Analytics)?
La Universidad Middlesex de Dubai ofrece a los estudiantes la oportunidad de obtener una licenciatura en Gestión Empresarial (Análisis de Datos) en tres años. El programa está estructurado para permitir a los estudiantes a desarrollar una serie de capacidades teóricas y prácticas en áreas clave de la gestión empresarial, incluyendo la estrategia, el liderazgo y la gestión de personas, finanzas, sostenibilidad, marketing, análisis de datos, la innovación y las operaciones, así como áreas de especialización en análisis de datos.
Este programa está diseñado para mejorar su perspectiva global, su conciencia cultural y medioambiental y sus habilidades empresariales, al tiempo que desarrolla el pensamiento crítico, la comunicación y las oportunidades de establecer contactos. Fomentar las habilidades analíticas y creativas, este grado prepara a los graduados para diversas oportunidades de carrera, estudios avanzados, y un papel importante en la conducción de éxito empresarial.
Galería
Admisiones
Plan de estudios
Año 1
- Gestión en el entorno global (30 créditos) – Obligatoria
- Teoría y práctica del marketing (30 créditos) – Obligatorio
- Datos y Tecnologías Digitales (30 créditos) – Obligatoria
- Gestión del desempeño financiero (30 créditos) – Obligatorio
Año 2
- Análisis de gestión y visualización de datos (30 créditos) – Obligatorio
- Innovación, emprendimiento y sostenibilidad (30 créditos) – Obligatoria
- Gestión de Operaciones y Cadena de Suministro (30 créditos) – Obligatorio
- Ética, seguridad y privacidad de datos (15 créditos) – Obligatoria
- Procesamiento del lenguaje natural y análisis de texto (15 créditos) – Obligatorio
Año 3
- Estrategia empresarial (30 créditos) – Obligatoria
- Análisis, simulación y tecnología de la cadena de suministro (30 créditos) – Obligatorio
- Inteligencia artificial y análisis predictivo (30 créditos) – Obligatoria
- Creación de empresas (30 créditos) – Opcional
- Proyecto Aplicado (30 Créditos) – Opcional
- Prácticas Laborales (30 Créditos) – Opcional
- Proyecto de Consultoría (30 Créditos) – Optativa
Oportunidades profesionales
Los graduados en Administración de Empresas (Análisis de Datos) tienen una amplia gama de oportunidades profesionales y de empleabilidad debido a la creciente dependencia de la toma de decisiones basada en datos en diversas industrias. Las trayectorias y oportunidades profesionales incluyen:
- Analista de datos: este es un puesto fundamental para los graduados en este campo. Los analistas de datos interpretan conjuntos de datos complejos para ayudar a las empresas a tomar decisiones estratégicas. Trabajan con software estadístico para analizar datos e informar los hallazgos a la gerencia.
- Analista de inteligencia empresarial: estos profesionales se centran en analizar datos para brindar información útil que afecte la estrategia y las operaciones de la empresa. Suelen utilizar herramientas de inteligencia empresarial para visualizar datos y realizar un seguimiento de las métricas de rendimiento.
- Analista de investigación de mercado: estos analistas se centran en comprender las condiciones del mercado para determinar las ventas potenciales de un producto o servicio. Analizan datos demográficos, preferencias de los consumidores y hábitos de compra para ayudar a las empresas a comercializar sus productos de manera eficaz.
- Analista de información del cliente: esta función se centra en analizar los datos de los clientes para comprender el comportamiento, las preferencias y las necesidades para mejorar las experiencias de los clientes e impulsar decisiones de marketing estratégicas.
- Analista de operaciones: en esta función, los analistas se centran en mejorar la eficiencia operativa mediante el análisis de procesos internos, flujos de trabajo y datos. Recomiendan cambios en los procedimientos, la dotación de personal y las tecnologías para optimizar el rendimiento de la organización.
- Analista de gestión de riesgos: estos analistas utilizan el análisis de datos para identificar, analizar y mitigar los riesgos en las operaciones y la estrategia comerciales.
- Analista de la cadena de suministro: analiza datos de toda la cadena de suministro para mejorar la logística, reducir costos y aumentar la eficiencia. Esta función es crucial en la fabricación, el comercio minorista y muchas otras industrias.
- Analista de Recursos Humanos: Utilizamos análisis de datos en RR.HH. para ayudar con las estrategias de reclutamiento, gestión del desempeño y retención de empleados.
- Consultor en Análisis de Datos: Con experiencia, los graduados en gestión empresarial (Data Analytics) pueden trabajar como consultores, brindando asesoramiento experto a las organizaciones sobre estrategias de datos, implementando nuevos sistemas de datos y optimizando el uso de datos para lograr objetivos comerciales.
- Científico de datos: para aquellos que continúan desarrollando habilidades técnicas y analíticas avanzadas, el rol de científico de datos implica un modelado de datos más complejo y análisis predictivo. Este puesto generalmente requiere conocimientos sólidos de programación.