
Máster en Data & Cloud Engineering
Madrid, España
DURACIÓN
5 Months
IDIOMAS
Español
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 8950
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia, En el campus
Introducción
Conviértete en Data & Cloud Engineer
La Ingeniería de Datos es fundamental para cualquier compañía que sitúe los datos en el centro de su estrategia empresarial, lo que convierte al Data Engineer en una pieza clave dentro de las empresas.
En el Máster en Data & Cloud Engineering te enseñamos todo lo que necesitas saber sobre el tratamiento de los datos desde su obtención hasta su explotación y las nuevas arquitecturas Cloud que facilitan el acceso y análisis de los datos.
Aprenderás a diseñar, poner en marcha y mantener los sistemas de procesamiento de datos en los principales Clouds -AWS, Azure, Google- combinando tecnologías de Big Data, DevOps, contenedores…
Además tendrás acceso a prácticas remuneradas en las empresas colaboradoras de MIOTI.
¿Por qué convertirte en un experto en Data & Cloud Engineering con MIOTI?
- El programa más práctico del mercado - Desde el minuto 1 según acabas el Máster estás preparado para cualquier reto en el mundo laboral, no necesitarás periodo de adaptación.
- Dominarás las etapas de la ingeniería de datos y nube - Aprenderás todo lo que necesitas saber sobre el tratamiento de los datos en la nube, desde su obtención hasta su explotación y las nuevas arquitecturas Cloud que facilitan su acceso y análisis.
- Fórmate como los empleados de las empresas TOP - Las mejores empresas confían en nosotros para formar a sus empleados en nuestros másters ya que están enfocados al mundo laboral y les permite aplicarlo directamente en sus empresas.
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Admisiones
Plan de estudios
Asignaturas
30 ECTS
- Cloud Fundamentals
- Azure Fundamentals
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- AWS Fundamentals
- AWS Storage
- AWS EC2
- Google Cloud Platform Fundamentals
- Arquitecturas de Datos
- Bases de Datos Relacionales y SQL
- Bases de Datos No Relacionales
- Big Data
- Advanced Data Processing
- DevOps
- Contenedores
- Data Governance
- Cloud Security
- Programación en Python
- Proyecto Final
Oportunidades profesionales
Salidas profesionales
- Chief Data Officer
- Data Engineer
- Cloud Engineer
- Data Architect
- Machine Learning Engineer
- Cloud Architect
Líderes de programa
Requisitos de admisión al programa
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