Manchester Metropolitan University
MSc in Data Science
Manchester, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 21.000 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* Estudiantes del Reino Unido y de las Islas del Canal: £9.000 al año | Estudiantes internacionales de la UE y fuera de la UE: £ 17 000 por año
Los datos pueden proporcionar información para dar forma a la toma de decisiones, impulsar la innovación científica, mejorar las operaciones comerciales o informar las políticas gubernamentales. Pero se necesitan métodos estadísticos y computacionales de última generación para desbloquear ese poder. Nuestro curso de Maestría en Ciencia de Datos le permite dominar esos métodos.
En esta maestría en ciencia de datos, lo equiparemos con el conocimiento y las habilidades para adquirir, seleccionar, administrar y analizar datos para resolver problemas del mundo real. Obtendrá habilidades de pensamiento estadístico y computacional esenciales y transferibles para crear e implementar productos y conocimientos basados en datos. Y buscará formas de resolver desafíos en una variedad de dominios de aplicaciones potenciales y ricos en datos, como salud, clima, transporte y ventas.
Tendrás la flexibilidad de marcar el rumbo de tus estudios de posgrado con un proyecto de maestría de tu propio diseño. Si bien contará con el apoyo personalizado de su supervisor, es un proyecto en solitario: se trata tanto de desarrollar habilidades informáticas como de generar confianza y autonomía, habilidades vitales para el lugar de trabajo.
Le ayudaremos a poner las habilidades técnicas en un contexto profesional del mundo real, ayudándole a comunicar sus hallazgos en el lugar de trabajo y a abordar cualquiera de las cuestiones legales o éticas que surgen con el procesamiento de datos.
Ya sea que planee continuar sus estudios a nivel de doctorado o esté pensando en una carrera como científico de datos, arquitecto de datos, desarrollador de bases de datos o analista de big data, esta maestría en ciencia de datos puede allanar el camino.
Features and benefits
- Excelentes instalaciones: el Departamento cuenta con una amplia gama de equipos en nuestros propios laboratorios especializados con computadoras de alta especificación para procesar grandes datos y realizar tareas computacionales complejas de manera eficiente, junto con el apoyo de nuestro personal técnico dedicado.
- Acreditación profesional: este curso está acreditado por la British Computing Society (BCS, Chartered Institute for IT) y proporciona un fuerte enfoque profesional.
- Thriving technology sector – Being in Manchester puts the largest creative and digital technology sector outside the capital on our doorstep.
- Estándares profesionales: somos una academia para la Asociación de la Industria de Tecnología Informática (CompTIA): ofrecemos su programa de socios que proporciona a los estudiantes un Pathway hacia una carrera de TI gratificante y de alto crecimiento.
- Año de prácticas opcional: mejore sus perspectivas profesionales y ponga la teoría en práctica con la opción de realizar un año de prácticas industriales.
- Aprenda junto con investigaciones líderes en el mundo: el 86% de nuestros resultados de investigación en Ciencias de la Computación están calificados como líderes a nivel mundial e internacionalmente excelentes (REF, 2021).
- Instituto de Codificación: el Departamento de Computación y Matemáticas forma parte del Instituto de Codificación (IoC) nacional de £ 40 millones. Nuestros estudiantes tienen acceso al laboratorio de computación de vanguardia del IoC para perfeccionar sus habilidades en esta área.
Información del curso
Nuestro Máster en Ciencia de Datos te capacita para extraer, seleccionar, diseñar y analizar datos para resolver desafíos del mundo real. Construirás modelos predictivos y adquirirás experiencia en matemáticas computacionales, aprendizaje automático y procesamiento de big data. Este título se centra en cinco módulos principales que abarcan desde principios básicos y estadística hasta algoritmos avanzados y aprendizaje automático aplicado.
Adquirirás experiencia práctica con procedimientos y herramientas robustos para desarrollar e implementar canales de datos y aprendizaje automático escalables y reproducibles. Estarás preparado para trabajar en áreas como:
- Ciencia de los datos
- Aprendizaje automático
- Procesamiento del lenguaje natural
- Visión por computador
- IA generativa
Además de las habilidades técnicas, también desarrollarás habilidades clave para la empleabilidad, como el trabajo en equipo, la redacción de informes y la comunicación. Asimismo, considerarás el impacto de los artefactos basados en datos en la sociedad, valorando las implicaciones legales y éticas de su uso.
Tus estudios concluirán con un proyecto de máster individual, lo que te permitirá adaptar tu aprendizaje a tus intereses. Contarás con la guía de un equipo docente de investigadores en activo, cuyo 86 % de sus trabajos de investigación en informática han sido calificados como líderes mundiales o de excelencia internacional (REF 2021), lo que te garantiza el acceso a conocimientos prácticos de vanguardia.
Estudiar en Mánchester, el mayor centro tecnológico del Reino Unido después de Londres, te sitúa en el corazón de una próspera comunidad tecnológica. Trabajando en estrecha colaboración con empresas líderes como Autotrader, nuestros sólidos vínculos con el sector garantizan que tu aprendizaje se enriquezca con conocimientos prácticos y aprendizaje basado en proyectos, lo que te abre las puertas a la interacción con profesionales y empleadores.
Puedes estudiar nuestra Maestría en Ciencias de Datos a tiempo completo durante un año o con un año opcional de prácticas en la industria, ampliando su duración a dos años. Las prácticas son una excelente manera de destacar en un mercado laboral competitivo. Es tu responsabilidad buscar y solicitar las ofertas de empleo anunciadas, pero contarás con el apoyo del personal académico y del Servicio de Carreras Profesionales y Empleabilidad de la Universidad para encontrar una plaza que se ajuste a tus necesidades y ambiciones profesionales.
Año 1
Estudiarás cinco módulos principales, incluido tu proyecto de investigación independiente.
Si decide postularse para estudiar a tiempo completo con un año de prácticas opcionales en la industria, el curso de maestría durará dos años y comenzará sus prácticas después de completar todos los módulos básicos en el primer año.
Módulos centrales
- Ingeniería y análisis de datos
- Aprendizaje automático
- Pensamiento computacional y práctica
- Aprendizaje profundo e IA generativa
- Proyecto de investigación independiente
Año 2 (Prácticas)
Usted puede optar por solicitar completar un año de prácticas opcionales en la industria, ampliando la duración del curso a dos años.
Módulos de opción
- Postgrado Año de Colocación Industrial
Los profesionales capacitados en ciencia de datos tienen una gran demanda en una amplia gama de industrias.
Podrás aplicar tus habilidades en una multitud de sectores, ya sea desarrollando soluciones que apoyen al gobierno para mejorar los servicios públicos, impulsando eficiencias operativas en la industria manufacturera o trabajando en comercio electrónico para mejorar los sistemas de la cadena de suministro.
Con la experiencia que desarrollarás con nosotros, estarás bien posicionado para postularte a puestos como:
- Científico de datos
- Arquitecto de datos
- Desarrollador de bases de datos
- Ingeniero de datos
- Analista de big data
- Analista de ciencias de la decisión
Cualquiera sea el camino que decida tomar, su capacidad para aprovechar el poder de los datos y las tecnologías tendrá un impacto de largo alcance, no solo en el negocio y la industria en los que trabaja, sino en toda la sociedad.
Estudiar
- Conferencias, seminarios o similares a tiempo completo del 20%; 0% de colocación; 80% estudio independiente
- Tiempo completo con prácticas (año 1) 20% conferencias, seminarios o similares; 0% prácticas; 80% estudio independiente
- Tiempo completo con prácticas (año 2) 0% conferencias, seminarios o similares; 100% prácticas; 0% estudio independiente
Evaluación
- Trabajo de curso 100% a tiempo completo; 0% práctico; 0% examen
- Tiempo completo con prácticas (año 1) 100 % trabajo de curso; 0 % prácticas; 0 % exámenes
- Tiempo completo con prácticas (año 2) 100 % trabajo de curso; 0 % prácticas; 0 % exámenes