Máster en Ciencia de Datos para la Sostenibilidad
Vienna, Austria
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
15 Jan 2026
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Feb 2026
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 7000 / per semester
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
¿Por qué elegir este programa?
Como estudiante de la Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos para la Sostenibilidad en la Universidad Modul de Viena, se encontrará a la vanguardia de un campo en rápida evolución. Estudiar en Austria y el corazón de Europa, que va a aprovechar el poder de los datos para hacer frente a los retos de sostenibilidad más apremiantes del mundo.
A diferencia de otros programas, este Programa de Ciencia de Datos y Sostenibilidad se centra específicamente en la sostenibilidad, por lo que es uno de los pocos en Europa central que prepara a los graduados para hacer frente a los desafíos ecológicos, económicos y sociales a través del análisis de datos. Este programa le facultará con las habilidades para analizar conjuntos de datos complejos, desarrollar soluciones innovadoras, e impulsar un cambio significativo a través de estas dimensiones.
Este programa de Maestría en Ciencias ofrece el trampolín perfecto en una carrera en la sostenibilidad y la ciencia de datos, ya sea como analista, experto ESG, o consultor, además de una base sólida para aquellos que persiguen la investigación académica adicional o un doctorado en Ciencias Socioeconómicas. Con un enfoque en el diseño de la investigación, el pensamiento crítico y el análisis de datos, usted estará bien preparado para contribuir con ideas originales que dan forma al futuro de la sostenibilidad.
La Maestría en Ciencia de Datos para la Sostenibilidad ofrece una sólida formación técnica en las últimas tecnologías de ciencia de datos, además de un montón de oportunidades para el impacto en el mundo real. A medida que participe en el Proyecto de Análisis de Sostenibilidad, aplicará las habilidades y conocimientos adquiridos durante su grado a los desafíos de sostenibilidad del mundo real a los que se enfrentan las industrias y los gobiernos.
Ya sea que esté avanzando desde un título de grado o construyendo sobre la experiencia profesional, este Grado en Ciencia de Datos Ambientales ofrece la mezcla perfecta de conocimientos avanzados, aplicación práctica e investigación, todo dentro del entorno de un programa de Ciencia de Datos de una Universidad Privada en Austria.
Se trata de un nuevo programa que comenzará en otoño de 2025 y cuya acreditación está pendiente.
Tenga en cuenta que todas las solicitudes están sujetas al pago de una tasa de solicitud de 100 €. La tasa de solicitud se deducirá del primer pago de matrícula de todos los candidatos aceptados. Para aquellos que opten por rechazar una oferta de estudio o rescindir su solicitud, la tasa no es reembolsable.
Tasas de matrícula: 6.000 € por semestre (4 semestres) = 24.000 €
Becas especializadas y específicas para programas
Beca MCC:
Requisitos : La Beca MCC es un premio basado en el mérito para estudiantes de nuevo ingreso con un historial comprobado de alto rendimiento académico y disposición para superarse. A continuación, presentamos algunos criterios para que puedas estimar tus posibilidades de obtener una plaza en este exclusivo programa.
Importe: Hasta el 100% del total de la matrícula
Beca de Excelencia Académica de Posgrado:
Requisitos: Esta beca está diseñada para apoyar a estudiantes universitarios excepcionales que desean cursar estudios de posgrado en la Universidad Modul. Esta beca competitiva, basada en el mérito, busca reconocer logros académicos sobresalientes y el potencial en diversas áreas.Importe: Hasta el 50% del total de la matrícula
Beca académica albanesa:
Requisitos : Esta beca, basada en el mérito, está diseñada para apoyar a los estudiantes universitarios albaneses que aspiran a alcanzar sus metas académicas en el campo del turismo. Su objetivo es recompensar los logros académicos excepcionales y el potencial de los estudiantes albaneses.Importe: Hasta Importe: 50% del total de la matrícula
Subvenciones exclusivas ofrecidas en MU
Beca al mérito:
Requisitos: El comité de admisiones podrá otorgar un descuento del 10% a los candidatos destacados. Esta beca queda a discreción del comité de admisiones y no requiere solicitud adicional.Importe: 10% de descuento en el importe de la matrícula de la asignatura
Subvención austriaca para el turismo:
Elegibilidad: La beca de turismo austriaca está diseñada exclusivamente para estudiantes dentro del mercado turístico austriaco.Importe: 25% reducción de la tasa de matrícula por año
Beca para exalumnos de MU:
Elegibilidad: Si obtuvo un título universitario en MU y elige continuar sus estudios en MU, es elegible para la Beca para Exalumnos.
Monto: depende de tu promedio de calificaciones (GPA)
- GPA > 95%: 40% de la matrícula
- GPA > 90%: 35% de la matrícula
- GPA >85%: 30% de la matrícula
- GPA >80%: 25% de la matrícula
- GPA >70%: 15% de la matrícula
- GPA<70%: 10% de la matrícula
Beca de intercambio para exalumnos:
Elegibilidad: Si has visitado Modul University Vienna como estudiante de intercambio y decides continuar o transferir tus estudios en MU.
Importe: 8% del total de la matrícula.
Reducción de hermanos:
Elegibilidad: Hermanos de estudiantes actuales de MU. Esta reducción no está relacionada con un programa de estudios.
Monto: Los hermanos ahorran el 10% del total del costo de matrícula para los siguientes hermanos.
Las tasas de matrícula se ajustan semestralmente, en enero y junio, según el índice de inflación. Última actualización: enero de 2025.
Importante
Los solicitantes de países no pertenecientes a la UE que soliciten un "Permiso de residencia para estudiantes" en Austria deben tener en cuenta que las autoridades de inmigración exigen a todos los solicitantes que presenten una prueba de que disponen de medios económicos suficientes para cubrir sus gastos de vida durante el primer año. ¡El importe total debe presentarse por adelantado en el momento de la solicitud!
Primer año
En el primer año, los estudiantes comienzan con cursos básicos de ciencia de datos, que incluyen visualización de información, modelado computacional y diseño de investigación, junto con cursos de enriquecimiento. En el segundo semestre, se avanza hacia el aprendizaje automático, la recuperación de información y los principios de sostenibilidad, y se culmina con un proyecto de análisis de sostenibilidad que integra estas habilidades con aplicaciones del mundo real.
Semestre 1
- Fundamentos de la ciencia de datos
- Visualización de información
- Modelado computacional de sistemas sociales
- Diseño y métodos de investigación en la práctica
- Curso de Enriquecimiento I
- Curso de Enriquecimiento II
Semestre 2
- Búsqueda y recuperación de información
- Aprendizaje automático I
- Principios de sostenibilidad y desarrollo económico
- Proyecto de análisis de la sostenibilidad
- Curso de Enriquecimiento III
- Curso de Enriquecimiento IV
Segundo año
Los estudiantes impulsan la innovación, diseñan estrategias eficaces, adquieren experiencia práctica y buscan conocimientos especializados. El programa culmina con una tesis de maestría, que muestra sus capacidades de investigación y su experiencia en la materia.
Semestre 3
- Aprendizaje automático II
- Métodos econométricos y aplicaciones
- Medición y evaluación de la sostenibilidad
- Seminario de Tesis de Maestría
- Curso de Enriquecimiento V
- Curso de Enriquecimiento VI
- Tesis de maestría (crédito a otorgar en el semestre 4)
Semestre 4
- Tésis de maestría
- Defensa de la tesis de maestría
- Modelado de sistemas de sostenibilidad
Internado
Aproveche la oportunidad de integrar una pasantía personalizada en su plan de estudios, que le permitirá adquirir experiencia práctica y habilidades prácticas a través de nuestro Programa de Excelencia Industrial.