Licenciatura en Ciencias en Tecnología Financiera
Newark, Estados Unidos de América
DURACIÓN
4 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
becas
Explore oportunidades de becas para ayudar a financiar sus estudios
Introducción
La Licenciatura en Ciencias en FinTech es un programa de 120 créditos que incluye cursos de finanzas tradicionales, pero también proporciona un conocimiento profundo y una comprensión de las teorías y la evolución de FinTech, modelos financieros basados en datos, extracción de datos financieros y aprendizaje automático, análisis de datos financieros. , y nuevas innovaciones en el sector financiero, que incluyen IA, blockchain, bitcoin, computación en la nube, aprendizaje automático, IoT, crowdfunding, préstamos P2P, etc. El objetivo principal del programa es desarrollar estudiantes que tengan las habilidades y los conocimientos necesarios para seguir carreras profesionales y académicas competitivas.
Objetivos del programa
La tecnología financiera (FinTech) es una industria de rápido crecimiento que utiliza la tecnología para mejorar las actividades financieras. Ha interrumpido la entrega tradicional de servicios financieros a través de la rápida integración de tecnología, algoritmos, datos y aplicaciones móviles. Hoy en día, FinTech se considera una de las industrias más importantes en la economía global, con más de 50 mil millones de dólares de inversión en empresas de nueva creación solo en 2018, la mayor brecha de habilidades con 1,5 millones de puestos creados y los salarios mejor pagados. . FinTech ha generado una demanda sin precedentes de profesionales con habilidades avanzadas en finanzas, matemáticas, programación, análisis, ciencia de datos, estadísticas aplicadas y cumplimiento normativo.
¿Qué puede ofrecer este programa?
Este programa de grado no solo incluye cursos de finanzas tradicionales, sino que también brinda un conocimiento profundo y una comprensión de las teorías y la evolución de FinTech, modelos financieros basados en datos, extracción de datos financieros y aprendizaje automático, análisis de datos financieros y nuevas innovaciones en el sector financiero. sector, que incluye IA, blockchain, computación en la nube, aprendizaje automático, etc. El objetivo principal del programa es desarrollar estudiantes que tengan las habilidades y el conocimiento necesarios para seguir carreras profesionales y académicas competitivas.
Admisiones
Plan de estudios
La Licenciatura en Ciencias en FinTech es un programa de 120 créditos que incluye cursos de finanzas tradicionales, pero también brinda un conocimiento profundo y una comprensión de las teorías y la evolución de FinTech, modelos financieros basados en datos, extracción de datos financieros y aprendizaje automático, datos financieros. análisis y nuevas innovaciones en el sector financiero, que incluyen IA, blockchain, bitcoin, computación en la nube, aprendizaje automático, IoT, crowdfunding, préstamos P2P, etc. El objetivo principal del programa es desarrollar estudiantes que tengan las habilidades y los conocimientos necesarios para seguir carreras profesionales y académicas competitivas.
Primer año
Primer semestre
- ACCT 115 Fundamentos de Contabilidad Financiera
- CS 103 Ciencias de la Computación con Problemas de Negocios (GER)
- HUM 101 Composición en inglés: escribir, hablar, pensar I (GER)
- MATH 135 Cálculo para Negocios (GER) (requisito previo: MATH 107 o examen de ubicación)
- MGMT 190 Introducción a los Negocios
- Seminario de primer año de FRSH SEM (requerido solo para FIRST TIME FRESHMEN)
Créditos a Plazo 15
Segundo semestre
- CS113 Introducción a la informática I
- Bus de aplicación de análisis cuantitativo MGMT 116 con laboratorio (GER)
- ECON 266 Macroeconomía
- HUM 102 Composición en inglés: escribir, hablar, pensar II (GER)
- MGMT 290 Derecho Comercial I
Créditos a Plazo 16
Segundo año
Primer semestre
- MIS 245 Introducción a los sistemas de información de gestión
- ECON 265 Microeconomía (prerrequisito: MATH 135)
- MGMT 216 Business Data Analytics (requisito previo: MGMT 116 o MATH 105)
- Historia y Humanidades nivel 200 (GER)
- Ciencias Naturales (GER)
Créditos a Plazo 15
Segundo semestre
- FIN 315 Fundamentos de Finanzas Corporativas
- MRKT 330 Principios de Marketing (prerrequisito: MGMT 190)
- OM 375 Ciencias Administrativas (prerrequisito: MGMT 190)
- CS 114 Introducción a las Ciencias de la Computación II
- Ciencias naturales con laboratorio (GER)
Créditos a Plazo 16
Tercer año
Primer semestre
- FIN 218 Mercados e Instituciones Financieras
- HRM 301 Comportamiento organizacional (GER)
- FIN 310 Modelado financiero basado en datos
- ENTR 320 Financiamiento de nueva empresa
- MGMT 399 Planificación de carrera y prueba de campo principal
- Electiva Libre
Créditos a Plazo 16
Segundo semestre
- CPT 373 Desarrollo de aplicaciones web para dispositivos móviles
- MIS 385 Sistemas de base de datos para gerentes (requisito previo: CS 103, MIS 245)
- FIN 320 Análisis de datos financieros
- Historia y Humanidades nivel 300+ (GER)
- FIN 306 Tecnología Blockchain para empresas
Créditos a Plazo 15
Cuarto año
Primer semestre
- FIN 430 Mercados de Opciones y Futuros
- Historia y Humanidades nivel 300+ (GER)
- FIN 417 Gestión de Inversiones
- FIN 410 Minería de datos y aprendizaje automático
- Electiva Libre
Créditos a Plazo 15
Segundo semestre
- Electiva Libre
- MGMT 480 Gestión de tecnología e innovación (requisito previo: categoría Junior)
- MGMT 416 Inteligencia artificial para empresas
- Seminario Superior de Humanidades y Ciencias Sociales (GER)
Créditos a plazo 12