Newcastle University Postgraduate programs
Maestría en ciencia de datos
Newcastle upon Tyne, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
12 meses
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 31.700 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* estudiantes internacionales; GBP 12.900 - estudiantes locales a tiempo completo; GBP 6.450 - estudiantes en el hogar a tiempo parcial (24 meses) por año;
Nuestra maestría en ciencia de datos le brinda el conocimiento, la experiencia y la experiencia para resolver problemas del mundo real y obtener información basada en datos para organizaciones.
La ciencia de datos está revolucionando todas las áreas de la ciencia, la ingeniería y el comercio. Ofrece el potencial de enormes beneficios sociales y económicos.
Creamos MSc Data Science en colaboración con varios líderes de la industria de alto perfil. Su objetivo es abordar la escasez de habilidades en el análisis de datos.
Nuestra maestría en ciencia de datos reúne a estudiantes y profesionales de la industria para desarrollar y traducir nuevas tecnologías en la práctica de la industria.
Recibirá una base integral en la teoría y la aplicación de la ciencia de datos. Desarrollará una combinación multidisciplinaria de habilidades en estadística e informática. También obtendrá la capacidad de aplicar estas habilidades a problemas reales en un área de aplicación determinada.
Los temas cubiertos incluyen:
- visualización de datos
- computación en la nube
- estadísticas bayesianas
- aprendizaje automático
Se beneficiará de nuestra gran experiencia en ciencia de datos. Nos enfocamos en una amplia gama de áreas de aplicación, que incluyen:
- cuidado de la salud
- transporte
- la seguridad cibernética
- ciudades inteligentes
- fabricación
- El 42 % de nuestra investigación está clasificada como investigación líder a nivel mundial con calificación 4* – Research Excellence Framework 2021
- Aumento del 65% en la capacidad de investigación desde 2014 – Marco de Excelencia en Investigación 2021
- Las 130 mejores universidades del mundo según el QS World University Rankings 2025
- Las 170 mejores universidades del mundo: ranking mundial de universidades de Times Higher Education 2024
- Entre las 25 mejores del Reino Unido y las 100 mejores del mundo en materia de desarrollo sostenible: Times Higher Education Impact Rankings 2024
Lo que aprenderás
Esta maestría en ciencia de datos tiene tres fases.
Fase uno
Le presentaremos los conocimientos y habilidades básicos en estadística y informática.
Estos módulos se imparten como un bloque intensivo, lo que significa que se le enseñarán dos módulos simultáneamente.
Fase dos
La segunda fase consta de módulos técnicos más avanzados, así como un proyecto grupal.
Presentaremos los aspectos que rigen todas las áreas de la práctica de la ciencia de datos, incluidos:
- profesionalismo
- legislación
- ética
Durante el proyecto grupal, desarrollarás y evaluarás una solución de ciencia de datos para un problema complejo del mundo real. Trabajarás en una organización industrial. Puede ser una organización regional, nacional o benéfica. Propondrás un proyecto de ciencia de datos en esa empresa, instituto o área de investigación.
Fase tres
En la fase final, trabajarás en un proyecto de investigación individual. Te dará la oportunidad de:
- Desarrolla tus conocimientos y habilidades
- Trabajar en un equipo de investigación o desarrollo
Puedes desarrollar tu proyecto:
- en la Universidad bajo un supervisor académico
- mediante la obtención de una colocación industrial
- Trabajar con su empleador actual
Recibirá la supervisión personalizada de un miembro del personal experimentado. Si es necesario, también recibirá la supervisión de socios de la industria.
Módulos
Estudiarás módulos sobre este curso. Un módulo es una unidad de un curso con sus propios objetivos, resultados y métodos de evaluación aprobados.
Módulos obligatorios
- Ingeniería para IA
- Visualización de datos
- Informática de imágenes
- Gestión de datos y análisis exploratorio de datos
- La ciencia de datos en la naturaleza (proyecto grupal)
- Aprendizaje automático con Project
- Proyecto y Tesis en Ciencia de Datos
- Fundamentos estadísticos de la ciencia de datos
- Aprendizaje estadístico para la ciencia de datos
El curso te prepara para una amplia gama de carreras, incluidos roles como:
- Científico de datos
- Ingeniero de Aprendizaje Automático
- Analista de datos
- Analista de inteligencia de negocios
- Científico de datos de investigación
- Analista cuantitativo
- Especialista en IA
Los graduados de este curso han asumido varios roles, incluyendo:
- Ingeniero de software sénior en Sage
- Analista de datos en Vodafone
- Ingeniero de datos en Virgin Atlantic
- Científico de datos en Stanley Black & Decker, Inc.
Mantenemos fuertes vínculos industriales y comerciales con las siguientes empresas:
- Sabio
- Centro Nacional de Innovación de Datos (NICD)
- Nissan
- Northumbria Water
Estas conexiones le brindan numerosos beneficios, incluidas oportunidades de pasantías, conferencias invitadas, proyectos patrocinados por la industria y posible empleo después de graduarse.