Newcastle University Undergraduate programs
Licenciatura en Ciencias de la Información
Newcastle upon Tyne, Reino Unido
Grado en Ciencias (BSc)
DURACIÓN
3 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 25.600 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
La ciencia de datos es un campo interdisciplinar y emergente. Combina las matemáticas y la informática para analizar grandes y complejos conjuntos de datos.
Nuestro grado le dará las habilidades para convertir los datos en resultados significativos. Usted aprenderá a utilizar sus habilidades analíticas y computacionales para interpretar, limpiar y visualizar los datos con confianza.
Hemos trabajado con el Centro Nacional de Innovación de Datos (NICD) para crear nuestra Licenciatura en Ciencias de Datos. Este Centro de Excelencia está a la vanguardia de:
- Ciencia de los datos
- Aplicación de IA
- Compromiso de la industria
NICD ha dado forma a nuestro plan de estudios con su enfoque del mundo real y centrado en la industria. Te graduarás con experiencia en los temas más relevantes e innovadores de la ciencia de datos. Usted aprenderá y trabajar junto a los principales profesionales de la ciencia de datos.
Nivel 1
Nuestro módulo Fundamentos de la ciencia de datos te presentará el mundo de la ciencia de datos. Estudiarás temas fundamentales de matemáticas e informática. En las etapas 2 y 3, profundizarás en estos temas con módulos de ciencia de datos más personalizados.
Los temas de matemáticas incluyen probabilidad, estadística, álgebra y cálculo. En informática, aprenderá sobre el ciclo de vida de la ingeniería de software y desarrollará sus habilidades de programación.
Módulos Obligatorios
- Fundamentos de la ciencia de datos
- Portafolio de programación 1
- Álgebra introductoria (para estudiantes de Psicología)
- Cálculo multivariable
- Análisis real
- Cálculo introductorio
- Introducción a la probabilidad y estadística
- Sistemas de numeración
Etapa 2
Estudiarás módulos especializados en matemáticas y ciencias de la computación, incluidos:
- Visualización de datos
- Regresión
- Programación de seguridad
- Diseño y análisis de algoritmos
También estudiarás módulos impartidos por el NICD y participarás en clases magistrales y en el Data Innovation Bootcamp del NICD. Trabajarás en equipo para afrontar desafíos empresariales del mundo real. Aprenderás a resolver problemas y a desarrollar soluciones orientadas al cliente.
Módulos Obligatorios
- Programación de seguridad
- Diseño y Análisis de Algoritmos
- Fronteras en la ciencia de datos A
- Álgebra lineal
- Introducción a la inferencia estadística
- Introducción a la modelización estocástica y de regresión
- Probabilidad computacional y estadística con R
- Procesos estocásticos
- Visualización de datos
Módulos opcionales
- Álgebra
- Grupos y Matemáticas Discretas
- Teoría de la codificación
- Computación científica con Python
- Biologia matematica
Etapa 3
En la Etapa 3, seguirás participando en clases magistrales impartidas por el NICD. Aplicarás conocimientos de estadística, matemática, programación y ciencia de datos a una variedad de problemas. También tendrás la libertad de explorar tus propios intereses con una variedad de módulos opcionales de matemáticas y ciencias de la computación.
Módulos Obligatorios
- Visión artificial e inteligencia artificial
- Campamento de entrenamiento sobre innovación de datos
- Fronteras en la ciencia de datos B
- Proyecto de grupo de ciencia de datos
- Modelos lineales
- Análisis de macrodatos
Módulos opcionales
- Análisis de datos biomédicos e inteligencia artificial
- Interacción persona-computadora: diseño de interacción
- Visualización de datos y análisis visual
- Fundamentos de la teoría de grupos
- Análisis lineal
- Teoría de la codificación
- Análisis matricial
- Espacios métricos y topología
- Teoría de números y criptografía
- Teoría de la representación
- Curvas y superficies
- Fundamentos matemáticos del aprendizaje automático
- Métodos variacionales y dinámica lagrangiana
- Epidemiología
- Modelado financiero estocástico
- Inferencia estadística
- Modelos lineales generalizados
- Temas de modelado estadístico A
- Diseño experimental
- Modelado estocástico discreto y análisis de supervivencia
- Probabilidad aplicada
- Las 130 mejores universidades del mundo según el QS World University Rankings 2025
- Las 200 mejores universidades del mundo en estadística e investigación operativa: QS World University Rankings por tema 2024
- Las 140 mejores universidades del mundo en ingeniería y tecnología: QS World University Rankings por materia 2024
- Aumento del 65% en la capacidad de investigación desde 2014 – Marco de Excelencia en Investigación 2021
- El 42 % de nuestra investigación está clasificada como investigación líder a nivel mundial con calificación 4* – Research Excellence Framework 2021
- Entre las 25 mejores del Reino Unido y las 100 mejores del mundo en materia de desarrollo sostenible: Times Higher Education Impact Rankings 2024
- Las 170 mejores universidades del mundo: ranking mundial de universidades de Times Higher Education 2024
Los graduados en ciencias de datos informan que ganan un salario promedio de £32.000 al graduarse.
Los posibles roles laborales para los graduados en ciencia de datos incluyen:
- Científico de datos
- Científico de datos de IA
- Analista de datos
- Estadístico
- Ingeniero de datos
- analista de riesgos
- Analista de Investigación de Mercado
- Gerente de análisis
- Ingeniero de aprendizaje automático
Trabajarás en estrecha colaboración y establecerás contactos con investigadores y empresas del NICD. El NICD es un centro de investigación ubicado en el campus Helix de la Universidad de Newcastle.
Aprenderás a través de una combinación de diferentes métodos, incluidos:
- Conferencias
- Seminarios en grupos pequeños
- Laboratorios y prácticas prácticas
Los módulos impartidos por el NICD adoptarán un enfoque de aprendizaje experiencial. Esto significa que aprenderá haciendo. Utilizará la ideación y el proceso de innovación para resolver problemas del mundo real. Los enfoques incluyen:
- Aprendizaje invertido
- Campamentos de entrenamiento
- Clases magistrales
Durante el aprendizaje invertido, investigarás un tema e informarás a los expertos en la materia.
A lo largo del curso, desarrollarás un portafolio de código abierto que usarás para hacer un seguimiento y mostrar tus habilidades y experiencia a futuros empleadores.