Noroff University College

Título Profesional de Analista de Datos (1 año)

Como analista de datos, será uno de los profesionales más solicitados en el mercado laboral actual. Tu capacidad para ayudar a los líderes empresariales a tomar decisiones fundamentadas utilizando información relevante y actualizada basada en datos te convertirá en un activo valioso.

¿Por qué estudiar Analista de Datos?

Como analista de datos, puedes trabajar con grandes empresas que gestionan grandes volúmenes de datos o con empresas más pequeñas que organizan cifras de ventas. Hay oportunidades en finanzas, medicina, marketing y redes sociales.

El programa le enseña a recopilar, organizar e interpretar datos para responder a cuestiones empresariales clave. Realizará análisis descriptivos y de diagnóstico para comprender las tendencias pasadas, así como análisis predictivos y prescriptivos para aportar ideas y recomendar acciones para el futuro.

Según la SSB, los analistas de datos en Noruega tienen un salario medio de aproximadamente 875.000 NOK al año.

Programa de dos años también disponible

Tras completar el programa de Analista de Datos de un año, muchos están listos para trabajar. Si deseas adquirir competencias adicionales en bases de datos, servicios en la nube, análisis programático de datos, big data y otros temas avanzados, puedes solicitar directamente el segundo año del programa de Analista de Datos, de dos años de duración.

IA en el programa de estudios

¿Cómo se utilizan las herramientas basadas en IA en el programa de Analista de Datos?
Las herramientas basadas en IA se consideran complementos valiosos que pueden mejorar y acelerar tareas como el análisis de datos, la ingeniería de características y la creación de modelos. Si bien estas herramientas permiten aumentar considerablemente la eficiencia, es importante comprender que los resultados generados por la IA no siempre están exentos de errores.

Como analista de datos, se enseña a los estudiantes a evaluar, refinar y adaptar de forma crítica los conocimientos y el código generados por la IA para garantizar la precisión de sus análisis, la solidez de los modelos y la optimización de las soluciones. La IA se considera un apoyo a sus conocimientos básicos, que les permite trabajar de forma más eficiente al tiempo que mantienen la integridad de sus resultados.

¿Cómo se utiliza la IA en el trabajo como analista de datos?
La IA está transformando la forma de trabajar de los analistas de datos al automatizar tareas rutinarias como el preprocesamiento de datos, el ajuste de modelos e incluso la generación de código inicial para algoritmos, lo que acelera los flujos de trabajo. Esto permite a los profesionales centrarse más en la resolución innovadora de problemas y abordar retos analíticos complejos.

Sin embargo, sigue siendo crucial contar con sólidos conocimientos básicos en este campo, ya que los resultados generados por la IA no siempre son perfectos. La capacidad de evaluar críticamente, afinar y ajustar las soluciones basadas en IA es fundamental para garantizar la exactitud, fiabilidad y precisión del análisis final o la implantación del modelo.