Noroff University College

Título Profesional en Desarrollo Back-end (2 años)

Conviértete en un desarrollador back-end con conocimientos avanzados de programación en JavaScript, servicios en la nube y .NET. Aprende a utilizar la IA para un desarrollo eficiente y un control de calidad, y prepárate para una carrera como desarrollador full-stack.

¿Por qué estudiar desarrollo back-end?

Como desarrollador back-end, impulsará soluciones digitales, trabajando con diversas tecnologías y mejorando continuamente sus competencias en un campo en rápida evolución. El programa te enseña a diseñar soluciones basadas en servidor, gestionar bases de datos y optimizar el rendimiento. También adquirirás conocimientos de front-end, preparándote para el desarrollo full-stack.

Con un enfoque en las habilidades prácticas, el programa cubre todos los aspectos del desarrollo web, equipándote con las últimas tecnologías de la industria para funciones de back-end y full-stack.

Según la SSB, el salario medio de los desarrolladores en Noruega es de unas 850.000 NOK al año.

Programa de un año también disponible

El primer año de este programa de dos años es el mismo que el programa de un año en Desarrollo Back-end. Sin embargo, puede solicitar directamente a este programa de dos años y asegurar su lugar durante dos años.

IA en el programa de estudios

¿Cómo se utiliza la IA en el programa de desarrollo backend?
Consideramos la IA como una herramienta complementaria que puede contribuir a un desarrollo más rápido y eficiente, pero es importante destacar que la IA no siempre está libre de errores. Como desarrollador, debe ser capaz de evaluar, corregir y adaptar las soluciones generadas por la IA para garantizar que su código sea fiable y óptimo. La IA puede utilizarse como un apoyo útil a sus conocimientos básicos.

¿Cómo se utiliza la IA en el lugar de trabajo como desarrollador backend?
La IA ya ha empezado a revolucionar la forma de trabajar de los desarrolladores backend. La IA puede ayudar a automatizar tareas rutinarias, como la codificación de funciones estándar o la depuración, agilizando el proceso de desarrollo. Esto permite a los desarrolladores disponer de más tiempo para centrarse en la resolución creativa de problemas y en retos técnicos complejos. Sin embargo, sigue siendo esencial que los desarrolladores tengan una base técnica sólida, ya que la IA no siempre ofrece resultados impecables. Ser capaz de evaluar y ajustar las soluciones de IA es crucial para garantizar la calidad y la precisión del producto final.