NOVA IMS - Information Management School
La Escuela de Gestión de la Información NOVA ( NOVA IMS ) es la escuela de la Universidad NOVA de Lisboa dedicada exclusivamente a la ciencia de datos, la inteligencia artificial y la gestión de la información . Desde 1989, ha formado a profesionales e investigadores para convertir los datos en conocimiento valioso , generando un impacto tangible en la sociedad, las empresas y las políticas públicas.
Con más de 4300 estudiantes de 98 nacionalidades , el 30 % de los cuales son internacionales, NOVA IMS es reconocido por su docencia innovadora , su excelencia científica y su estrecha conexión con la industria . Mantiene alianzas estratégicas con universidades líderes de América, Asia y Europa , lo que fortalece la movilidad académica y la investigación colaborativa.
Su identidad Data Visionaries refleja esta ambición: ver más allá de la superficie, encontrar claridad en la complejidad y transformar los datos en conocimiento con impacto real .
Misión
NOVA IMS forma líderes globales y socialmente responsables en ciencia de datos, inteligencia artificial y gestión de la información, combinando conocimientos técnicos avanzados con un sólido enfoque ético y sostenible . Con este propósito, aspira a ser un referente mundial en la formación de profesionales e investigadores que transformen organizaciones, creen valor económico y mejoren la calidad de vida de las personas .
Estrategias y objetivos
La estrategia de NOVA IMS se basa en cuatro pilares clave:
- Excelencia académica y científica: enseñanza innovadora, investigación de vanguardia y fuertes vínculos con la práctica profesional.
- Impacto social real: desarrollo de soluciones aplicadas que mejoran la vida de las personas y apoyan la sostenibilidad.
- Internacionalización: asociaciones con las mejores universidades, programas conjuntos y movilidad global para estudiantes y profesores.
- Innovación continua: actualizaciones curriculares constantes, nuevos enfoques de aprendizaje híbrido y uso avanzado de datos para personalizar el aprendizaje.
Estos pilares fortalecen la calidad académica y científica, amplían el alcance global y garantizan que el conocimiento creado se traduzca en soluciones prácticas.
En este marco, la identidad de Data Visionaries cobra vida: ver más allá de la superficie, aportar claridad a la complejidad y convertir los datos en conocimiento con un impacto duradero en el mundo real.
