NOVA IMS - Information Management School
Maestría en Ciencia de Datos y Analítica Avanzada, con Especialización en Ciencia de DatosLisbon, Portugal
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 6200 / per course *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* La tasa de matrícula es de 8.000 euros para los solicitantes con nacionalidad de un país no miembro de la Unión Europea.
Introducción
El Programa de Maestría en Ciencia de Datos y Analítica Avanzada, con especialización en Ciencia de Datos, está dirigido a personas con orientación técnica y sólida formación científica, que quieran fortalecer y profundizar sus habilidades en los paradigmas y entornos más utilizados para el desarrollo de software y aplicarlos. para resolver problemas complejos del mundo real que involucran grandes cantidades de datos.
Cada año académico, los socios ofrecen una pasantía remunerada a los estudiantes de 1er año, que se realizarán durante el 2º año. Los estudiantes de 1er año deben postularse a las prácticas que les interesen. Las prácticas se asignarán al estudiante que obtenga la mejor calificación en la solicitud.
Clasificado como el mejor programa de Máster en Data Analytics de Europa Occidentalpor Eduniversal, una agencia internacional que publica una clasificación anual de los mejores programas de MBA y Máster del mundo.
Fase de Aplicaciones
Las solicitudes para este programa están abiertas entre el 6 de febreroa y el 7 deen, 2025.
Galería
clasificaciones
Clasificado como el mejor programa de Máster en Análisis de Datos en Europa Occidental por Eduniversal, agencia internacional que publica un ranking anual de los mejores programas de MBA y Máster del mundo.
Resultado del programa
Metas
Este programa proporcionará un conjunto de habilidades y herramientas interdisciplinarias tales como:
- Comprensión de los principales paradigmas asociados a las grandes bases de datos y almacenes de datos.
- Comprender los procesos de toma de decisiones.
- Dominar las herramientas de minería de datos y la inteligencia computacional, en particular para problemas relacionados con "Big Data"
- Dominar los procesos de creación y mantenimiento de modelos descriptivos y predictivos.
- Dominar los paradigmas y entornos más utilizados del desarrollo de software.
- Dominar el concepto de resolución de problemas.
Plan de estudios
Este programa tiene una duración de 4 semestres: 2 corresponden al componente curricular y 2 al desarrollo de una tesis o proyecto de trabajo, en un total de 120 ECTS.
El componente curricular (1º y 2º semestre del programa) corresponde a 60 ECTS, que consta de las siguientes unidades didácticas:
Unidades del curso obligatorio
- Big Data Analytics
- Inteligencia Computacional para la Optimización
- Minería de datos
- Aprendizaje profundo
- Tesis/Proyecto de Trabajo/Informe de Prácticas
- Aprendizaje automático
- Programación para Ciencia de Datos
- Métodos de busqueda
- Estadísticas para la ciencia de datos
- Almacenamiento y recuperación de datos
- Extracción de textos