MS Data Science
New York, Estados Unidos de América
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
USD 50.100
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia, En el campus
Llevar a cabo una investigación original en un amplio campo con profesores expertos y profesionales del sector. Adquirir las habilidades necesarias para utilizar lenguajes de programación analítica, herramientas de ciencia de datos y aplicaciones. Aprender a crear conocimiento a partir de los datos.
La propuesta de valor
- Aprende los fundamentos de la ciencia de datos y, a continuación, aplica esos conocimientos mediante ejercicios prácticos y proyectos que te prepararán para incorporarte al mundo laboral tecnológico.
- Trabaje con conjuntos de datos reales para familiarizarse con el ciclo de vida de los datos en clase y en laboratorios innovadores como el Applied Networking and Data Science Lab.
- Conviértase en una parte esencial de cualquier equipo de toma de decisiones estratégicas mientras aprende a utilizar los datos para proporcionar perspectivas que pueden llevar a las organizaciones al siguiente nivel.
- También puede completar el MS in Data Science en línea.
Añadir oportunidades y experiencias
El proyecto de culminación en el MS in Data Science está diseñado específicamente para prepararte para llevar a cabo tareas de ciencia de datos en el mundo real. Durante el curso, aplicarás las habilidades y conocimientos adquiridos durante tu experiencia de máster a un proyecto que involucra datos reales en un entorno del mundo real. Comenzarás identificando un problema u oportunidad en un dominio del mundo real. A continuación, recopilará y procesará datos y aplicará los métodos analíticos adecuados para encontrar una solución. Tanto el enunciado del problema como los conjuntos de datos procederán de escenarios similares a los que puede encontrar en la industria, la administración pública o el mundo académico. Su presentación final demostrará la integración de los conocimientos y la experiencia adquirida a lo largo del programa y dará lugar a una poderosa pieza de cartera que puede utilizar al solicitar puestos de trabajo de ciencia de datos.
Para prepararse seriamente para una carrera en la ciencia de datos, debe familiarizarse con las cuestiones éticas asociadas a este campo. ¿Cómo recopilamos datos de forma ética y protegiendo la privacidad de las personas? ¿Cómo afecta el uso que hacemos de los datos a nuestros valores como sociedad, por ejemplo, qué es justo y cómo debe considerarse la rendición de cuentas? ¿Qué aspecto tiene la transparencia cuando se trata de información sensible? Estas y otras preguntas le ayudarán a comprender el poder de los datos, cómo puede utilizarlos y, lo que es más importante, cómo debería utilizarlos.
Pace University ofrece a sus estudiantes la mayor asistencia financiera posible. La ayuda financiera puede presentarse en diversas formas, incluyendo becas y subvenciones, programas de estudio y trabajo, y préstamos estudiantiles. Los paquetes de ayuda financiera que ofrece Pace University suelen consistir en una combinación de becas de estos tipos de programas de ayuda.
Reglas generales que rigen toda la ayuda financiera
- Ninguna combinación de becas, subvenciones o premios financiados por Pace específicos para la matrícula y fondos del estado de Nueva York u otros fondos específicos para la matrícula puede exceder sus costos de matrícula reales.
- Toda la ayuda financiera combinada no puede exceder el costo de asistencia.
- Debes estar matriculado en un programa de grado en Pace University para recibir ayuda financiera que no sean Préstamos Alternativos. (Ten en cuenta que algunos estudiantes de programas de certificado también califican). Estar matriculado significa que has sido admitido y estás inscrito en un programa de grado o de certificado aplicable.
- Por lo general, los estudiantes deben estar matriculados al menos a medio tiempo (6 créditos por semestre) para poder optar a la ayuda. Las excepciones son las Becas Federales Pell y los Préstamos Alternativos.
- Para revisar los criterios básicos de elegibilidad para los programas de ayuda Pace University , federales y del estado de Nueva York, visite nuestra sección de Elegibilidad general.
Becas y recursos Pace
- Becas y Ayudas Institucionales
- Subvenciones federales
- Becas y subvenciones del estado de Nueva York
- Recursos de becas de terceros
Cursos Puente (Obligatorio si no hay experiencia previa)
- CS 623 Sistemas de gestión de bases de datos: 3 créditos
- CS 661 Programación en Python: 3 créditos
Cursos básicos
- CS 660 Fundamentos matemáticos de la analítica: 3 créditos
- CS 673 Bases de datos escalables: 3 créditos
- CS 675 Introducción a la ciencia de datos: 3 créditos
- CS 619 Minería de datos: 3 créditos
- CS 677 Aprendizaje automático: 3 créditos
- CS 676 Algoritmos para la ciencia de datos: 3 créditos
Módulo final de ciencia de datos
- CS 667 Ciencia de datos práctica: 3 créditos
- Proyecto final de análisis CS 668: 3 créditos
Electivos
- Elige dos cursos/6 créditos con asesoramiento: 6 créditos
Elige tu carrera
El puesto de científico de datos fue el segundo mejor en Estados Unidos según la lista de Glassdoor de 2021, con miles de puestos de trabajo disponibles. Durante varios años, la necesidad de científicos de datos ha ido creciendo, y sigue creciendo. El mundo necesita científicos de datos capaces de recopilar, mantener, procesar, analizar y comunicar el significado de los conjuntos de datos. Las oportunidades profesionales para quienes poseen una maestría en ciencia de datos son inmensas.
Opciones de Carrera para los Graduados de este Programa de Grado
- Científico de datos
- Analista de datos
- Ingeniero de datos
- Ingeniero de Aprendizaje Automático
- Analista cuantitativo


