Politecnico di Milano
MSc in Mathematical Engineering
Milan, Italia
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
RITMO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
Request application deadline
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2024
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 3898 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
Mezclado, En el campus
* tuition fees for Non-EEA students correspond automatically to the full contribution of 3898,20€; tuition fees for EEA students range from about 895,20 € to 3898,20 € per year
Introducción
Mission and goals
This study programme aims at preparing professionals who are able to deal with complex design and managing problems by using advanced mathematical tools, yet with an engineering attitude. It combines a solid background in basic science with a sound knowledge of modern methods and technologies, with a persistent synergy between applied mathematics and engineering.
When applying, the prospective student has to choose one out of the following three tracks:
- Computational Sciences for Engineering
- Statistics
- Financial Mathematics
Admisiones
Plan de estudios
Tres pistas disponibles. Los solicitantes deben especificar su elección en sus cartas de motivación.
Ciencias e Ingeniería Computacional
Temas principales:
- análisis matemático y funcional
- ecuaciones diferenciales parciales y su tratamiento numérico
- mecánica de fluidos y dinámica de fluidos computacional
- algoritmos y computación científica
Estadísticas aplicadas
Temas principales:
- análisis matemático y funcional
- procesos stochastis
- estadísticas aplicadas
- análisis de datos y procesamiento estadístico de señales
- Estadística bayesiana y computacional
Finanzas cuantitativas
Temas principales:
- análisis matemático y funcional
- Ecuaciones diferenciales estocásticas y modelos de mercado financiero.
- finanzas matemáticas
- Ingeniería financiera
- finanzas computacionales
- análisis de datos y procesamiento estadístico de señales
clasificaciones
Clasificaciones QS 2023 (junio 2022)
- 1º en Italia
- 139 en el mundo
Oportunidades profesionales
Las salidas profesionales que abre este programa son bastante variadas y generalizadas: divisiones de I+D en empresas de fabricación o ingeniería que se ocupan de problemas computacionales complejos o que necesitan de todas formas herramientas matemáticas avanzadas; bancos, compañías de seguros e instituciones financieras que utilizan financiación cuantitativa para el análisis o la previsión de riesgos; empresas que requieren interpretación estadística y procesamiento de datos complejos, o simulación de escenarios; laboratorios e institutos de investigación públicos y privados.