MSc in Mathematical Engineering
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 3898 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
Mezclado, En el campus
* tuition fees for Non-EEA students correspond automatically to the full contribution of 3898,20€; tuition fees for EEA students range from about 895,20 € to 3898,20 € per year
Mission and goals
This study programme aims at preparing professionals who are able to deal with complex design and managing problems by using advanced mathematical tools, yet with an engineering attitude. It combines a solid background in basic science with a sound knowledge of modern methods and technologies, with a persistent synergy between applied mathematics and engineering.
When applying, the prospective student has to choose one out of the following three tracks:
- Computational Sciences for Engineering
- Statistics
- Financial Mathematics
Tres pistas disponibles. Los solicitantes deben especificar su elección en sus cartas de motivación.
Computational Science and Engineering
Main topics:
- análisis matemático y funcional
- ecuaciones diferenciales parciales y su tratamiento numérico
- Mecánica de fluidos y dinámica de fluidos computacional.
- algoritmos y computación científica
Applied Statistics
Main topics:
- análisis matemático y funcional
- procesos estocásticos
- estadísticas aplicadas
- análisis de datos y procesamiento estadístico de señales.
- Estadística bayesiana y computacional.
Quantitative Finance
Main topics:
- análisis matemático y funcional
- Ecuaciones diferenciales estocásticas y modelos de mercados financieros.
- finanzas matemáticas
- Ingeniería financiera
- finanzas computacionales
- análisis de datos y procesamiento estadístico de señales.
Politecnico di Milano es una de las mejores universidades de Milán, Italia.
Ocupa el puesto número 98 en el QS World University Rankings 2026.
Several scholarship options are available. Please check the institute website for more information.
Las salidas profesionales que abre este programa son bastante variadas y generalizadas: divisiones de I+D en empresas de fabricación o ingeniería que se ocupan de problemas computacionales complejos o que necesitan de todas formas herramientas matemáticas avanzadas; bancos, compañías de seguros e instituciones financieras que utilizan financiación cuantitativa para el análisis o la previsión de riesgos; empresas que requieren interpretación estadística y procesamiento de datos complejos, o simulación de escenarios; laboratorios e institutos de investigación públicos y privados.
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