Politecnico di Torino

MSc in Physics of Complex Systems

Ruta internacional

Año 1

• Mecánica cuántica avanzada y métodos numéricos avanzados
• Curso optativo (ver plan de estudios completo)
• Teoría de la probabilidad y la información
• Biofísica o
• Introducción a la ciencia de datos
• Física experimental avanzada
• Algoritmos de optimización, inferencia y aprendizaje.
• Teoría cuántica de la materia condensada.
• Fisica estadistica

Año 2

• Sistemas complejos: aspectos computacionales y aplicaciones interdisciplinarias.
• Física no lineal, sistemas dinámicos y ciencia computacional.
• Teoría estadística de campos
• Procesos estocásticos
• trabajo final del proyecto

ruta nacional

Año 1

• Mecánica cuántica avanzada y estadística cuántica.
• Dinámica de fluidos
• Métodos de simulación estocástica en física.
• Física experimental avanzada o
• Materiales y Caracterizaciones para Micro y Nanotecnologías o
• Modelos estadísticos
• Algoritmos de optimización, inferencia y aprendizaje.
• Teoría cuántica de la materia condensada.
• Física estadística y biofísica.

Año 2

• Teoría de campos y fenómenos críticos.
• Inferencia en sistemas biológicos.
• Dinámica en redes o
• Modelos de sistemas fisiológicos o
• Optimización para el aprendizaje automático
• Control óptimo y teoría de juegos.
• Física fuera de equilibrio
• trabajo final del proyecto

Tésis de maestría

• La Tesis de Maestría en Física de Sistemas Complejos debe estar escrita en el idioma inglés.
• La portada debe mostrar el título, el nombre del estudiante que lo presenta, así como el nombre del supervisor(es) y codirectores.
• No hay limitaciones en términos de extensión o páginas.
• La presentación de la tesis de maestría suele durar 15 minutos, seguida de preguntas de 5 minutos por parte de la junta de evaluación.

¿Que aprenderás?

El programa de maestría se ocupa del estudio de cuatro áreas disciplinarias :

• Física estadística y cuántica: desarrollará una sólida formación en conceptos y métodos de física estadística y cuántica, con especial enfoque en sistemas con muchos grados de libertad y sus aplicaciones a materiales novedosos y artificiales, y recibirá una descripción general de los más Técnicas Avanzadas en Física Experimental y Análisis de Datos .
• Aplicaciones a la Ingeniería: Estudiarás la Dinámica de Sistemas, en Particular Problemas de Dinámica No Lineal y de Fluidos. También Aprenderá Sobre los Fenómenos de Caos y Turbulencias, Principales Fenómenos Físico-Químicos de la Materia Blanda, en Cristales Líquidos, Polímeros, Membranas, Geles y Materiales Granulares.
• Tecnología de la Información: Aprenderás sobre Complejidad Computacional y Estudiarás Métodos Numéricos y Simulaciones, Tanto Deterministas como Estocásticas, así como los Principales Algoritmos de Optimización Combinatoria, inferencia estadística, Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones.
• Sistemas Biológicos: Aprenderás sobre el modelado y análisis de problemas complejos en el campo de la biología, analizados en el marco de la física estadística computacional. Adquirirás las habilidades y conocimientos necesarios en las áreas de neurociencia, biofísica molecular y celular, y bioinformática.

Hay dos posibles trayectorias profesionales principales: puedes continuar tus estudios con un programa de doctorado o un programa de máster especializado de segundo nivel en física o ingeniería, tanto en Italia como en el extranjero .

Alternativamente, puedes trabajar como especialista en modelado y simulación de sistemas complejos . Podrás elegir entre diversas oportunidades profesionales en empresas y centros de investigación de primer nivel que operan en áreas multidisciplinares como:

• Modelado y simulación de materiales novedosos: contribuirá a descubrir nuevos efectos físicos fundamentales en materiales novedosos. Trabajará con expertos para diseñar modelos de materiales, simular su comportamiento y optimizar sus propiedades para aplicaciones modernas.
• Problemas de inferencia y optimización: trabajará para determinar soluciones óptimas y/o subóptimas a problemas que se consideran "intratables" desde una postura de complejidad computacional, porque tienen una gran cantidad de restricciones o interacciones que a menudo compiten entre sí, creando así un problema frustrado.
• Modelado y simulación de sistemas biológicos: contribuirá al análisis de datos biológicos y al desarrollo de nuevos fármacos (diseño racional de fármacos).
• Modelado y Simulación de Procesos Estocásticos: Trabajarás para resolver problemas dinámicos con grandes fluctuaciones aleatorias, como los problemas que pueden encontrarse en el análisis de los mercados financieros o la dinámica de fluidos turbulentos.

¿Cómo lo aprenderás?

Participarás en Clases Presenciales , Prácticas de Aula y Actividades Experimentales y Computacionales en los Laboratorios organizados en Grupos de Estudiantes.

El programa está organizado en dos itinerarios paralelos que tienen los mismos objetivos y estructura, pero diferentes características:

Programa Internacional. Con sede en Italia y Francia: en la Escuela Internacional de Estudios Avanzados (SISSA) y el Centro Internacional de Física Teórica (ICTP) de Trieste, en el Politécnico de Turín y en un consorcio formado por la Universidad de la Sorbona, la Universidad Paris-Cité y la Universidad Paris-Saclay en la zona parisina. La admisión se realizará por concurso y solo habrá un número limitado de becas (aproximadamente 20) disponibles para apoyar la movilidad de los estudiantes seleccionados. Todos los cursos se imparten en inglés. Durante el cuarto semestre, asistirás a un curso multidisciplinario de primavera sobre Física de Sistemas Complejos. Al finalizar el programa, obtendrás una doble titulación de Máster en Ciencias (Laurea Magistrale italiana en Politecnico di Torino y M2 francés en una de las universidades de París).

Pista Nacional. Basado enteramente en Politecnico di Torino , sin limitación en el número de estudiantes admitidos. La mayoría de los cursos se imparten en inglés, mientras que algunos cursos se imparten en italiano. Un semestre es en común con el itinerario internacional. Los estudiantes obtienen una Maestría en Ciencias (Laurea Magistrale en Politecnico di Torino )

En el último semestre de cada pista, trabajará en un proyecto de tesis en un grupo de investigación en una institución de su elección.