QUB Faculty of Engineering and Physical Sciences (EPS)
Maestría en Análisis de DatosBelfast, Reino Unido
DURACIÓN
1 hasta 2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
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TASAS DE MATRÍCULA
GBP 25.800
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
El análisis de datos es un campo emocionante de desarrollos rápidos. Los datos están en todas partes y continúan creciendo masivamente, creando un enorme crecimiento en la demanda de expertos calificados para poder extraer el beneficio real de los datos.
El rol de un científico de datos es muy diverso y se superponen en muchas áreas, desde la informática, a los fundamentos de las matemáticas, estadísticas, modelos y análisis, a la vez que se requieren las habilidades adecuadas para poder ver los detalles, resolver el problema (¡habiendo especificado el problema! ), y comunicar efectivamente los hallazgos a los colegas para empoderarlos a tomar decisiones.
La diversidad de análisis de datos abre muchas oportunidades de trabajo al trabajar en compañías de software, salud, banca, seguros, vigilancia, compañías de tecnología para aplicar su conocimiento a edificios inteligentes y análisis de comportamiento de clientes.
El programa proporciona una ruta equilibrada hacia el aprendizaje a través de una combinación de estudios académicos y sesiones de laboratorio, con un fuerte enfoque en el compromiso práctico con la industria. En el primer y segundo semestre, estudiará 6 módulos a tiempo completo que incluyen oportunidades para el aprendizaje combinado y colaborativo. En el tercer semestre, emprenderá un importante proyecto basado en la industria.
Estructura del curso
El objetivo del programa es ofrecer una educación multidisciplinaria en análisis de datos que prepare a los graduados con los conocimientos, habilidades y competencias clave necesarios para el empleo en puestos de análisis y ciencia de datos. En particular, el programa tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes:
Conocimiento integral y comprensión de los principios fundamentales de estadística y ciencias de la computación que sustentan el análisis.
Conocimientos avanzados y habilidades prácticas en la teoría y práctica de la analítica.
Las habilidades, herramientas y técnicas necesarias para embarcarse en carreras en análisis de datos y ciencia de datos.
Habilidades en una gama de prácticas, procesos, herramientas y métodos aplicables a la analítica en contextos comerciales y de investigación.
Exposición puntual y experiencia práctica en una variedad de paquetes de software actuales y nuevas aplicaciones emergentes de análisis.
Oportunidades para el desarrollo de habilidades prácticas en un contexto comercial.
Duración
2 años (tiempo parcial)/1 año (tiempo completo)
Admisiones
Becas y Financiamiento
Se recomienda a los solicitantes que exploren a fondo las oportunidades de financiación para estudiar en el Reino Unido; por ejemplo, los estudiantes internacionales pueden encontrar financiación disponible de fuentes dentro de sus propios países.
La financiación establecida en esta sección incluye financiación disponible de la Universidad y de algunas fuentes externas. La información proporcionada en esta sección tiene como objetivo resaltar algunas fuentes de financiamiento: no es una lista completa de fuentes de financiamiento.
La solicitud de financiación disponible en la Universidad es parte de un proceso de admisión de posgrado integrado y en línea. Una oferta de una plaza en Queen's no constituye una oferta de apoyo financiero.
Para el ingreso en 2023, las facultades y escuelas de la Universidad establecerán sus propios plazos para las solicitudes de admisión, becas y becas de posgrado. Los solicitantes que deseen solicitar financiación de posgrado disponible en la Universidad para el ingreso en 2023 deben consultar los sitios web de facultades y escuelas correspondientes para obtener información.
- El Departamento de Economía proporcionará un préstamo de matrícula de hasta £ 6,500 por estudiante de NI / EU para estudios de posgrado.
- Un sistema de préstamos de posgrado en el Reino Unido ofrece préstamos estudiantiles respaldados por el gobierno de hasta £11,836 para cursos de maestría impartidos y de investigación en todas las áreas temáticas.
Plan de estudios
El objetivo del programa es ofrecer una educación multidisciplinaria en análisis de datos que prepare a los graduados con los conocimientos, habilidades y competencias clave necesarios para el empleo en puestos de análisis y ciencia de datos. En particular, el programa tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes:
Módulos
- Fundamentos de análisis de datos
- Bases de datos y fundamentos de programación
- Minería de datos
- Aprendizaje automático
- Fronteras en el análisis de datos
- Analytics en acción
- Proyecto individual basado en la industria
- Número indicativo de módulos por semestre: 3
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Los pronósticos de la industria indican que el análisis de datos es un campo en crecimiento a nivel internacional, con oportunidades laborales que aumentarán exponencialmente, prediciendo crecimientos del 160% entre 2013 y 2020 (informe eSkills, Big Data Analytics 2013-2020). Actualmente existe una escasez de personal calificado para estos roles, como también ocurre en Irlanda del Norte, donde recientemente se han realizado una serie de inversiones y expansiones en el sector de análisis de datos.
El curso está diseñado para satisfacer las necesidades de la industria, donde los graduados tienen la combinación correcta de habilidades y experiencia en informática, matemáticas y estadística, junto con la experiencia que obtienen en su proyecto individual basado en la industria para ser muy buscados para el empleo.
Los graduados de Queen's obtienen beneficios excepcionales. Las iniciativas únicas, como los programas de liderazgo y ejecutivos junto con una excelente integración con expertos en negocios, ayudan a nuestros estudiantes a obtener posiciones clave de liderazgo tanto a nivel nacional como internacional.