Queen's University of Belfast - Medical Faculty

MSc in Bioinformatics and Computational Genomics

Year 1

• Genomics and Human Disease
• Medicina de sistemas: de las moléculas a las poblaciones
• Dissertation
• Applied Genomics
• Programación científica y computación estadística
• Informática sanitaria y biomédica y el exposoma
• Biostatistical Informatics
• Analysis of Gene Expression

Assessment

Assessments associated with the course are outlined below:

• La evaluación de los módulos se basará en un 100 % en trabajos de curso, exámenes en clase o disertaciones. Hay al menos 2 evaluaciones por cada 20 módulos CATS. Las evaluaciones pueden abarcar desde análisis de datos hasta clubes de revistas y presentaciones de proyectos.
• Students who pass all of the taught modules but who fail to achieve a mark of at least 50 per cent in the dissertation are eligible for the award of a PG Diploma.
• Los estudiantes que aprueben 60 CATS de módulos son elegibles para la concesión del Certificado de PG.

El candidato mejor clasificado del año recibirá un Premio Literario y un Certificado de Mérito.

La rápida producción de datos "ómicos" en el campo de la medicina y las ciencias biológicas ha hecho que las personas con experiencia en ciencia de datos de salud en este campo sean muy solicitadas. Los graduados recientes han trabajado en el sector en empresas como Almac Diagnostics, Liberty IT y Fios Genomics y algunos han continuado con sus investigaciones de nivel de doctorado.

Employment after the Course

Muchos de nuestros estudiantes continúan sus estudios de doctorado en ciencia de datos de salud en Queen's y otros lugares. Otros continúan trabajando en una variedad de puestos tanto en el sector privado como en el público aquí en Irlanda del Norte y a nivel internacional, incluidos los siguientes:

• Bioinformático, Belfast Health and Social Care Trust
• Científico de aplicaciones, Dotmatics
• Ingeniero de redes y seguridad, Darktrace
• Científico de datos sénior, Liberty IT
• Graduate Trainee HPC, University of Bristol
• Científico bioinformático junior, Grupo Almac
• Bioinformático, Fios Genomics Ltd
• Científico biomédico y bioinformático junior, Biokinetic Europe
• Analista de datos y negocios, Diaceutics
• Gerente de datos de bioinformática, Instituto de Investigación del Cáncer
• Científico molecular bioinformático, Randox
• Consultor asociado, Microsoft
• Analista de evaluación de tecnologías sanitarias, Autoridad de Información y Calidad de la Salud de Irlanda
• Pasantía en ciencia de datos de salud para personas negras, East Suffolk
• Fundación del Servicio Nacional de Salud del Norte de Essex

Professional Opportunities

Queen's postgraduates reap exceptional benefits. Unique initiatives, such as Degree Plus and Researcher Plus bolster our commitment to employability, while innovative leadership and executive programmes alongside sterling integration with business experts help our students gain key leadership positions both nationally and internationally.

Graduate Plus/Future Ready Award for extra-curricular skills

In addition to your degree programme, at Queen's you can have the opportunity to gain wider life, academic and employability skills. For example, placements, voluntary work, clubs, societies, sports and lots more. So not only do you graduate with a degree recognised by a world-leading university, but you'll have practical national and international experience plus a wider exposure to life overall. We call this the Graduate Plus/Future Ready Award. It's what makes studying at Queen's University Belfast special.

Contacto horas de enseñanza

Enseñanza en grupos pequeños/Tutorial personal

20 (horas máximo)

Aproximadamente 20 horas por semana

Tiempos de enseñanza

La enseñanza se programará en cualquier momento entre las 9:00 a. m. y las 5:00 p. m.

Aprendizaje y enseñanza

Las oportunidades de aprendizaje asociadas con el curso se describen a continuación.

Ofrecemos una variedad de experiencias de aprendizaje que permiten a nuestros estudiantes interactuar con expertos en la materia y desarrollar atributos y perspectivas que los prepararán para la vida y el trabajo en una sociedad avanzada que hace uso de tecnologías innovadoras.

A través de una combinación de clases por la mañana y por la tarde, algunos ejemplos de las oportunidades de aprendizaje que ofrece este curso son conferencias, experiencias prácticas de aprendizaje de tecnologías y estudio autodirigido para mejorar la empleabilidad.