Análisis de datos de maestría
Belfast, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
30 Jun 2026
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 27.600 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* tarifa internacional
El análisis de datos es un campo emocionante de rápido desarrollo. Los datos están en todas partes y continúan creciendo masivamente, lo que genera un gran crecimiento en la demanda de expertos calificados para poder extraer el beneficio real de los datos.
El papel de un científico de datos es muy diverso y se superpone en muchas áreas, desde la informática hasta los fundamentos de las matemáticas, la estadística, el modelado y el análisis, al mismo tiempo que requiere las habilidades adecuadas para poder ver los detalles, resolver el problema (¡habiendo especificado el problema!) , y comunicar de manera efectiva los hallazgos a los colegas para capacitarlos para tomar decisiones.
La diversidad del análisis de datos abre muchas oportunidades laborales, desde trabajar en empresas de software, atención médica, banca, seguros, policía, empresas de tecnología hasta aplicar su conocimiento a edificios inteligentes y análisis de comportamiento de los clientes.
El programa proporciona una ruta equilibrada hacia el aprendizaje a través de una combinación de estudios académicos y sesiones de laboratorio, con un fuerte enfoque en el compromiso práctico con la industria. En el primer y segundo semestre, estudiará 6 módulos a tiempo completo que incluyen oportunidades para el aprendizaje combinado y colaborativo. En el tercer semestre, emprenderá un importante proyecto basado en la industria.
Tenga en cuenta:
Es posible que deba realizar una prueba de aptitud.
(Los solicitantes con un título de honores mínimo de 2.2 en un área temática que no cumpla con el criterio de disciplina anterior requieren Matemáticas de nivel A en el grado B, o una calificación equivalente aceptable para la Universidad)
Además, se requerirá un depósito de £ 400 para asegurar un lugar.
Aspectos destacados del análisis de datos
Tenga en cuenta que es posible que los solicitantes deban realizar una prueba de aptitud. Las resoluciones se emitirán dentro de los 10 días hábiles siguientes a la fecha de la prueba de aptitud. Además, se requerirá un depósito de £ 400 para asegurar un lugar.
Enlaces de la industria
- Las características especiales del curso incluyen el módulo Analytics in Action y el compromiso de la industria de proporcionar datos reales para "Analytathons" y proyectos. El módulo ofrece ejemplos del mundo real de análisis de datos presentados por expertos de la industria que trabajan junto con los académicos que proporcionarán la teoría y la provisión única de este curso en muchas disciplinas académicas en la Universidad.
Instalaciones de clase mundial
- El módulo Frontiers in Analytics muestra algunas de las últimas técnicas de análisis de última generación, en particular en Visual Analytics y Behavioral Analytics.
Experiencia del estudiante
- Este curso es único ya que se desarrolló a partir del compromiso con la industria en lugar de las áreas académicas tradicionales. Las habilidades básicas clave que necesita un científico de datos se han definido claramente y constituyen la base del curso. Como resultado, no hay módulos o opciones opcionales, ya que es esencial que, para producir el científico de datos "completo", todas estas habilidades estén empaquetadas en cada individuo.
"El MSc Data Analytics equipará a los candidatos exitosos para cualquier función de científico de datos y los hará altamente comercializables para lo que ahora se considera "el trabajo más sexy del siglo XXI", según lo informado por The Harvard Business Review".
Profesora Adele Marshall
Fundador del programa
Los pronósticos de la industria indican que el análisis de datos es un campo en crecimiento a nivel internacional, con oportunidades laborales que aumentarán exponencialmente, prediciendo crecimientos del 160% entre 2013 y 2020 (informe eSkills, Big Data Analytics 2013-2020). Actualmente existe una escasez de personal calificado para estos roles, como también ocurre en Irlanda del Norte, donde recientemente se han realizado una serie de inversiones y expansiones en el sector de análisis de datos.
El curso está diseñado para satisfacer las necesidades de la industria, donde los graduados tienen la combinación correcta de habilidades y experiencia en informática, matemáticas y estadística, junto con la experiencia que obtienen en su proyecto individual basado en la industria para ser muy buscados para el empleo.
Los graduados de Queen's obtienen beneficios excepcionales. Las iniciativas únicas, como los programas de liderazgo y ejecutivos junto con una excelente integración con expertos en negocios, ayudan a nuestros estudiantes a obtener posiciones clave de liderazgo tanto a nivel nacional como internacional.
Premios y premios
Premio Energia de Análisis de Datos - El premio, que consiste en una dotación económica y un certificado, se otorgará al estudiante de máster en Análisis de Datos con el mejor desempeño general.
Premio Graduate Plus/Future Ready por habilidades extracurriculares
Además de su programa de grado, en Queen's puede tener la oportunidad de adquirir habilidades más amplias para la vida, académicas y de empleabilidad. Por ejemplo, prácticas, trabajo voluntario, clubes, sociedades, deportes y mucho más. Entonces, no solo se gradúa con un título reconocido de una universidad líder en el mundo, sino que también tendrá experiencia práctica nacional e internacional, además de una exposición más amplia a la vida en general. A esto lo llamamos Graduate Plus/Future Ready Award. Es lo que hace que estudiar en Queen's University Belfast sea especial.
Estructura del curso
El curso consta de seis módulos impartidos (120 CATS) más un módulo de proyecto de prácticas en la industria durante el verano (60 CATS).
- Fundamentos de análisis de datos
- Fundamentos de bases de datos y programación
- Minería de datos
- Aprendizaje automático
- Fronteras en la analítica
- Analytics en acción
- MÁS
- Proyecto individual basado en la industria (verano)
Opciones de estudio a tiempo completo/parcial:
El Máster en Análisis de Datos está disponible en modalidad de tiempo completo o parcial.
- Tiempo completo (1 año): Consta de seis módulos básicos impartidos (120 puntos CATS) y un módulo de proyecto basado en la industria (60 CATS).
- Tiempo parcial (más de 2 años): Los estudiantes a tiempo parcial suelen estar matriculados durante dos años. El primer año normalmente consta de tres módulos impartidos (60 créditos CATS): Fundamentos de análisis de datos, Minería de datos y Fronteras en el análisis de datos.
El segundo año normalmente comprende los tres módulos impartidos restantes (60 CATS) -
Fundamentos de bases de datos y programación, aprendizaje automático, análisis en acción MÁS el módulo de proyecto basado en la industria (60 unidades) que tendrá lugar durante la sesión de verano (junio-septiembre).
Cada módulo constará de clases teóricas/prácticas, sesiones de asistencia y evaluaciones, e incluirá lecturas y trabajo de preparación previos.
detalles del curso
El objetivo del programa es ofrecer una educación multidisciplinaria en análisis de datos que prepare a los graduados con los conocimientos, habilidades y competencias clave necesarios para el empleo en puestos de análisis y ciencia de datos. En particular, el programa tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes:
- Conocimiento integral y comprensión de los principios fundamentales de estadística y ciencias de la computación que sustentan el análisis.
- Conocimientos avanzados y habilidades prácticas en la teoría y práctica de la analítica.
- Las habilidades, herramientas y técnicas necesarias para embarcarse en carreras en análisis de datos y ciencia de datos.
- Habilidades en una gama de prácticas, procesos, herramientas y métodos aplicables a la analítica en contextos comerciales y de investigación.
- Exposición puntual y experiencia práctica en una variedad de paquetes de software actuales y nuevas aplicaciones emergentes de análisis.
- Oportunidades para el desarrollo de habilidades prácticas en un contexto comercial.
Módulos
- Fundamentos de análisis de datos
- Bases de datos y fundamentos de programación
- Minería de datos
- Aprendizaje automático
- Fronteras en el análisis de datos
- Analytics en acción
- Proyecto individual basado en la industria
Número indicativo de módulos por semestre: 3
¿Cómo financio mi estudio?
El Departamento de Economía proporcionará un préstamo para la matrícula de hasta 6.500 libras esterlinas por estudiante de Irlanda del Norte/UE para estudios de posgrado.
El sistema de préstamos para estudios de posgrado en el Reino Unido ofrece préstamos estudiantiles con garantía estatal de hasta 11.836 libras esterlinas para másteres impartidos y de investigación en todas las áreas de estudio (excepto la formación inicial del profesorado/PGCE, para la que existe financiación para estudiantes de grado). Los criterios, los requisitos, la información sobre el reembolso y la solicitud están disponibles en la página web del gobierno británico.