Maestría en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial
Nijmegen, Países Bajos
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
01 Apr 2026*
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 2695 / per year **
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* Fecha límite para los estudiantes de la UE | Fecha límite para los estudiantes de la UE que deseen obtener ayuda para el alojamiento: 1 de mayo de 2024 | fecha límite para estudiantes de fuera de la UE: 1 de abril de 2024
** Tasa de matrícula institucional UE/EEE: 14.709,00 € | Para estudiantes no pertenecientes a la UE/EEE: 19.714,00 €
Ciencia de Datos e IA es una especialización del Máster en Ciencias de la Computación. El Máster se centra en la investigación. Aprenderás a convertir conjuntos de datos reales en herramientas y conocimientos útiles mediante software y algoritmos. Primero, estudiarás la literatura científica en el Seminario de Investigación. Durante tus prácticas de investigación, participarás en un proyecto de investigación en una empresa o grupo científico. En el trabajo de fin de máster, desarrollarás tu propio proyecto de investigación, bajo la estrecha supervisión de nuestro equipo de expertos. Por ejemplo, podrás participar en la investigación de iCIS sobre temas como aprendizaje automático, recuperación de información, sistemas de recomendación o privacidad y derecho.
Máster en Ciencia de Datos e IA: ¿algo para ti?
- Esta especialización se basa en la sólida reputación internacional del Instituto de Computación y Ciencias de la Información (iCIS) en áreas como el aprendizaje automático, el modelado probabilístico y la recuperación de información.
- Somos líderes en investigación sobre aspectos legales y de privacidad de la ciencia de datos y sobre el impacto de la ciencia de datos en la sociedad y las políticas.
- Nuestro enfoque es pragmático y teórico. Como académico, no solo esperamos que comprenda y utilice las herramientas adecuadas, sino que también programe y desarrolle las suyas propias.
- Debido a su relevancia para todo tipo de disciplinas diferentes, ofrecemos a nuestros estudiantes la oportunidad de tomar cursos relacionados en otras disciplinas como estudios de idiomas (recuperación de información y procesamiento del lenguaje natural), inteligencia artificial (aprendizaje automático para neurociencia cognitiva), química (reconocimiento de patrones y quimiometría) y biofísica (aprendizaje automático y control óptimo).
- Las oportunidades laborales son excelentes: algunos de nuestros estudiantes reciben ofertas de trabajo incluso antes de graduarse, y casi todos nuestros graduados consiguen puestos dentro de los seis meses posteriores a su graduación.
- Los estudiantes excepcionales que elijan esta especialización tendrán la oportunidad de cursar un doble Máster en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos e IA . Este programa durará tres años en lugar de dos.
- Crea tu Pathway personalizada hacia la educación superior con un programa de pre-máster flexible o una especialización menor, independientemente de que provengas de una universidad de ciencias aplicadas o de una universidad de investigación.
- Este programa tiene una calificación superior a la media nacional por parte de los estudiantes. (Fuente: Keuzegids Masters 2025 ).
Programa de Becas Radboud
El Programa de Becas Radboud ofrece a estudiantes talentosos, altamente motivados, no pertenecientes a la UE/EEE con excelentes resultados de estudio la oportunidad de obtener una beca parcial para un programa de maestría impartido en inglés .
Beca NL (para futuros estudiantes)
La Beca NL (anteriormente conocida como Beca Holland) es una beca parcial para estudiantes no pertenecientes a la UE/EEE que quieran realizar su máster en los Países Bajos.
Becas Fulbright- Radboud
La Comisión Fulbright, patrocinada por Radboud University , está ofreciendo becas para que estudiantes estadounidenses talentosos estudien en Radboud University .
La fecha límite es el 31 de enero.
Esta especialización se centra en la investigación. Aprenderás a convertir conjuntos de datos reales en herramientas y conocimientos útiles mediante software y algoritmos. Primero, estudiarás la literatura científica en el Seminario de Investigación. Durante tus prácticas de investigación, participarás en un proyecto de investigación en una empresa o grupo científico. En el trabajo de fin de máster, desarrollarás tu propio proyecto de investigación, bajo la estrecha supervisión de nuestro equipo de expertos. Por ejemplo, podrás participar en la investigación de iCIS sobre temas como aprendizaje automático, recuperación de información, sistemas de recomendación o privacidad y derecho.
Plan de estudios de Ciencia de Datos e IA
El Máster de especialización en Ciencia de Datos e IA tiene una carga lectiva de 120 EC (dos años). Salvo algunas asignaturas obligatorias, la mayor parte del programa se puede completar con asignaturas optativas.
Acerca de este plan de estudios
La siguiente lista ilustra la organización básica de la especialización del Máster en Ciencia de Datos e IA, que consta de los siguientes elementos:
- Cursos obligatorios (24 EC)
- Optativas (45 EC):
- Optativas de especialización (21 EC)
- Optativas de máster (18 EC)
- Optativas libres (6 EC) - Prácticas de investigación (15 EC)
- Seminario de Investigación (6 EC)
- Tesis de maestría (30 EC)
Programa de doble máster en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos/IA
El doble máster permite obtener un título en Ciencia de Datos/IA y un título en Inteligencia Artificial de la Facultad de Ciencias Sociales en menos tiempo del que se necesitaría para cursar ambos programas por separado. Proporciona una comprensión muy amplia de los principios y técnicas más avanzados para utilizar y desarrollar técnicas de aprendizaje automático y clasificación, y aplicarlas a sistemas cognitivos artificiales.
Estudiar en el extranjero
Durante tu máster, tendrás la oportunidad de viajar al extranjero para realizar tus estudios, prácticas o tesis. Aprenderás a ver las cosas desde la perspectiva de una cultura diferente y conocerás gente nueva; es una experiencia que enriquecerá tu vida. Además, quedará genial en tu currículum. Consulta la página web Radboud International para obtener información sobre reuniones, becas, prácticas y otra información práctica.
Despues de tus estudios
Las perspectivas laborales para nuestros graduados son excelentes. La industria necesita con urgencia especialistas en ciencia de datos a nivel académico, por lo que nuestros graduados no tienen dificultad para encontrar un trabajo interesante y estimulante. Algunos deciden cursar un doctorado y quedarse en la universidad, pero la mayoría de nuestros estudiantes se dedican a la industria. Después, suelen encontrar trabajo en una empresa más grande como consultores o analistas de datos, o bien fundar su propia empresa en análisis de datos.
Un científico de datos profesional posee excelentes habilidades de resolución de problemas, análisis, programación y comunicación. Aplica estas habilidades para analizar un problema a la luz de los datos reales disponibles, para encontrar una solución creativa y útil, para encontrar o programar la herramienta adecuada para convertir los datos en conocimiento y para comunicar los hallazgos obtenidos a otros. Al combinar datos, capacidad de procesamiento e inteligencia humana, los científicos de datos pueden marcar una diferencia real para ayudar y mejorar nuestra sociedad. La mayoría de nuestros graduados trabajan como consultores y analistas de datos para empresas comerciales y organizaciones gubernamentales.
Entre los ejemplos de empresas donde terminan nuestros graduados se incluyen PYME como Orikami, Media11 y FlexOne, y multinacionales como ING Bank, Philips, ASML, Capgemini, Booking.com y quizás incluso Google.
Realizando un doctorado en Radboud University
Si deseas una carrera científica, puedes solicitar un doctorado en Radboud University . Por supuesto, también puedes solicitarlo en cualquier otra universidad del mundo. Muchos de nuestros estudiantes ya han conseguido un doctorado.