Rochester Institute of Technology (RIT)
Certificado avanzado en Lean Six Sigma
Rochester, Estados Unidos de América
Certificado avanzado
DURACIÓN
1 año
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
USD 2257 / per credit
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia, En el campus
Elija entre eventos virtuales y en el campus donde puede interactuar con otros posibles estudiantes y consejeros de admisiones, reunirse con nuestros directores de programas de posgrado y obtener información sobre cómo se revisan y evalúan los solicitante
El certificado avanzado en Lean Six Sigma se dirige principalmente a los ingenieros de calidad, otros ingenieros, facilitadores de mejora de procesos, o los que aspiran a esos puestos. Los estudiantes deben tener conocimientos básicos del software estadístico MINITAB.
Admisión
Para ser considerado para la admisión en el certificado avanzado en Lean Six Sigma, los candidatos deben cumplir los siguientes requisitos:
- Mantenga un título de licenciatura de una institución acreditada (3.0 GPA muy recomendable)
- Tener un fondo satisfactorio en matemáticas y estadística (al menos un curso en probabilidad y estadística)
- Presentar transcripciones oficiales (en Inglés) de todos pregrado anteriormente elaboradas y graduar el trabajo del curso,
- Presentar dos cartas de recomendación,
- Enviar una hoja de vida actual, y
- Completar una solicitud de posgrado.
- Los solicitantes internacionales cuya lengua materna no es el Inglés deben presentar los resultados de la Prueba de Inglés como Lengua Extranjera (TOEFL).
Primer año
- Fundamentos de Lean Six Sigma
Elige uno de los siguientes:
- Control estadístico de calidad aplicado
- Control estadístico de calidad
Elige uno de los siguientes:
- ISEE-760 - Diseño de experimentos
- STAT-670 - Diseño de experimentos
Electivo
Asignaturas optativas
- Gestión de datos para análisis de negocios
- Gestión de proyectos
- Gestión avanzada de proyectos
- Gestión de proyectos internacionales
- Gestión de proyectos ágiles
- Operaciones y gestión de la cadena de suministro
- Gestión de proyectos
- Control de calidad y mejora
- Análisis de negocios globales
- Sistemas de producción contemporáneos
- Gestión de la cadena de suministro
- Gestion de logistica
- Control de producción
- Planificación de instalaciones globales
- Gestión de sistemas de producción
- Sistemas de fabricación
- Gestión de proyectos y sistemas
- Análisis de decisión y riesgo-beneficio
- Ingeniería de Sistemas I
- Evaluación del ciclo de vida
- Introducción al análisis de datos y la inteligencia empresarial
- Análisis de servicios
- Software estadístico - R
- Modelos lineales aplicados: regresión
- Modelos lineales aplicados - ANOVA
- Análisis Predictivo
- Principios de la minería de datos estadísticos