Máster Universitario en Bioestadística
Riga, Letonia
Máster
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Los estudiantes de la Maestría en Bioestadística tienen acceso a auditorios bien equipados y modernas aulas de computación con los más modernos recursos logísticos, equipos informáticos, software estadístico (R, SAS, IBM SPSS Statistics, STATA), equipos de audio y video, pizarras interactivas, así como así como una biblioteca con amplias bases de datos de investigación de todo el mundo.
El programa incluye 4 bloques principales de cursos de estudio:
cursos de estadistica
sobre métodos clásicos e innovadores para el procesamiento de datos estadísticos tienen como objetivo el uso de métodos para el procesamiento de datos estadísticos y el análisis en profundidad de los resultados obtenidos;
cursos de medicina
sobre anatomía humana, procesos químicos, pruebas de laboratorio para el diagnóstico y la etiología, diagnóstico y tratamiento de las enfermedades más comunes, para que los estudiantes comprendan y analicen los datos obtenidos y sean capaces de interpretar plenamente los resultados;
cursos de epidemiologia
centrado en el desarrollo de habilidades de investigación, así como en la sensibilización sobre las directrices de salud pública, la metodología de investigación y la planificación;
cursos de ensayos clinicos
sobre organización de la investigación, elaboración de documentación, legislación, aspectos éticos y principios fundamentales del tratamiento estadístico de datos.
Métodos de estudio
El programa de estudio se implementará combinando el aprendizaje de conocimientos teóricos y el desarrollo de habilidades, tanto con conferencias tradicionales y clases interactivas, como estudiando de forma independiente. Se utilizarán métodos modernos de aprendizaje y enseñanza, como simulación y enfoques de aprendizaje basados en proyectos o problemas.
El programa se desarrolló en estrecha colaboración con la Universidad de Letonia, la Universidad de Tartu, la Universidad de Uppsala y la Universidad de Gotemburgo, involucrando al personal docente de las universidades antes mencionadas en la implementación de los cursos. Además, participarán profesores visitantes de compañías farmacéuticas de Letonia y del extranjero para integrar conocimientos especializados.
Programa de estudios de maestría acreditado hasta el 31.12.2023.
1er año
1er semestre: se planifican al inicio cursos de introducción a la medicina (Anatomía, Bioquímica, Enfermedades Internas e Infecciosas) y matemáticas (Probabilidad, Métodos Matemáticos e Inferencia Estadística) para ajustar los conocimientos de los estudiantes. Posteriormente se introducirán cursos obligatorios, como Programación Estadística y Gestión de Datos, Enfoque Socio-Médico de Estudios Cuantitativos y Ensayos Clínicos.
2do semestre: cursos de métodos clásicos de procesamiento de datos - Modelos Lineales, Análisis Longitudinal de Datos, Métodos No Paramétricos, Análisis Categórico de Datos, Inferencia Causal, así como el segundo ciclo de Ensayos Clínicos.
Segundo año
En el segundo año de estudio, los estudiantes tomarán cursos de estudio sobre métodos clásicos (Análisis de supervivencia, Estadística multivariante) y métodos estadísticos innovadores (Aprendizaje automático y Análisis de Big Data), así como Consultoría estadística, Epidemiología y Colocación. Al finalizar los estudios, los estudiantes escribirán y defenderán una tesis de maestría.
El Máster Universitario en Bioestadística normalmente requiere un total de 80 puntos de crédito o 120 ECTS.
Los graduados del programa de estudios se desempeñan principalmente como bioestadísticos en compañías farmacéuticas y organizaciones de investigación clínica (CRO), con la planificación de la recopilación de datos en ensayos clínicos y observaciones, el procesamiento estadístico de los datos obtenidos y el análisis de los resultados. Los bioestadísticos también trabajan en universidades, institutos científicos, laboratorios y otras fundaciones de investigación que recopilan datos y analizan resultados en campos relacionados con la salud.
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