M.Sc. en Computación y Análisis de Datos
Halifax Regional Municipality, Canadá
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
16 meses
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
01 May 2026
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
CAD 40.000 *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* para estudiantes canadienses; C$40,000 para estudiantes internacionales. La matrícula y las tarifas se pagan en cuatro cuotas al comienzo de cada período.
Gartner proyecta que más del 75 % de las empresas utilizará IA para fines de 2024, lo que impulsará un aumento de 5 veces en las infraestructuras de análisis y datos de transmisión. Con estos asombrosos niveles de crecimiento, existe una gran demanda de profesionales expertos en datos con la capacidad de analizar, comunicar e innovar en una economía centrada en los datos. Simultáneamente, la demanda de experiencia en computación convencional (programación de computadoras, desarrollo de productos, ingeniería de calidad, etc.) también continúa aumentando.
La Maestría en Ciencias en Computación y Análisis de Datos (MSc CDA) de Saint Mary es un programa profesional de 16 meses a nivel de posgrado que equilibra su enfoque en estas dos áreas de crecimiento:
- Diseño, desarrollo, personalización y administración de software
- Analytics y Business Intelligence: la adquisición, el almacenamiento, la gestión y el análisis de grandes cantidades de datos para mejorar la eficiencia, la innovación y la toma de decisiones.
El enfoque principal de MSc CDA es desarrollar profesionales de análisis de datos y computación altamente calificados que impulsarán la innovación y el éxito organizacional. MSc CDA prepara a los estudiantes para carreras gratificantes a través de oportunidades de aprendizaje experiencial e interacción intensiva con la industria.
Beneficios de la Maestría CDA
- Desarrolle habilidades en demanda y experiencia práctica aplicando tecnologías, métodos y conjuntos de datos relevantes para la industria para resolver problemas del mundo real.
- Carreras sobresalientes: desde el lanzamiento del programa, casi el 100 % de los graduados han recibido ofertas de trabajo de tiempo completo de empresas Fortune 500, pymes y empresas emergentes por igual. Conoce a nuestros Graduados
- Estudie con instructores galardonados de la Facultad de Ciencias de Saint Mary y la Escuela de Negocios Sobey, acreditada por AACSB y la escuela de negocios canadiense más grande al este de Quebec.
- Cree su red profesional a través de la interacción con instructores de la industria, pasantías pagas, proyectos patrocinados, talleres de la industria, oradores invitados expertos, hackatones y eventos especiales
- Elija entre tres opciones de aprendizaje aplicado:
- proyectos grupales patrocinados por la industria
- pasantías
- una tesis de investigacion
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Requisitos del programa
Los estudiantes deben cumplir con los Requisitos del Programa FGSR del Calendario Académico FGSR. Para un M.Sc. CDA, los estudiantes deben completar lo siguiente:
Veinticuatro (24) horas de crédito en cursos obligatorios consecutivos durante los primeros ocho meses:
| Código | Título | Horas de crédito |
|---|---|---|
| Código | Título del curso | Créditos |
| MCD 5510 | Desarrollo de Software en Entorno Empresarial | 3 |
| MCDA 5520 | Estadística y sus aplicaciones en los negocios | 3 |
| MCD 5530 | Diseño UI/UX e Ingeniería de Calidad | 3 |
| MCD 5540 | Gestión y Programación de Bases de Datos | 3 |
| MCD 5550 | Desarrollo de aplicaciones web, móviles y en la nube | 3 |
| MCD 5560 | Business Intelligence y visualización de datos | 3 |
| MCD 5570 | Gestión de Big Data y Tecnologías de la Información | 3 |
| MCDA 5580 | Minería de datos y texto | 3 |
| Seleccione seis créditos de los siguientes: | 6 | |
| Proyecto de Maestría - Sistema y Análisis Funcional | ||
| Proyecto de Maestría – Implementación y Análisis de Resultados | ||
| Pasantía de posgrado I | ||
| Pasantía de Posgrado II | ||
| Tesis de maestría | ||
| Horas de crédito totales | 30 |
Nota: Sujeto a la aprobación del coordinador del programa, aquellos estudiantes con experiencia profesional previa significativa y que completarán dos cursos de pasantía (Pasantía de posgrado I (MCDA 5587) y Pasantía de posgrado II (MCDA 5588)) pueden reemplazar hasta seis (6.0) horas de crédito de cursos de:
| Código | Título del curso | Créditos |
|---|---|---|
| MCD 5510 | Desarrollo de Software en Entorno Empresarial | 3 |
| MCDA 5520 | Estadística y sus aplicaciones en los negocios | 3 |
| MCD 5530 | Diseño UI/UX e Ingeniería de Calidad | 3 |
| MCD 5540 | Gestión y Programación de Bases de Datos | 3 |
| MCD 5550 | Desarrollo de aplicaciones web, móviles y en la nube | 3 |
| MCD 5570 | Gestión de Big Data y Tecnologías de la Información | 3 |
| Seleccione seis créditos de los siguientes: | 6 | |
| Proyecto de Maestría - Sistema y Análisis Funcional | ||
| Proyecto de Maestría – Implementación y Análisis de Resultados | ||
| Tesis de maestría |
Opción de proyecto
La opción del proyecto será lo suficientemente flexible como para permitir que los estudiantes aborden uno o dos problemas importantes de computación y análisis de datos. Normalmente, el proyecto se dividirá en tres etapas:
- propuesta
- prototipo
- producto final
Los estudiantes presentarán su trabajo de cada etapa frente a un comité de supervisión compuesto por el supervisor del proyecto y otros dos miembros de la facultad del programa. El programa atraerá a profesionales de la industria local para la supervisión del proyecto. Se invitará a los líderes de proyectos de organizaciones locales de software y análisis de datos a co-supervisar proyectos junto con miembros de la facultad del programa. Los miembros de la facultad ayudarán a garantizar que se cumplan los requisitos académicos del proyecto, mientras que los profesionales de la industria ayudarán con los aspectos prácticos y aplicados del trabajo del proyecto. Los estudiantes pueden completar un nuevo proyecto dentro del contexto de su empleo actual que implementa principios de computación y análisis de datos como parte de la opción del proyecto. Tal proyecto debe cumplir con los requisitos de los dos cursos de proyecto Proyecto de Maestría - Sistema y Análisis Funcional (MCDA 5585) y Proyecto de Maestría - Implementación y Análisis de Resultados (MCDA 5586).
Opción de pasantía
Los estudiantes se beneficiarán de la inmersión en organizaciones de informática y análisis de datos a través de una mayor exposición a la industria y oportunidades de aprendizaje experimental. Cada estudiante tendrá un supervisor académico y un supervisor presencial. El programa/universidad otorgará la calificación final de aprobado o reprobado para garantizar un mecanismo de evaluación consistente. Los estudiantes de pasantía deberán escribir y enviar un informe de sus actividades de pasantía y los logros medidos un mes antes del final de su pasantía. Un supervisor académico utilizará los comentarios del supervisor en el sitio y el informe del estudiante para evaluar si el alcance del trabajo informado es suficiente para cumplir con los requisitos del programa de grado. Los estudiantes no pueden usar su empleo actual como una opción de pasantía. Pueden completar un nuevo proyecto dentro del contexto de sus empleados existentes para satisfacer los requisitos de la opción de proyecto (consulte la opción de proyecto para obtener más detalles).
Opción de tesis
La opción de tesis permitirá a los estudiantes adquirir habilidades de investigación mejoradas que los prepararán para realizar investigaciones independientes en sus futuras carreras. Los estudiantes investigarán y escribirán una tesis en un área de computación con un enfoque particular en el análisis de datos. Un tema es elegible para convertirse en un M.Sc. Tesis CDA si identifica un problema complejo relevante para la computación y el análisis de datos, y se completa bajo la supervisión de un miembro de la facultad aprobado.
Perfiles de egresados
Trabajos
MSc CDA se enfoca en la preparación profesional para puestos actuales y futuros de computación y análisis de datos. Desde el inicio, los graduados de MSc CDA han sido contratados para una amplia gama de trabajos emocionantes:
- Analista de datos
- Ingeniero de software
- Desarrollador de pila completa
- Analista de bases de datos y sistemas
- Ingeniero de Big Data
- Desarrollador de BI
- Gerente, Análisis de negocios
- Científico de datos
- Analista de calidad de datos
- Arquitecto de soluciones sénior
- Ingeniero de aprendizaje automático
- Consultor de TI
La gama de organizaciones que contratan a nuestros estudiantes es igualmente diversa e impresionante:
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Requisitos de admisión
El MSc CDA sigue los requisitos y procedimientos generales de admisión de la Facultad de Estudios e Investigación de Posgrado, como se describe en el Calendario Académico de Posgrado.
Además, los solicitantes deben cumplir o proporcionar evidencia de los siguientes criterios:
- Los solicitantes requieren una Licenciatura en Ciencias de la Computación de cuatro años (o equivalente en un campo cuantitativo) con un GPA acumulativo igual al 70%
- Carta de intención que describe cómo el programa beneficiará sus metas educativas y profesionales.
- Un CV actualizado
- Los solicitantes deben completar con éxito una prueba de programación
- Los solicitantes deben completar con éxito una entrevista técnica.
- Los estudiantes cuyo primer idioma no sea el inglés, y que no hayan asistido a una escuela secundaria en inglés o que no tengan un título completo en inglés, deben cumplir con los requisitos de idioma de la Facultad de Estudios de Posgrado e Investigación.
Cómo aplicar
Las solicitudes para nuestra próxima admisión, septiembre de 2022, ya están abiertas. Por favor revise cuidadosamente el siguiente proceso de solicitud y admisión.
Antes de presentar la solicitud, los futuros estudiantes deben completar una prueba de programación para llevar a casa para asegurarse de que poseen los conocimientos informáticos básicos para tener éxito en el programa. Para demostrar el conocimiento y la experiencia en programación, la prueba requiere que escriba de dos a cuatro programas en un lenguaje de programación de su elección y responda preguntas de la base de datos, incluidas las consultas de la base de datos. Para acceder a la prueba, envíe un correo electrónico a cda.test@smu.ca
Después de completar con éxito la prueba, se invita a los estudiantes a enviar una solicitud, que incluye lo siguiente:
- Un formulario de solicitud en línea más la tarifa de procesamiento de $110
- Transcripciones de todas las instituciones postsecundarias a las que asistió
- Reanudar
- Carta de intención
- Tres (3) formularios de recomendación
- Prueba oficial de dominio del idioma inglés (si es necesario)
Tan pronto como todos los documentos requeridos estén archivados, realizamos una revisión inicial y, si su solicitud cumple con los requisitos de admisión, lo contactaremos para una entrevista técnica. Si tiene éxito en la entrevista, el Comité de Admisión recomendará uno de los siguientes:
- Admisión Anticipada: otorgada a candidatos excepcionales
- Admisión regular: se lo agregará a un grupo de candidatos que se volverán a evaluar según la cantidad de espacios disponibles. Si es elegido para la cohorte, el Comité de Admisión se comunicará con usted
El Decano de la Facultad de Estudios de Posgrado e Investigación, emite la carta de decisión oficial. Los estudiantes aceptados deben completar un formulario de depósito de asiento y pagar un depósito no reembolsable de $5,000. Una vez que se recibe el pago, se confirma el asiento del estudiante y el estudiante puede registrarse en el programa.
Plazo de solicitud
La fecha límite para presentar su solicitud en línea es el 1 de febrero de 2022 . Todos los documentos requeridos deben ser recibidos por la universidad antes del 28 de febrero de 2022 . Cuando el programa alcance su capacidad, las solicitudes incompletas se cerrarán y ya no aceptaremos nuevas solicitudes hasta que se abra la admisión para la siguiente cohorte disponible.
Tarifas estimadas
- Estudiantes canadienses: $ 21,000
- Estudiantes internacionales: $40,000
La universidad también cobra tarifas obligatorias y seguro médico y dental. La matrícula y las tarifas se pagan en cuatro cuotas al comienzo de cada período (septiembre de 2022, enero de 2023, mayo de 2023, septiembre de 2023).
Requisitos del programa
Los estudiantes deben cumplir con los Requisitos del Programa FGSR del Calendario Académico FGSR. Para un M.Sc. CDA, los estudiantes deben completar lo siguiente:
Veinticuatro (24) horas de crédito en cursos obligatorios consecutivos durante los primeros ocho meses:
| Código | Título del curso | Créditos |
|---|---|---|
| MCDA 5510 | Desarrollo de software en el entorno empresarial | 3 |
| MCDA 5520 | La estadística y sus aplicaciones en los negocios | 3 |
| MCDA 5530 | Diseño UI/UX e Ingeniería de Calidad | 3 |
| MCDA 5540 | Gestión y programación de bases de datos | 3 |
| MCDA 5550 | Desarrollo de aplicaciones web, móviles y en la nube | 3 |
| MCDA 5560 | Inteligencia de negocios y visualización de datos | 3 |
| MCDA 5570 | Gestión de Big Data y Tecnologías de la Información | 3 |
| MCDA 5580 | Minería de datos y texto | 3 |
| Seleccione seis créditos de los siguientes: | 6 | |
MCDA 5585 | Proyecto de Máster – Análisis de Sistemas y Funcional | |
MCDA 5586 | Proyecto de Maestría – Implementación y Análisis de Resultados | |
MCDA 5587 | Prácticas de posgrado I | |
MCDA 5588 | Prácticas de posgrado II | |
MCDA 5591 | Tesis de maestría | |
| Total de horas de crédito | 30 |
Nota: Sujeto a la aprobación del coordinador del programa, aquellos estudiantes con experiencia profesional previa significativa y que estarán completando dos cursos de pasantía (Pasantía de Posgrado I (MCDA 5587) y Pasantía de Posgrado II (MCDA 5588)) podrán reemplazar hasta seis (6.0) horas de crédito de cursos de:
| Código | Título del curso | Créditos |
|---|---|---|
| MCDA 5510 | Desarrollo de software en el entorno empresarial | 3 |
| MCDA 5520 | La estadística y sus aplicaciones en los negocios | 3 |
| MCDA 5530 | Diseño UI/UX e Ingeniería de Calidad | 3 |
| MCDA 5540 | Gestión y programación de bases de datos | 3 |
| MCDA 5550 | Desarrollo de aplicaciones web, móviles y en la nube | 3 |
| MCDA 5570 | Gestión de Big Data y Tecnologías de la Información | 3 |
| Seleccione seis créditos de los siguientes: | 6 | |
MCDA 5585 | Proyecto de Máster – Análisis de Sistemas y Funcional | |
MCDA 5586 | Proyecto de Maestría – Implementación y Análisis de Resultados | |
MCDA 5591 | Tesis de maestría |
Opción de proyecto
La opción del proyecto será lo suficientemente flexible como para permitir a los estudiantes abordar uno o dos problemas importantes de informática y análisis de datos. Normalmente, el proyecto se dividirá en tres etapas:
- propuesta
- prototipo
- producto final
Los estudiantes presentarán su trabajo de cada etapa ante un comité supervisor compuesto por el supervisor del proyecto y dos profesores del programa. El programa contará con profesionales de la industria local para la supervisión del proyecto. Se invitará a líderes de proyecto de organizaciones locales de software y análisis de datos a cosupervisar los proyectos junto con profesores del programa. Los profesores ayudarán a garantizar que se cumplan los requisitos académicos del proyecto, mientras que los profesionales de la industria ayudarán con los aspectos prácticos y aplicados del trabajo del proyecto. Los estudiantes pueden completar un nuevo proyecto en el contexto de su empleo actual que implemente principios de computación y análisis de datos como parte de la opción de proyecto. Dicho proyecto debe cumplir con los requisitos de los dos cursos de proyecto: Proyecto de Maestría: Análisis de Sistemas y Funcional (MCDA 5585) y Proyecto de Maestría: Implementación y Análisis de Resultados (MCDA 5586).
Opción de prácticas
Los estudiantes se beneficiarán de la inmersión en organizaciones de informática y análisis de datos a través de una mayor exposición a la industria y oportunidades de aprendizaje experiencial. Cada estudiante tendrá un supervisor académico y un supervisor en el sitio. El programa/universidad otorgará la calificación final de aprobado o no para garantizar un mecanismo de evaluación consistente. Los estudiantes en prácticas deberán redactar y presentar un informe de las actividades de sus prácticas y los logros medidos un mes antes de finalizar su pasantía. Un supervisor académico utilizará los comentarios del supervisor en el sitio y el informe del estudiante para evaluar si el alcance del trabajo informado es suficiente para cumplir con los requisitos del programa de grado. Los estudiantes no pueden utilizar su empleo existente como opción de pasantía. Pueden completar un nuevo proyecto dentro del contexto de sus empleados existentes para satisfacer los requisitos de la opción del proyecto (consulte la opción del proyecto para obtener más detalles).
Opción de tesis
La opción de tesis permitirá a los estudiantes adquirir habilidades de investigación mejoradas que los prepararán para realizar investigaciones independientes en sus futuras carreras. Los estudiantes investigarán y escribirán una tesis en un área de la informática con un enfoque particular en el análisis de datos. Un tema es elegible para desarrollarse en un M.Sc. Tesis CDA si identifica un problema complejo relevante para la informática y el análisis de datos, y se completa bajo la supervisión de un miembro de la facultad aprobado.
Perfiles de posgrado
Trabajos
El Máster en Ciencias CDA se centra en la preparación profesional para puestos actuales y futuros en informática y análisis de datos. Desde su creación, los graduados del Máster en Ciencias CDA han sido contratados para una amplia gama de puestos interesantes:
- Analista de datos
- Ingeniero de software
- Desarrollador Full-Stack
- Analista de Bases de Datos y Sistemas
- Ingeniero de Big Data
- Desarrollador de BI
- Gerente, Análisis de Negocios
- Científico de datos
- Analista de Calidad de Datos
- Arquitecto Senior de Soluciones
- Ingeniero de Aprendizaje Automático
- Consultor de TI
La gama de organizaciones que contratan a nuestros estudiantes es igualmente diversa e impresionante:
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