University of Southern Denmark
MSc in Computational Biomedicine
Odense, Dinamarca
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
01 Mar 2026*
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
01 Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 17.300 / per year **
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* para los ciudadanos de la UE/EEE y de Suiza y los solicitantes titulares de un permiso de residencia danés I para los ciudadanos de fuera de la UE/EEE sin permiso de residencia en vigor, la fecha límite es el 01.02.2024
** for full degree students from the Nordic countries or from the EU/EEA countries and Switzerland; 6,640 EUR per semester for students with a non-EU/EEA-citizenship or non-Swiss-citizenship
The Master's degree program in Computational biomedicine at SDU has a focus on applied computational projects associated with the health sector and the biotech and pharmaceutical industries.
The Master's degree program in Computational biomedicine has a standard duration of two years.
The Master's degree program in Computational biomedicine contains a conversion class in programming or biochemistry and molecular biology. You will be assigned to one of these conversion classes based on your scientific and educational background.
Several courses in the Computational biomedicine program are also part of other Master's degree programs at SDU, e.g. Biochemistry and molecular biology, Biomedicine, and Computer science, which fosters an interdisciplinary study environment and opportunities for networking.
A unique feature of the Computational biomedicine program at SDU is the interdisciplinary and dual faculty structure of the program, which covers both natural and health sciences.
Perspectivas de carrera
Una maestría en biomedicina computacional conduce a interesantes oportunidades de trabajo en muchas áreas de biología, biomedicina, medicina clínica y biotecnología, y en campos relacionados.
Existe una demanda creciente de graduados que estén completamente versados en el uso de computadoras y software especial en los campos biológico y biomédico.
Además, las habilidades de los graduados en el modelado de sistemas dinámicos complejos y su conocimiento de métodos estadísticos también brindan oportunidades de carrera en consultorías, agencias de patentes y, en algunos casos, también en el sector bancario.
Las posibles oportunidades profesionales incluyen las siguientes:
- Bioinformática y ciencia de datos biológicos
- Enfermedad y ciencia de datos clínicos
- Tecnología Medica
- Descubrimiento y formulación de fármacos
- Programación y análisis de datos
- Aprendizaje automático / inteligencia artificial en ciencia de datos biológicos
- Análisis de datos bancarios y financieros
- Enseñanza y educación
- Investigación académica o investigación en ciencias de la salud
Una carrera en investigación académica requiere un doctorado. la licenciatura. Un doctorado Al estudiante se le suele pagar mediante una beca de una universidad, una fundación o una colaboración con una empresa.