MS en Business Analytics
South Orange, Estados Unidos de América
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
5 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Jan 2026
TASAS DE MATRÍCULA
USD 1520 / per credit
FORMATO DE ESTUDIO
Mezclado
Desde la salud y la ciencia hasta el comercio minorista y las finanzas, los macrodatos están impulsando y cambiando todos los aspectos de nuestro mundo actual, especialmente en los negocios. La tecnología avanzada permite ahora a las empresas recopilar y almacenar cantidades ingentes de datos con más facilidad que nunca. Pero todas las empresas se enfrentan al mismo dilema: cómo aprovechar esos datos una vez que los tienen.
En todo el mundo, las empresas están buscando líderes que puedan utilizar los datos para resolver problemas estratégicamente y tomar decisiones empresariales eficaces. Nuestro programa de Maestría en Business Analytics le prepara para hacer exactamente eso. Ofreciendo bases igualmente sólidas tanto en procesos de negocio como en análisis de datos, nuestro programa desarrolla directivos y ejecutivos cuyas habilidades serán muy demandadas. Los graduados se sienten tan cómodos comunicándose con directivos como con analistas cuantitativos.
Transforme su futuro con un máster STEM en Business Analytics
Para 2031, se prevé que el número de ocupaciones relacionadas con STEM crezca casi un 11 por ciento, según la Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos. En preparación, este programa STEM designado le equipará para utilizar la tecnología, datos y análisis de negocios para tomar decisiones empresariales eficaces y resolver problemas complejos de negocios.
La designación STEM ofrece un beneficio adicional al permitir a los estudiantes internacionales solicitar la ampliación de su formación práctica opcional (OPT) de 12 meses por 24 meses más.
¿Merece la pena cursar un máster en Business Analytics?
Estudiar Business Analytics en la Seton Hall University dota a los graduados de un título de posgrado en negocios muy codiciado. Este programa prepara a los estudiantes para un mercado de trabajo robusto mediante la combinación de visión para los negocios con experiencia en análisis, frente a la creciente demanda de profesionales conocedores de datos en todos los sectores. El diseño del plan de estudios garantiza que los graduados no sólo dominen las últimas herramientas analíticas, sino que también sean expertos en traducir los datos en decisiones empresariales estratégicas.
Impulsa tu carrera con un título de posgrado de la Escuela de Negocios Stillman de Seton Hall University . Únete a la sesión informativa virtual para estudiantes de posgrado el 5 de noviembre a las 6 p. m. (hora del este) para
Nuestro programa de 30 créditos, impartido en formato híbrido, combina cursos de procesos empresariales con cursos de análisis exploratorio y predictivo. Diez cursos de tres créditos abarcan todo lo necesario: desde el uso de R/Python, JSON/XML y SQL, hasta el análisis de procesos empresariales mediante sus modelos de datos y la extracción de información valiosa de grandes volúmenes de datos no estructurados.
El programa MSBA, que se puede completar en 18 a 24 meses, culmina con un proyecto final de un semestre de duración en el que formas parte de un equipo de dos personas para abordar problemas reales utilizando todo lo que has aprendido a lo largo del programa.
El programa equilibra cursos de procesos empresariales con cursos de análisis exploratorio y predictivo, y abarca todo lo que un responsable de la toma de decisiones empresariales necesita saber: desde el uso de R/Python, JSON/XML y SQL, hasta el análisis de procesos empresariales a través de modelos de datos, pasando por la extracción de significado de grandes volúmenes de datos no estructurados.
Cursos requeridos
- Introducción al análisis de datos y la inteligencia empresarial
- Bases de datos y SQL
- Procesos de negocio y modelos de datos
- Análisis de datos exploratorios y visualización de datos
- Análisis Predictivo
- Big Data Analytics
- Proyecto final
Cursos electivos
- Gestión de proyectos
- Aprendizaje profundo
- Extracción de textos
- Ciencia Gerencial
- Introducción a la gestión de la cadena de suministro
- Aprendizaje automático
- Cognición para la visualización
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