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Maestría en Ciencia de Datos Aplicada e Inteligencia Artificial

En el Máster en Ciencia de Datos Aplicada e Inteligencia Artificial, adquirirás conocimientos profundos y comprenderás todo el proceso de la ciencia de datos. Aprenderás a aplicar técnicas matemáticas, estadísticas, analíticas y de aprendizaje automático/aprendizaje profundo para obtener información valiosa de conjuntos de datos extensos y, a menudo, no estructurados. También adquirirás la experiencia técnica, las habilidades analíticas y la visión empresarial necesarias para impulsar la innovación en IA, ciencia de datos y análisis de big data.

Con un fuerte enfoque en la industria, el programa combina aprendizaje automático, ingeniería de datos, procesamiento del lenguaje natural, IA generativa, computación en la nube y principios de IA ética con aplicaciones del mundo real en diversos dominios.

El contenido de tu curso en detalle

Los estudiantes adquieren experiencia práctica trabajando con conjuntos de datos a gran escala, modelos de aprendizaje automático y soluciones basadas en IA, a la vez que desarrollan habilidades estratégicas para la resolución de problemas mediante estudios de caso, proyectos de investigación y colaboraciones con la industria. Al ofrecer áreas especializadas, el programa permite a los estudiantes adaptar su experiencia a sectores como el análisis de la cadena de suministro, el análisis de negocios, el análisis de medios e IA creativa, y el análisis de las ciencias de la vida.

El plan de estudios está diseñado para ser práctico, estar alineado con la industria y con visión de futuro, garantizando que los graduados estén preparados para puestos de alto impacto en ciencia de datos, desarrollo de IA, inteligencia empresarial e investigación. Con una combinación de cursos técnicos, talleres prácticos, oportunidades de aprendizaje global y certificaciones profesionales, los estudiantes adquieren las habilidades necesarias para prosperar en el mundo actual, impulsado por los datos.

Semestre 1

• Primeros pasos en la ciencia de datos
• Ingeniería de datos
• Estadística y Aprendizaje automático
• Fundamentos de Python para la ciencia de datos
• Python avanzado para la ciencia de datos

Semestre 2

• Gestión de datos
• Procesamiento natural del lenguaje
• Inteligencia artificial responsable y ética de datos
• Proyecto de Industria Colaborativa I - Análisis de Datos de la Industria
• Proyecto de Industria Colaborativa II - Análisis de Datos de la Industria

Semestre 3

• Computación en la nube y arquitecturas de datos
• Visualización de datos y cuentacuentos
• Aprendizaje profundo
• Visión de IA
• Emprendimiento
• Prácticas de 6 meses O semestre en el extranjero*

*En el tercer semestre, tienes la opción de completar una pasantía de 6 meses O un semestre en el extranjero O tomar los módulos enumerados anteriormente.

Semestre 4

• Tésis de maestría
• Seminario de Tesis de Maestría

Conviértete en científico de datos, analista de datos y más.

Con una Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos Aplicada e Inteligencia Artificial y una calificación en todos los niveles de ciencia de datos, tendrás las mejores oportunidades en todos los sectores, incluida la industria manufacturera, los bancos, las compañías de seguros, el sector de TI, la consultoría, los institutos de investigación públicos o industriales, el sector de la salud y en colegios y universidades.

Los graduados de años anteriores trabajan actualmente en ABB, Heidelberg Cement, Airbus, Accenture, Adidas, Audi, Bosch, BMW, BASF, Deloitte, Deutsche Börse, DKFZ, PWC, SAP y Verivox, así como en exitosas medianas empresas. Nuestro programa también te capacita para puestos en el sector público, trabajos de investigación y programas de doctorado.

Funciones del puesto:

Ciencia de datos y análisis

• Científico de datos
• Analista de inteligencia de negocios
• Analista cuantitativo / Analista de datos
• Científico de datos de investigación
• Especialista en pronósticos

Roles de aprendizaje automático e inteligencia artificial

• Ingeniero de Aprendizaje Automático
• Desarrollador de IA / Ingeniero de IA
• Especialista en aprendizaje profundo
• Ingeniero en Visión por Computador
• Ingeniero de PNL (procesamiento del lenguaje natural)
• Ingeniero de MLOps

Ingeniería de datos y nube

• Ingeniero de datos
• Ingeniero de datos en la nube
• Ingeniero de Big Data
• Desarrollador de ETL/tuberías
• Arquitecto de plataforma de datos
• Ingeniero de IA en la nube (AWS, Azure, GCP)

Roles específicos del dominio

• Científico de datos de salud / Analista de bioinformática
• Analista de cadena de suministro o minorista
• Estratega de datos de ciudades inteligentes
• Analista de datos financieros
• Consultor de IA para medios
• Modelador de datos ambientales

Innovación y estrategia

• Gerente de Producto de IA
• Estratega de datos e inteligencia artificial
• Responsable de Ética y Gobernanza de IA
• Emprendedor tecnológico / Fundador de una startup de inteligencia artificial
• Gerente de Innovación en IA/Análisis