University of St Andrews - Online
Curso de Introducción: Aprendizaje automático de extremo a extremo
Online United Kingdom
Curso
DURACIÓN
41 días
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Jan 2026
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 1800
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia
Asesoramiento de acceso rápido
Al ponerte en contacto con la escuela, tendrás acceso a asesoramiento prioritario gratuito sobre cualquier pregunta relacionada con estudios o solicitudes.
Obtenga conocimientos básicos sobre aprendizaje automático, que abarcan conceptos y herramientas esenciales para crear modelos predictivos.
Los flujos de trabajo de aprendizaje automático son clave para una ciencia de datos eficaz. Este breve curso se centra en el uso de paquetes de Python para realizar análisis integrales basados en datos.
En este curso se estudiarán cuatro temas. En tres de esos temas, se le involucrarse con ejemplos trabajados de aprendizaje automático con un rango de dificultad y alcance. Se proporciona y explica código Python avanzado para el ejemplo más avanzado.
El tema restante le introducirá en los términos, conceptos y métricas de rendimiento utilizados en los proyectos modernos de ciencia de datos.
El principal resultado de aprendizaje del curso es la capacidad de manipular datos, ajustar modelos, resumir y mostrar sus resultados y rendimiento, y comparar objetivamente los modelos antes de su implantación.
El curso está dirigido a profesionales con un buen dominio de las matemáticas que buscan comprender los conceptos y tecnologías fundamentales que sustentan el aprendizaje automático moderno. Los temas detallan tres flujos de trabajo, cada uno de los cuales utiliza los datos recopilados para generar modelos que predicen de forma fiable y robusta instancias nuevas e inéditas.
La capacidad de contribuir a dichos flujos de trabajo es una habilidad fundamental para impulsar su carrera en campos como:
- finanzas (prevención de fraude y decisiones crediticias)
- atención sanitaria (decisiones diagnósticas y pronósticas)
- marketing (anuncios dirigidos y retención de clientes)
Formato de enseñanza
Este es un curso corto de aprendizaje en línea a su propio ritmo con contenido de conferencias, elementos interactivos y acceso a una clase magistral con el líder del curso después de finalizar el curso.
El compromiso de tiempo para este curso es normalmente de seis a ocho horas por semana.