University of St Andrews - Online
Curso de Python para análisis y visualización de datos
Online United Kingdom
Curso
DURACIÓN
41 días
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Jan 2026
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 1250
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia
Asesoramiento de acceso rápido
Al ponerte en contacto con la escuela, tendrás acceso a asesoramiento prioritario gratuito sobre cualquier pregunta relacionada con estudios o solicitudes.
Utilizar Python para la manipulación y visualización de datos, aprender a extraer información y presentar los datos de forma eficaz.
Python es un lenguaje de codificación utilizado en todo el mundo. Se trata de un curso breve ideal para profesionales que deseen utilizar Python para mejorar su flujo de trabajo.
En este curso, aprenderás sobre buenas prácticas de desarrollo de código Python para trabajar con datos a través de los siguientes temas:
- Estructuración del código Python: funciones, clases, excepciones y módulos.
- Prácticas de ingeniería de software: pruebas, depuración, creación de perfiles, documentación, organización, almacenamiento bajo control de versiones.
- Uso de Python para el análisis de datos: recopilación de datos (interacción con API, web scraping, interfaz con bases de datos) y uso de bibliotecas populares de Python (numpy, pandas, matplotlib) para su procesamiento y visualización
El curso está dirigido a profesionales con un alto nivel de conocimientos numéricos que buscan comprender las habilidades de programación básicas necesarias para el análisis de datos.
Se proporciona y explica el código Python para cada tema. Los objetivos clave de aprendizaje son:
- Domine los conceptos de modelado, diseño y programación en Python y adquiera habilidades prácticas en la aplicación de estos conceptos.
- Tenga confianza en una documentación, diseño, depuración y pruebas efectivas.
- Ser capaz de utilizar herramientas de programación y desarrollo Python.
- Ser capaz de cargar datos de formatos estándar y realizar algunos análisis descriptivos de datos.
Formato de enseñanza
Este es un curso corto de aprendizaje en línea a su propio ritmo con contenido de conferencias, elementos interactivos y acceso a una clase magistral con el líder del curso después de finalizar el curso.
El compromiso de tiempo para este curso es normalmente de seis a ocho horas por semana.