Curso de verano: Introducción a la probabilidad y la estadística para la epidemiología
Stanford, Estados Unidos de América
Curso de verano
DURACIÓN
8 semanas
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
USD 4341
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia
Detalles
EPI 159-01
- Número de clase: 2521
- Coste del curso: $4341.00
- Población: Pregrado, Posgrado
- Unidades: 3
- Área de interés: matemáticas y ciencia de datos
- Formato y duración del curso: en línea, 8 semanas
- Instructores: Kristin Sainani, Julianna Hsing
- Listado cruzado: EPI 259
- Notas del curso: Los estudiantes de Medicina/Grado deben matricularse en EPI 259.
Eventos y compromiso
Talleres
Organizado a través del Centro de Recursos Académicos de Verano (SARC), ofrecemos una variedad de talleres educativos para complementar sus actividades académicas. Los presentadores, desde afiliados de Stanford, socios comunitarios y tutores graduados, cubrirán una amplia gama de temas, desde habilidades académicas hasta exploración profesional. Los talleres anteriores incluyeron preparación universitaria, exploración de software y creación de su red profesional.
Espacios de Stanford
Explore el ecosistema intelectual del campus de Stanford. Visite museos como el Cantor Arts Center, visite espacios únicos del campus como d.school, Frost Amphitheater y O'Donohue Family Farm, y conozca la comunidad única de empresas e innovadores que se reúnen en Stanford Research Park.
Voces de Stanford
Estas pequeñas reuniones le brindan la oportunidad de conectarse con profesores, becarios y ex alumnos de Stanford para conocer su trabajo o investigación, así como el camino que los llevó allí. Haga preguntas y continúe su exploración intelectual, ya sea que esté tomando un curso sobre el tema este verano o simplemente tenga curiosidad.
- Variables aleatorias
- Expectativa
- Diferencia
- Distribuciones de probabilidad
- El teorema del límite central
- Teoría del muestreo
- Evaluación de la hipótesis
- Intervalos de confianza
- Correlación
- Regresión
- Análisis de varianza
- Pruebas no paramétricas
- Introducción a la estimación por mínimos cuadrados y máxima verosimilitud
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