Introducción a la probabilidad para informáticos
Stanford, Estados Unidos de América
Curso de verano
DURACIÓN
8 semanas
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
USD 7325
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Los temas incluyen conteo y combinatoria, variables aleatorias, probabilidad condicional, independencia, distribuciones, expectativas, estimación puntual y teoremas de límites. Aplicaciones de la probabilidad en informática, incluido el aprendizaje automático y el uso de la probabilidad en el análisis de algoritmos. Requisitos previos: 103, 106B o X, cálculo multivariado al nivel de MATH 51 o CME 100 o equivalente.
Detalles:
CS 109
Número de clase: 23891
Costo del curso: $6165.00
Población: Pregrado, Posgrado
Unidades: 5
Área de interés: Ingeniería y Ciencias de la Computación
Formato y duración del curso: presencial, 8 semanas
Fechas: 24 de junio de 2023 - 20 de agosto de 2023
Requisitos previos: CS 103, CS 106B o X, cálculo multivariado al nivel de MATH 51 o CME 100 o equivalente.
Horario: MWF 1:30 pm-3:15 pm
Eventos y compromiso
Talleres
Organizado a través del Centro de Recursos Académicos de Verano (SARC), ofrecemos una variedad de talleres educativos para complementar sus actividades académicas. Los presentadores, desde afiliados de Stanford, socios comunitarios y tutores graduados, cubrirán una amplia gama de temas, desde habilidades académicas hasta exploración profesional. Los talleres anteriores incluyeron preparación universitaria, exploración de software y creación de su red profesional.
Espacios de Stanford
Explore el ecosistema intelectual del campus de Stanford. Visite museos como el Cantor Arts Center, visite espacios únicos del campus como d.school, Frost Amphitheater y O'Donohue Family Farm, y conozca la comunidad única de empresas e innovadores que se reúnen en Stanford Research Park.
Voces de Stanford
Estas pequeñas reuniones le brindan la oportunidad de conectarse con profesores, becarios y ex alumnos de Stanford para conocer su trabajo o investigación, así como el camino que los llevó allí. Haga preguntas y continúe su exploración intelectual, ya sea que esté tomando un curso sobre el tema este verano o simplemente tenga curiosidad.
Cómo funciona
- Solicite asistir a nuestro programa de 8 semanas.
- Recibe y acepta tu admisión.
- Regístrese para los cursos cuando se abra la inscripción en abril.
- Asiste como estudiante Residencial o Commuter.
- Fundamentos de conteo y probabilidad
- Variables aleatorias unidimensionales
- Modelos probabilísticos
- Teoría de la incertidumbre
- Estimación de parámetros
- Introduction to machine learning
Una vez que haya terminado con CS109, esperamos que haya alcanzado los siguientes objetivos de aprendizaje:
- Razonar sobre situaciones utilizando probabilidades, expectativas y varianza.
- Sentirse cómodo aprendiendo sobre nuevos conceptos de probabilidad más allá del alcance de esta clase (por ejemplo, a través de sus propias investigaciones, estudios o intereses).
- Escribir programas para simular experimentos aleatorios y probar hipótesis experimentales.
- Comprenda e implemente algoritmos simples de aprendizaje automático como Naive Bayes y Regresión logística.


