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Stevens Institute of Technology - Graduate Studies Máster en Business Analytics e Inteligencia Artificial
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies

Stevens Institute of Technology - Graduate Studies

Máster en Business Analytics e Inteligencia Artificial

Hoboken, Estados Unidos de América

Máster

2 años

Inglés

Tiempo completo, Tiempo parcial

USD 22.247 / per semester *

La educación a distancia, En el campus

* / Semestre Tasa de matrícula a tiempo completo (9-12 créditos)

Visión de conjunto

En la economía actual impulsada por la IA, las organizaciones necesitan urgentemente líderes que puedan tender puentes entre la estrategia empresarial y la inteligencia artificial. La Maestría en Inteligencia de Negocios y AI en Stevens Institute of Technology te prepara para convertirse en ese líder, la combinación de conocimientos técnicos avanzados con visión estratégica de negocios.

El máster en Business Analytics e Inteligencia Artificial ofrece una combinación única de estrategia empresarial, analítica avanzada y experiencia en IA. Con un enfoque en las aplicaciones del mundo real, las prácticas éticas de AI y la colaboración de la industria, el programa te prepara para navegar por las complejidades de AI a través de dominios clave del negocio, incluyendo, pero no limitado a, finanzas, salud, marketing y gestión de la cadena de suministro.

Lo que diferencia a Stevens Business Analytics y AI aparte es su amplia integración de las técnicas de vanguardia AI-incluyendo el aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural (PNL) y generativa AI-con un fuerte enfoque ético y concentraciones orientadas a la carrera. A diferencia de los programas generales de análisis, la Maestría en Análisis de Negocios e Inteligencia Artificial en Stevens ofrece una mezcla única de técnicas avanzadas de IA, marcos éticos de IA y concentraciones específicas de carrera.

Puntos destacados del programa

  • Dominio de la IA avanzada y capacidad analítica
  • Conexiones industriales que impulsan las carreras
  • Experiencia práctica en el mundo real
  • Concentraciones especializadas para objetivos profesionales concretos
  • Analítica aplicada e IA
  • Ciencia de datos e IA
    • Analítica aplicada e IA
    • Ciencia de datos e IA
  • Un enfoque exhaustivo de la IA ética
  • Mejora de la experiencia del estudiante
  • Inestimables oportunidades para establecer contactos

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