Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Master in Artificial Intelligence
Máster
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
USD 18.340 / per semester *
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia, En el campus
* /semester Full-time Tuition Rate (9-12 credits)
Overview
Stevens is traversing new frontiers in artificial intelligence by offering one of the first graduate programs in the country to explore AI applications for engineering.
En el programa de maestría en inteligencia artificial, los estudiantes graduados desarrollan una sólida formación en los fundamentos teóricos y el desarrollo de algoritmos en inteligencia artificial y aprendizaje profundo con una comprensión profunda de una variedad de aplicaciones de ingeniería. Los estudiantes aprenderán una combinación de habilidades de software y hardware que son aplicables en múltiples dominios de ingeniería.
Students are immersed in a hands-on approach to learning within a mix of course offerings, from fundamental core courses to state-of-the-art topics such as internet of things (IoT), information systems security, and big data applications.
Masters students in the applied artificial intelligence program have the opportunity to work on exciting new projects and applications relating to:
- Machine learning
- Deep learning
- Image processing and computer vision
- Autonomous robotics
- Smart health
- Biomedical engineering
- Transportation engineering
- Financial engineering
- Embedded systems
- Software engineering
- Intelligent communications networks
La ventaja de Stevens
Como una de las principales instituciones del país en ingeniería informática, procesamiento de señales y estándares emergentes de comunicaciones, Stevens ofrece a sus estudiantes de posgrado un currículo amplio e interdisciplinario. Ubicada justo al otro lado del río de la ciudad de Nueva York, la ubicación de Stevens es ideal para estudiantes que desean establecer contactos con empresas tecnológicas que desarrollan tecnologías innovadoras y buscan reclutar talento de primer nivel.
Características del programa
- Un currículo flexible que permite áreas de interés transversales al programa.
- La estructura única del programa combina teoría fundamental, habilidades aplicadas y cursos de vanguardia orientados a la investigación.
- Trabajo de proyecto práctico.
- Elección entre Máster en Ciencias o Máster en Ingeniería.
- Disponible completamente en línea a través de StevensOnline.
Concentraciones
- Inteligencia Artificial en Diseño y Construcción.
- Ingeniería Biomédica
- Ingeniería Informática
- Ingeniería de datos
- Ingenieria Eléctrica
- Ingeniería mecánica
- Ingeniería de software
- Biologia de sistemas
Resumen del Currículum
El programa de maestría en inteligencia artificial aplicada prepara a los estudiantes para la especialización en inteligencia artificial (AI) para dominios de aplicación de ingeniería. El programa proporciona una sólida experiencia en la comprensión de los fundamentos teóricos de la IA, junto con una comprensión de las aplicaciones de ingeniería eléctrica e informática para redes inteligentes, robótica autónoma, visión artificial, ingeniería biomédica y redes inteligentes. El conocimiento teórico se combina con la experiencia práctica en la implementación de aplicaciones prácticas.
Se requiere que los estudiantes completen un mínimo de 30 créditos (10 cursos) para graduarse, incluidos los siguientes:
- Un curso de base matemática.
- Cuatro cursos básicos en un programa elegido.
- Tres cursos de concentración en una concentración elegida.
- Dos cursos electivos (para el grado de M. Eng.), o un proyecto de investigación o tesis de seis créditos (para el grado de MS).
Al final de este programa, los estudiantes:
- Tener una sólida formación matemática y tecnológica incluyendo probabilidad y estadística, optimización, teoría de matrices, procesamiento de señales y algoritmos avanzados.
- Poseer conocimientos de temas modernos de última generación en inteligencia artificial, incluyendo el teorema de Bayes, máquinas de vectores de soporte, redes neuronales, redes profundas, modelos de gráficos y aprendizaje de refuerzo.
- Aprenda una combinación de habilidades de hardware, software y análisis de datos para respaldar el diseño y desarrollo de aplicaciones de IA en varios dominios de ingeniería.
Las concentraciones incluyen:
- Ingenieria Eléctrica
- Ingeniería Informática
- Ingeniería de datos
- Ingeniería de software
- Ingeniería Biomédica
- Biologia de sistemas
- Ingeniería mecánica
- Inteligencia Artificial en Diseño y Construcción.
A continuación se presentan algunos de los cursos típicos disponibles en este programa.
Los cursos básicos incluyen:
Seleccione cuatro:
- Aprendizaje automático aplicado de CPE 695
- CPE 646 Reconocimiento de patrones y clasificación
- EE 627 Adquisición y procesamiento de datos I (Big Data)
- EE 628 Adquisición y procesamiento de datos II (Aprendizaje profundo)
- EE 672 Teoría de juegos aplicada y algoritmos evolutivos
- EE 608 Modelado y Optimización Aplicados
Cursos de fundacion matematica:
Seleccione uno:
- EE 602 Métodos Analíticos en Ingeniería Eléctrica O
- EE 605 Probabilidad y Procesos Estocásticos I
Requisitos del programa
- Licenciatura, con un GPA mínimo de 3.0, de una institución acreditada
- Transcripciones oficiales de la universidad
- Dos cartas de recomendación
- Reanudar (opcional)
- Puntajes TOEFL / IELTS (para estudiantes internacionales)
- Una puntuación competitiva de GRE o GMAT *
* GRE / GMAT no se requiere para estudiantes de medio tiempo.
Noticias de EE. UU. E informe mundial
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La revisión de Princeton
- Las 20 mejores opciones de colocación laboral
- Las 50 mejores universidades que crean futuros
Informe de sueldos universitarios de Payscale
- Las 20 mejores universidades con los graduados mejor pagados
100% empleado dentro de los tres meses posteriores a la graduación
$90,000 de compensación media para los graduados del programa
Resultados de inteligencia artificial aplicada de la clase de 2023, Investigación Institucional del Instituto Tecnológico Stevens
¿Quién debe aplicar?
Damos la bienvenida a los solicitantes que tengan pasión por la inteligencia artificial y un impulso para innovar el progreso tecnológico. Puede postularse con un título universitario en ingeniería eléctrica, ingeniería informática o una disciplina estrechamente relacionada.
Stevens te prepara para una gran carrera
El programa de maestría en inteligencia artificial desarrolla conocimientos y habilidades en demanda para encaminarlo hacia el éxito profesional.
Oportunidades profesionales
- Ingeniero en Inteligencia Artificial
- Ingeniero de aprendizaje automático
- Científico de datos
- Ingeniero de datos
- Ingeniero de I+D
- Ingeniero Analista de Redes Inteligentes
Principales organizaciones de contratación
- AT&T
- Comcast
- Goldman Sachs
- microsoft
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