UC Berkeley Global: Study-Abroad Opportunities
Programa Inmersivo en Análisis de Datos
Berkeley, Estados Unidos de América
Curso
DURACIÓN
4 meses
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
05 Jun 2026
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
19 Aug 2026
TASAS DE MATRÍCULA
USD 11.375 *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* Depósito no reembolsable de $500 | Seguro médico de $900 (por semestre)
Más allá de las necesidades de los puestos tradicionales de analista de datos, este programa inmersivo te permitirá utilizar habilidades de análisis de datos muy solicitadas por profesionales de negocios, finanzas, áreas de la salud, investigación y más. Los estudiantes realizan su propio proyecto final de análisis de datos como parte del programa.
Desarrolle habilidades de alfabetización de datos que orienten la toma de decisiones basada en datos en diferentes industrias y puestos de trabajo. Tome datos sin procesar, transfórmelos en información práctica y logre los objetivos de su empresa. Empresas y organizaciones de todos los sectores y campos confían en soluciones basadas en datos, lo que convierte la alfabetización de datos en una habilidad cada vez más valiosa para un número creciente de profesionales que desean comprender mejor los datos presentados, incluso para aquellos que no buscan puestos de analista.
Cursos básicos
El plan de estudios consta de cinco cursos básicos, con un total de 9 unidades semestrales (135 horas lectivas). Para obtener el certificado, debe cursar todos los cursos con una calificación de letra y obtener una C o superior en cada uno.
Introducción a la analítica de datos
Formula y aplica análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos para guiar la toma de decisiones en diversas industrias. Aprende y practica el pensamiento crítico con los datos y genera información práctica.
Visualización de datos
Aprenda elementos teóricos y prácticos que respalden un enfoque holístico para comprender la visualización de datos. Explore técnicas para crear historias atractivas y practique el uso de herramientas modernas para crear visualizaciones con R, Python, D3 y Tableau.
Python para análisis de datos
Desarrolla tu experiencia en análisis estadístico con el lenguaje de programación Python para que el análisis sea más potente y te permita analizar grandes conjuntos de datos. Este curso está dirigido a principiantes o personas con poca experiencia en programación, pero interesadas en desarrollar sus habilidades estadísticas como analistas de datos.
Almacenamiento de datos e inteligencia de negocios
Adquiera conocimientos sobre modelado de datos, almacenamiento de datos y SQL para explorar los conceptos, marcos y mejores prácticas para diseñar soluciones de almacenamiento de datos locales y en la nube. Obtenga una visión general de la computación en la nube y sus conceptos principales utilizando plataformas de computación en la nube.
Proyecto final de análisis de datos
Completa tu propio proyecto de análisis de datos centrado en un problema real para añadirlo a tu portafolio. Demuestra tu conocimiento de los métodos y técnicas de análisis de datos planificando, explorando, analizando, interpretando y presentando hallazgos mediante la colaboración y la resolución de problemas que promueven el aprendizaje práctico y experiencial.
- Utilice métodos de exploración y manipulación de datos para encontrar significado y patrones en conjuntos de datos estructurados.
- Cree modelos descriptivos, predictivos y prescriptivos para el descubrimiento de conocimiento con conjuntos de datos estructurados.
- Realizar análisis de decisiones utilizando métodos de optimización, investigación operativa, ciencia de la gestión y análisis de hojas de cálculo.
- Interpretar los resultados y utilizar técnicas de visualización de datos para comunicar los hallazgos a las partes interesadas.
Visualiza tu semestre
Recibirás clases de lunes a jueves. Cada sesión tiene una duración de 2 a 3 horas en nuestro Centro Golden Bear, a solo unos minutos a pie del campus de UC Berkeley.
Los cursos de este programa se dividen en dos sesiones, ya que las habilidades y los conocimientos desarrollados en algunos cursos se basan en conceptos introducidos en otros. Los horarios exactos se comparten con los estudiantes admitidos antes del inicio del semestre, pero puede ver un ejemplo de horario semanal a continuación:
Sesión 1 (agosto-octubre)
| Día | Enfocar | Veces |
|---|---|---|
| Lunes | Introducción a la clase de análisis de datos | 3–5 pm |
| Curso final de análisis de datos | 5–6 pm | |
| Martes | Clase de visualización de datos | 3–5 pm |
| Miércoles | Introducción a la clase de análisis de datos | 3–5 pm |
| Jueves | Clase de visualización de datos | 3–5 pm |
| Viernes | Estudiar, completar tareas, establecer contactos y explorar la vida en Berkeley. | ¡A tu ritmo! |
Sesión 2 (octubre-diciembre)
| Día | Enfocar | Veces |
|---|---|---|
| Lunes | Curso final de análisis de datos | 4–5 pm |
| Clase de almacenamiento de datos e inteligencia empresarial | 5–7 pm | |
| Martes | Clase de Python para análisis de datos | 3–5 pm |
| Miércoles | Clase de almacenamiento de datos e inteligencia empresarial | 5–7 pm |
| Jueves | Clase de Python para análisis de datos | 3–5 pm |
| Viernes | Estudiar, completar tareas, establecer contactos y explorar la vida en Berkeley. | ¡A tu ritmo! |


