Maestría en Análisis Financiero
Swansea, Reino Unido
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
1 año
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
GBP 22.050 *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* Para estudiantes internacionales | Para estudiantes del Reino Unido: 13.000 GBP
Desarrollar las habilidades técnicas necesarias para examinar y descubrir patrones en los datos y abordar los desafíos empresariales críticos que afectan al sector financiero actual. Los solicitantes deben tener un título universitario o equivalente en un campo cuantitativo; no se requieren conocimientos de informática ni programación.
Explorarás temas clave, como el big data en finanzas, la programación para aplicaciones financieras, la econometría, la previsión de riesgos financieros y el análisis avanzado de datos. También desarrollarás las habilidades para utilizar el big data y el análisis de datos, lenguajes de programación (p. ej., Python y R) y herramientas de visualización, lo que te permitirá aplicar modelos de análisis financiero adecuados y fundamentar eficazmente tus decisiones de inversión.
Experimente nuestro enfoque de enseñanza basado en la investigación y benefíciese del trabajo de vanguardia que realiza nuestro centro de investigación Hawkes Centre for Empirical Finance, que realiza investigaciones pioneras para promover la comprensión, el desarrollo y la aplicación de herramientas y técnicas relevantes para el análisis de datos financieros y macroeconómicos.
Este programa avanzado es ideal para estudiantes con experiencia en economía, ciencias, matemáticas, contabilidad o finanzas que deseen continuar sus estudios, así como para profesionales que buscan consolidar sus conocimientos o mejorar sus habilidades en su campo.
¿Por qué análisis financiero en Swansea?
- Un programa especializado mejorado que se puede completar en un solo año
- No se requieren conocimientos previos de programación o informática.
- Enseñanza basada en la investigación, con módulos impartidos por nuestro profesorado de clase mundial que tiene conocimientos industriales y académicos.
- Diseñado para graduados con experiencia en habilidades cuantitativas o profesionales que trabajan y buscan mejorar sus habilidades en su campo.
- Desarrollarás habilidades de programación en herramientas como R y Python
- Enlaces al reconocido centro de investigación Hawkes Centre for Empirical Finance
- Ubicado en el edificio de la Escuela de Administración de £22 millones en el Campus de la Bahía
- La Escuela de Administración está acreditada por AACSB International, la asociación de educación empresarial más grande del mundo, que conecta escuelas de negocios, empresas y estudiantes para crear la próxima generación de grandes líderes.
Si eres un estudiante del Reino Unido o de la UE que está comenzando un máster en Swansea University , puedes ser elegible para solicitar financiación del Gobierno para ayudar a sufragar el coste de tus estudios. Para obtener más información, visita nuestra página de préstamos para posgrados.
Para obtener más información sobre becas, ayudas económicas y otras oportunidades de financiación disponibles, visite la página de becas y ayudas económicas de la Universidad.
La Academi Hywel Teifi de Swansea University y el Coleg Cymraeg Cenedlaethol ofrecen una serie de generosas becas y ayudas económicas para estudiantes que deseen estudiar en galés o de forma bilingüe. Para obtener más información sobre las oportunidades disponibles, visite la página de Becas y ayudas económicas de la Academi Hywel Teifi.
La Escuela de Administración también ofrece una Beca de Desarrollo de Futuros para estudiantes de posgrado que tengan una oferta para estudiar en la Escuela de Administración.
El paquete de becas alienta a los estudiantes a desarrollar una serie de habilidades profesionales mientras trabajan con la Escuela durante el año académico.
Año 1 (Nivel 7T)
Los estudiantes eligen 180 créditos entre los siguientes:
Módulos Obligatorios
- Mercados e instituciones financieras internacionales
- Econometría
- Entorno de tecnología financiera
- Introducción a la programación para aplicaciones financieras
- Big Data en finanzas
- Previsión de riesgos financieros
- Análisis avanzado de datos
- Proyecto de investigación independiente
Módulos opcionales
Elija exactamente 15 créditos de los siguientes módulos:
Nota: Los estudiantes deberán elegir 15 créditos de opciones de la siguiente lista.
- Gestión de activos
- Finanzas conductuales
- Gestión global de riesgos y derivados
- Finanzas corporativas internacionales
- Tecnología Blockchain en Finanzas
Oportunidades de empleo en análisis financiero
Tenemos un excelente historial de colocación de nuestros graduados en las principales empresas multinacionales.
Su programa de maestría en análisis financiero demostrará a los empleadores que usted tiene las habilidades técnicas para tener éxito en el mundo financiero actual y que es un pensador estratégico con experiencia en análisis de datos.
Su próximo paso podría ser cualquiera de estos roles:
- Analista financiero
- Gestor de fondos
- Especialista en datos
- Administrador de portafolio
- Consultor
Como te enseñan
Nos enorgullecemos de brindar una experiencia educativa excepcional, utilizando los métodos de enseñanza y aprendizaje más eficaces, cuidadosamente diseñados para satisfacer las necesidades específicas de su curso. Nuestros cursos consisten en enseñanza presencial en el campus, lo que permite una interacción total con sus profesores y compañeros de estudios.
Las sesiones de habilidades prácticas, seminarios y talleres se realizan principalmente en persona, lo que permite el trabajo en grupo y las presentaciones. Sin embargo, nuestro enfoque también incluye el uso de aprendizaje en línea para apoyar y mejorar la enseñanza presencial tradicional.
El aprendizaje en línea puede realizarse en vivo mediante software como Zoom, lo que permite interactuar con el profesor y sus compañeros, así como hacer preguntas. Las grabaciones de las clases también ofrecen mayor flexibilidad para revisar el material, repasar para las evaluaciones y enriquecer el aprendizaje fuera del aula. Algunos módulos cuentan con recursos adicionales en nuestro entorno de aprendizaje virtual (Canvas), como vídeos, diapositivas y cuestionarios, lo que permite un estudio más flexible.


