Master of Science in Applied Data Science
Syracuse, Estados Unidos de América
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
PLAZO DE SOLICITUD
15 Dec 2025
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Jan 2026
TASAS DE MATRÍCULA
USD 57.881 *
FORMATO DE ESTUDIO
La educación a distancia, En el campus
* 2024-25 específicamente para estudiantes que ingresan al programa total en el campus: los solicitantes internacionales deben mostrar esta cantidad en sus finanzas
Utilice datos para obtener información y resolver problemas en el mundo real.
Vivimos en una época en la que los datos impulsan nuestra vida diaria y organizaciones de todas las formas y tamaños utilizan datos para impulsar procesos críticos de toma de decisiones.
La recopilación de estos datos plantea dudas sobre la precisión, la privacidad, la igualdad y la ética. Analizarlo requiere una profunda experiencia analítica y técnica. Y utilizarlo para fundamentar decisiones requiere habilidades de comunicación y gestión.
Estas habilidades nunca han tenido tanta demanda. De hecho, Glassdoor ha clasificado al científico de datos como el mejor trabajo durante los últimos cinco años consecutivos. Nuestro programa lo prepara para esta gratificante carrera y está diseñado para estudiantes que buscan adquirir experiencia en análisis de datos, ya sea que ya tenga experiencia en tecnología o esté comenzando una nueva carrera.
A medida que el campo de la ciencia de datos ha crecido, están surgiendo especialidades dentro del tema. Es por eso que hemos diseñado tres pistas para permitirle realizar un estudio más profundo en un aspecto particular del campo. Elija profundizar en las aplicaciones comerciales de la ciencia de datos a través de la pista de Análisis de datos y negocios. Concéntrese en datos lingüísticos no estructurados con Language Analytics Track. O explore la recopilación y la ingeniería de datos con Data Pipelines and Platforms Track.
No importa qué carrera elijas, te graduarás con las habilidades en ciencia de datos necesarias para generar un impacto en cualquier industria. Complete su programa en tan solo un año y vea adónde puede llevarlo su título.
Una comunidad de aprendizaje vibrante.
Conéctese con líderes en el campo de la ciencia de datos, forje amistades y conexiones con pares en su industria y obtenga una red permanente. La vida aquí es activa dentro y fuera del aula.
Profundiza más, explora más lejos.
Además de obtener experiencia práctica en el trabajo, tendrá oportunidades de unirse a un laboratorio de investigación o colaborar con profesores en su trabajo académico. Su enfoque en la ciencia de datos significará que sus habilidades serán solicitadas en casi cualquier equipo de investigación de iSchool.
Los mismos profesores y cursos, disponibles en línea.
Como líderes en tecnología, llevamos décadas enseñando en línea. Nuestro programa en línea combina clases semanales en vivo, cursos multimedia y ejercicios de aprendizaje colaborativo en grupo con una plataforma para ayudarlo a cultivar relaciones profesionales de por vida con profesores y ex alumnos de todo el mundo.
Aprenderá del mismo profesorado, tomará los mismos cursos que el programa en el campus y disfrutará del mismo acceso a la red Orange cuando se gradúe.
Plan de estudios
El programa de grado ADS tiene 34 créditos y se puede completar en tan solo un año. El plan de estudios combina un núcleo primario, un núcleo secundario (su pista de ciencia de datos) y materias optativas para brindarle una base sólida en ciencia de datos con el enfoque de su elección.
Los 34 créditos se distribuyen de la siguiente manera:
- Núcleo primario – 18 créditos
- Núcleo secundario: 6 créditos de una vía
- Elija entre 3 pistas: análisis de datos y negocios, análisis de lenguaje y plataformas y canalizaciones de datos.
- Cursos electivos – 9 créditos
- Elija cualquier curso de un itinerario adicional por 3 créditos o un curso adicional de su propio itinerario por 3 créditos.
- Requisito de salida: 1 crédito
- Complete un curso obligatorio de un crédito en el que presente un portafolio personal de proyectos que demuestren la competencia total de los resultados del aprendizaje a un panel de profesores del programa.
- Elija entre 3 pistas: análisis de datos y negocios, análisis de lenguaje y plataformas y canalizaciones de datos.
- Cursos electivos – 9 créditos
- Elija cualquier curso de un itinerario adicional por 3 créditos o un curso adicional de su propio itinerario por 3 créditos.
- Requisito de salida: 1 crédito
- Complete un curso obligatorio de un crédito en el que presente un portafolio personal de proyectos que demuestren la competencia total de los resultados del aprendizaje a un panel de profesores del programa.
Requisitos del programa
Núcleo Primario: 18 créditos
El núcleo primario de 18 créditos incluye conocimientos fundamentales en bases de datos, análisis de datos y análisis de negocios. Los estudiantes completarán los cursos en un orden que desarrolle conocimientos y habilidades fundamentales en preparación para trabajos más avanzados.
- IST 659 - Conceptos de administración de datos y gestión de bases de datos 3 crédito(s)
- IST 687 - Introducción a la ciencia de datos 3 crédito(s)
- IST 707 - Aprendizaje automático aplicado 3 crédito(s)
- IST 718 - Análisis de Big Data 3 crédito(s)
- IST 772 - Razonamiento cuantitativo para la ciencia de datos 3 crédito(s)
- SCM 651 - Análisis de Negocios 3 crédito(s)
Núcleo Secundario: 6 créditos
Los estudiantes seleccionan 6 créditos de una de las pistas siguientes.
AI
- IST 664 - Procesamiento del lenguaje natural 3 créditos
- IST 691 - Aprendizaje profundo en la práctica 3 créditos
- IST 692 - IA responsable 3 créditos
Análisis de datos y negocios
- ACC 652 - Análisis Contable 3 crédito(s)
- FIN 654 - Análisis financiero 3 crédito(s)
- MAR 653 - Análisis de marketing 3 crédito(s)
- MBC 638 - Análisis de datos y toma de decisiones 3 crédito(s)
- SCM 702 - Principios de Ciencias de la Gestión 3 crédito(s)
Canalizaciones y plataformas de datos
- IST 652 - Secuencias de comandos para análisis de datos 3 crédito(s)
- IST 722 - Almacén de datos 3 crédito(s)
- IST 769 - Gestión avanzada de Big Data 3 crédito(s)
Análisis del lenguaje
- IST 664 - Procesamiento del lenguaje natural 3 crédito(s)
- IST 736 - Minería de textos 3 crédito(s)
Analítica visual
- IST 719 - Visualización de información 3 crédito(s)
- IST 737 - Paneles de análisis visual 3 crédito(s)
Optativas: 9 créditos
Los estudiantes también pueden elegir cualquier curso de una vía diferente por tres créditos, un curso adicional en la vía elegida si está disponible, o cualquier curso de la lista a continuación.
- IST 615 - Gestión de la nube 3 crédito(s)
- IST 618 - Política de información 3 crédito(s)
- IST 623 - Introducción a la seguridad de la información 3 crédito(s)
- IST 644 - Gestión de proyectos de ciencia de datos 3 crédito(s)
- IST 974 - Pasantía en Ciencia de Datos Aplicada 3 crédito(s)
- MAS 766 - Modelos estadísticos lineales I: Modelos de regresión 3 crédito (s)
- MAS 777 - Modelización y análisis de series temporales 3 crédito (s)
Requisito de Salida: 1 crédito
- IST 782 - Portafolio de ciencia de datos aplicada 1 crédito(s)
Créditos totales requeridos: 34
Transferir créditos
Se pueden transferir 6 créditos en cursos relacionados desde otras universidades con la aprobación del Director del Programa.
Estudio a tiempo parcial
Los ciudadanos estadounidenses y los no ciudadanos con la visa adecuada y/o permisos de inmigración para estudios a tiempo parcial pueden realizar este programa a tiempo parcial.
Progreso satisfactorio
Se requiere que los estudiantes tengan un promedio de calificaciones de 3.0 o superior para mantener un progreso satisfactorio.
Notas
Los cursos presenciales se imparten en el formato semestral tradicional, en el que los estudiantes cursan asignaturas en los semestres de otoño y primavera, con prácticas profesionales opcionales en verano. El tamaño de las clases presenciales varía entre 20 y 45 estudiantes. Los cursos en línea se imparten con cuatro (4) inicios al año, con una duración de 11 semanas, y las horas presenciales obligatorias se obtienen mediante una combinación de interacción asincrónica y sincrónica.
Los resultados del aprendizaje
Como programa interdisciplinario, la maestría en Ciencia de Datos Aplicada ofrece a los estudiantes la oportunidad de aprender en una amplia gama de áreas relacionadas con la ciencia de datos. Los estudiantes que aprueben nuestro programa podrán:
- Recopilar, almacenar y acceder a datos identificando y aprovechando las tecnologías aplicables.
- Cree información procesable en una variedad de contextos (por ejemplo, social, comercial, político) utilizando datos y el ciclo de vida completo de la ciencia de datos.
- Aplique modelos de visualización y predictivos para ayudar a generar información útil.
- Utilice lenguajes de programación como R y Python para respaldar la generación de información útil.
- Comunicar los conocimientos adquiridos mediante visualización y análisis a una amplia gama de públicos (incluidos patrocinadores de proyectos y líderes de equipos técnicos).
- Aplicar la ética en el desarrollo, uso y evaluación de datos y modelos predictivos (por ejemplo, equidad, sesgo, transparencia, privacidad).
Desarrolla tu experiencia y tu currículum.
Adquiere las habilidades necesarias para triunfar en el mercado laboral de la ciencia de datos. Trabajamos con empresas líderes como Microsoft y EY para garantizar que nuestro programa se ajuste a sus necesidades. Aquí, participarás en investigaciones y aplicaciones prácticas de tus estudios que fortalecerán tu experiencia y tu currículum.
- $81,753 Salario inicial promedio de la clase del año pasado
- Las carreras n.º 1 en nuestro campo están clasificadas como las más demandadas y lucrativas
Certifica tu dominio del inglés con PTE. El examen de inglés más rápido, justo y sencillo, aceptado por miles de universidades de todo el mundo. ¡PTE, sin preocupaciones!
Demuestre su compromiso y disposición para tener éxito en la escuela de negocios tomando el examen GMAT, el examen más utilizado para admisiones que mide sus habilidades de pensamiento crítico y razonamiento.
Descarga el mini cuestionario GMAT para tener una idea de las preguntas que encontrarás en el examen.