Programa de Maestría en Procesamiento de Señales y Aprendizaje Automático, Ciencias de la Computación
Tampere, Finlandia
Máster en Ciencias (MSc)
DURACIÓN
2 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 12.000 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
* por año académico para estudiantes no pertenecientes a la UE/EEE
Asesoramiento de acceso rápido
Al ponerte en contacto con la escuela, tendrás acceso a asesoramiento prioritario gratuito sobre cualquier pregunta relacionada con estudios o solicitudes.
La forma en que nos comunicamos y descubrimos la vida.
La información se transmite mediante señales. Las personas se comunican entre ciudades y continentes, graban y escuchan música, conservan recuerdos en videos y exploran las inmensidades cósmicas y las profundidades oceánicas, todo ello gracias al procesamiento de señales. Los médicos salvan vidas mediante el uso de señales, los financieros predicen las tendencias económicas y los directores crean representaciones artísticas del mismo modo con la ayuda del procesamiento de señales. La IEEE Signal Processing Society lo ha dicho de manera más concisa: "El procesamiento de señales es la ciencia detrás de nuestras vidas digitales".
El procesamiento de señales se trata esencialmente de modelar y analizar representaciones de datos de varios fenómenos de la vida, la naturaleza, la sociedad, la economía y la cultura. El procesamiento de señales moderno aprovecha el fuerte poder predictivo del aprendizaje automático mientras disfruta de las conexiones genéticas con la informática y las estadísticas.
Se necesitan mucho expertos en procesamiento de señales y aprendizaje automático, ya que las aplicaciones relacionadas son infinitas: desde la creación de soluciones basadas en datos para problemas médicos y biológicos; hasta permitir vehículos autónomos y robots autónomos.
Signal Processing and Machine Learning es un programa de ingeniería, con un énfasis particular en voz y audio; imágenes y visión; medios, recuperación y minería. Estudiamos modelos de aprendizaje profundo clásicos y novedosos, así como sus implementaciones de software y hardware. El programa disfruta de fuertes lazos con ecosistemas industriales relacionados, como Tampere Imaging Ecosystem, Forum for Intelligent Machines y Photonics Finland.
El programa de especialización Signal Processing and Machine Learning (MSc Tech) es una de las siete especializaciones del Programa de Maestría en Ciencias de la Computación.
Contenidos del estudio
Los cursos de procesamiento de señales y aprendizaje automático cubren tanto la teoría como la práctica. Abordan un amplio espectro de áreas como el habla y el audio; la imagen y la visión; los medios, la recuperación y la minería. Se enseñan técnicas de aprendizaje automático en entornos de clasificación, regresión, aprendizaje no supervisado y aprendizaje de refuerzo (robótica). Este es un módulo impulsado por una sólida investigación y lo mantenemos actualizado con los rápidos avances que se producen en el campo. Nuestro objetivo es integrar a los estudiantes en grupos de investigación e involucrarlos en la solución de problemas de investigación desafiantes.
Tampere University ofrece a los estudiantes la oportunidad de una educación amplia e interdisciplinaria. Se encuentra disponible una gran variedad de estudios menores y cursos complementarios, así como la oportunidad de concentrarse exclusivamente en estudios importantes. De hecho, cada título es una combinación única de estudios que el estudiante individual ha encontrado más interesante.
Estructura de los estudios
El Máster consta de 120 créditos ECTS, cada uno de los cuales equivale a unas 27 horas de trabajo del alumno. Según la especialidad, los cursos tienen un valor de 80-90 ECTS y los 30-40 ECTS restantes se conceden por la realización de un trabajo de fin de máster. La duración del programa es de dos años. Los estudiantes suelen dedicar tres semestres a la realización de los cursos y un semestre a la preparación del trabajo de fin de máster. Los estudios comienzan a finales de agosto y el año académico finaliza a finales de mayo.
El Programa de Maestría en Ciencias de la Computación consta de siete especializaciones, que conducen al título de Maestría en Ciencias o Maestría en Ciencias en Tecnología:
- Ciencia de datos (Maestría)
- Procesamiento de señales y aprendizaje automático (MSc Tech)
- Maestría en Análisis de Datos Estadísticos
y
- Interacción Humano-Tecnología (Maestría)
- Interacción humano-tecnología (MSc Tech)
- Software, Web y Nube (Maestría)
- Software, Web y Nube (MSc Tech).
Tampere University ofrece un número limitado de becas parciales, así como un descuento por inscripción anticipada para apoyar a los estudiantes que pagan la matrícula.
Becas para el pago de matrícula Tampere University
La beca de matrícula Tampere University es una oportunidad exclusiva que se otorga a un grupo selecto de los solicitantes con mejor rendimiento académico. Es una beca altamente selectiva; en total, solo se otorgan becas individuales Tampere University a solicitantes excepcionalmente cualificados. No se otorgan becas en todos los programas.
Las becas de matrícula Tampere University otorgadas en el momento de la admisión cubren el 50% de las tasas de matrícula durante la duración del programa.
Oferta de reserva anticipada
La oferta de inscripción anticipada está disponible para todos los estudiantes que pagan la matrícula y que no hayan obtenido una beca de matrícula Tampere University al momento de la admisión. Esta oferta ofrece un descuento de 2000 € en la matrícula del programa durante el primer año de estudios.
Los estudiantes pueden aprovechar la oferta anticipada aceptando el lugar de estudio ofrecido y pagando la tarifa de matrícula reducida del primer año dentro de las dos semanas posteriores a recibir la información sobre la admisión.
Esta oferta es válida sólo para el primer año de estudios.
Además de estas ofertas disponibles en el momento de la admisión, los estudiantes que completen una licenciatura en Tampere University serán elegibles para recibir una reducción de € 2.000 en su tasa de matrícula para el primer año de estudios de maestría en Tampere University , siempre que se gradúen de su programa de licenciatura dentro de tres años académicos.
¿Cómo solicitar becas?
Para ser considerado para las Becas Tampere University , debe solicitar la beca junto con su solicitud de admisión durante el período de solicitud. Deberá solicitar las Becas Tampere University mediante la misma solicitud en línea que utiliza para solicitar la admisión en Studyinfo.fi.
Toda la información que envíes en tu solicitud de admisión a Studyinfo.fi, incluyendo tus documentos académicos, estará disponible para el comité de admisiones que evaluará tu solicitud de beca. Las becas se otorgan mediante una evaluación académica general, en la que se tienen en cuenta toda la información de la solicitud y los documentos académicos, así como la carta de solicitud de beca (si corresponde), lo cual puede ser decisivo. La decisión sobre la beca te será comunicada junto con la información sobre la admisión.
La oferta anticipada está disponible, sin necesidad de una solicitud por separado, para todos los estudiantes que pagan la matrícula y que no han recibido una beca de matrícula Tampere University .
Después de completar el programa, estará calificado para buscar una amplia gama de oportunidades profesionales en diferentes campos de la tecnología. Las habilidades de resolución de problemas basadas en datos tienen una gran demanda. Esto se puede ver, por ejemplo, en encuestas que demuestran que los ingenieros de procesamiento de señales, datos y aprendizaje automático se encuentran entre los profesionales mejor pagados de todos los relacionados. Tampere es un vibrante centro industrial para varios tipos de empresas que necesitan expertos en procesamiento de señales y aprendizaje automático.
Los graduados de Maestría en Ciencias en Tecnología generalmente encuentran empleo en tareas de investigación, diseño, desarrollo, producción y operación, o tareas comerciales y administrativas relacionadas con el campo, sin excluir habilidades para trabajar como investigador, docente o gerente.
Una vez finalizado con éxito el programa, los graduados también pueden solicitar el ingreso a programas de doctorado en Finlandia y en el extranjero.
Cooperación con otras partes
Tampere University es un instituto muy conocido entre las empresas de la zona de Tampere, Finlandia y el extranjero. La universidad tiene una buena reputación y ha cooperado mucho con las empresas a lo largo de los años. Sin duda, esto ayuda a los estudiantes a encontrar valiosas oportunidades de trabajo de tesis en las empresas y, en la mayoría de los casos, esos estudiantes son empleados de estas empresas una vez que se gradúan.
Además de los estudios en su propio programa, los estudiantes pueden aprovechar al máximo la enseñanza que ofrece la comunidad de educación superior de Tampere, que abarca desde estudios técnicos hasta vocacionales en diversos campos.