Technical University of Liberec
Doctorado en Ingeniería Industrial
Liberec, República Checa
Doctorado
DURACIÓN
4 años
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
PLAZO DE SOLICITUD
28 Feb 2026
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2026
TASAS DE MATRÍCULA
USD 2000 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Asesoramiento de acceso rápido
Al ponerte en contacto con la escuela, tendrás acceso a asesoramiento prioritario gratuito sobre cualquier pregunta relacionada con estudios o solicitudes.
El objetivo del programa de doctorado propuesto en Ingeniería Industrial es preparar especialistas de alto nivel con formación universitaria en investigación, desarrollo y aplicaciones en gestión de calidad, diseño de experimentos, previsión, aplicación de los principios de la Industria 4.0 (la Cuarta Revolución Industrial) y análisis estadístico exhaustivo de datos, especialmente en aplicaciones industriales relacionadas con estructuras de fibra. La estructura y el plan de estudios del curso responden a la demanda de la industria de personal cualificado especializado centrado en la innovación de productos, incluidas las innovaciones de alto orden y la mejora / funcionalización de los sistemas y procesos de producción, cumpliendo al mismo tiempo los requisitos de sostenibilidad y utilización eficiente de los residuos. Estas necesidades se derivan del desarrollo acelerado de nuevas tecnologías con respecto a la reducción de los problemas relacionados con el medio ambiente y la energía, ya que las previsiones basadas en la situación actual apuntan a que tendrán una importancia clave en el futuro.
1. semestre
- Matemáticas Aplicadas (Temas Seleccionados) (opcional obligatoria)
- Estadística Matemática (optativa obligatoria)
- Planificación y Control de Calidad (optativa obligatoria)
- Gestión de Proyectos para Implementar Innovaciones (opcional obligatorio)
2. semestre
- (Aplicación de Procesos Aleatorios (opcional obligatoria)
- Procesamiento y análisis de imágenes (optativa obligatoria)
- Principios matemáticos de la previsión (optativa obligatoria)
- Planificación y evaluación de experimentos (optativa obligatoria)
- Partes seleccionadas del control de calidad (opcional obligatoria)
- Métodos especiales de evaluación de la calidad (obligatorio optativo)
3. semestre
- Modelado informático de sistemas técnicos (optativa obligatoria)
- Evaluación y Métricas de Calidad (opcional obligatoria)
- Química Macromolecular (optativa obligatoria)
- Óptica de sólidos (optativa obligatoria)
- Estereología Práctica (optativa obligatoria)
- Calidad de los productos fibrosos (opcional obligatoria)
- Evaluación de confiabilidad y riesgos (opcional obligatoria)
- Procesos de sorción (opcional obligatoria)
- Mecánica estructural de los componentes fibrosos (optativa obligatoria)
- Química Textil (optativa obligatoria)
- El método de los elementos finitos (opcional obligatorio)
- Teoría y Aplicación de la Visión Artificial (optativa obligatoria)
4. semestre
- Comodidad de la Ropa (opcional obligatorio)
- Composites y Nanocomposites (optativa obligatoria)
- Diseño de productos fibrosos (optativa obligatoria)
- Electrónica en Estructuras Textiles (optativa obligatoria)
- Investigación de Mercados y Satisfacción del Cliente (opcional obligatoria)
- Materiales Textiles Sensoriales (optativa obligatoria)
- Simulación de Procesos de Confección (optativa obligatoria)
- Tecnología de Producción de Nanofibras (optativa obligatoria)
- Prueba de teoría y datos experimentales (opcional obligatorio)
- Humectación de materiales fibrosos (opcional obligatoria)
5. semestre
- Técnica experimental del textil (obligatoria)
6. semestre
- Especialización en Campo (obligatoria)
- Cursos sin plan de estudios específico
- Economía y Gestión de las Organizaciones (optativa obligatoria)
- Proceso hidrodinámico del hilado (optativo obligatorio)
- Prácticas en el extranjero I (opcional)
- Prácticas en el extranjero II (opcional)
- Prácticas en Empresa I. (opcional)
- Prácticas en Empresa II. (opcional)
Los graduados del Doctorado en Ingeniería Industrial poseerán un profundo conocimiento especializado en su campo (gestión de calidad de productos y procesos tecnológicos, desarrollo integral de innovaciones de alto nivel e implementación de métodos utilizando conceptos de producción de minería de datos asistida por computadora) que les permitirá aplicar su creatividad e investigación en este campo. Dominarán los principios modernos de diseño y gestión de proyectos técnicos, con énfasis en el desarrollo de innovaciones de alto nivel. Serán capaces de preparar, liderar y evaluar dichos proyectos. Desarrollarán sus habilidades comunicativas y serán capaces de dar seguimiento a sus ideas y puntos de vista. Estarán familiarizados con las metodologías de manejo de datos utilizando enfoques asistidos por computadora, conocidos como soft computing. Estarán preparados para implementar las técnicas y herramientas de la Industria 4.0 en aplicaciones prácticas. También se adaptarán rápidamente a trabajos exigentes en otros campos y a la investigación interdisciplinaria. Estarán preparados para continuar desarrollando sus habilidades de forma independiente y abordar de forma integral problemas complejos de investigación, técnicos y de ingeniería.